Блог

ChatGPT научился копаться в корпоративных файлах в «Google Диске», Dropbox и других облаках

В мире корпоративных технологий произошло значимое событие: ChatGPT, популярный инструмент на основе искусственного интеллекта, теперь может работать с облачными хранилищами. Это открывает новые возможности для бизнес-пользователей, которым требуется быстрый и глубокий анализ внутренних документов.

Новые возможности для бизнеса

ChatGPT для бизнес-пользователей научился подключаться к таким популярным облачным хранилищам, как «Google Диск», Dropbox, Box, SharePoint и OneDrive. Это позволяет ИИ не только искать информацию, но и проводить глубокий анализ данных (deep research) на основе внутренних документов компаний.

Преимущества интеграции с облачными хранилищами

Интеграция с облачными хранилищами предоставляет несколько ключевых преимуществ:

1. Быстрый доступ к данным: ChatGPT может мгновенно подключаться к облачным хранилищам и извлекать необходимую информацию, что экономит время сотрудников.
2. Глубокий анализ данных: ИИ способен проводить детальный анализ внутренних документов, выявляя важные тенденции и инсайты, которые могут быть упущены человеком.
3. Повышение эффективности: Автоматизация процесса поиска и анализа данных позволяет сотрудникам сосредоточиться на более стратегически важных задачах.

Перспективы для будущего

Развитие возможностей ChatGPT для работы с облачными хранилищами открывает новые горизонты для бизнеса. Компании могут использовать ИИ для оптимизации внутренних процессов, улучшения принятия решений и повышения общей эффективности.

Заключение

ChatGPT продолжает развиваться, предлагая бизнесу все более мощные инструменты для работы с данными. Интеграция с облачными хранилищами — это важный шаг вперед, который может существенно изменить подход к управлению информацией в компаниях.

Источник изображения: Zac Wolff / Unsplash

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Alienware «окирпичила» компьютер Area 51, но пользователи в восторге

Alienware, дочерняя компания Dell, известная своими высокопроизводительными игровыми ПК, сделала неожиданный шаг, выпустив конструктор Lego в виде миниатюрного игрового компьютера Area 51. Этот набор, состоящий из 318 деталей, включает в себя имитации различных компонентов компьютера, таких как видеокарта и система охлаждения.

Новый продукт от Alienware уже вызвал волну восторга среди пользователей. Однако, чтобы стать обладателем этого уникального конструктора, потребуется немного больше, чем просто желание. Набор можно приобрести исключительно за бонусные баллы в программе лояльности Dell, сообщает PCWorld.

Программа лояльности Dell позволяет пользователям накапливать баллы за покупки и использовать их для приобретения различных товаров и услуг. Теперь, благодаря этому нововведению, фанаты Alienware могут обменять свои бонусные баллы на эксклюзивный конструктор Lego, который станет отличным дополнением к их коллекции или просто интересным сувениром.

Источник изображений: Dell

Этот шаг Alienware подчеркивает стремление компании к инновациям и укреплению связи с сообществом геймеров. Ведь не каждый день можно увидеть игровой ПК, выполненный в формате конструктора Lego. Такие инициативы не только привлекают внимание к бренду, но и создают дополнительную ценность для лояльных клиентов.

В заключение, Alienware снова доказала, что готова удивлять и радовать своих поклонников. Конструктор Lego в виде Area 51 – это не просто игрушка, а символ страсти к игровым технологиям и инновациям. И пусть он доступен только за бонусные баллы, это лишь добавляет ему эксклюзивности и ценности.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Samsung и Glance объединяются для использования вашего лица в рекламе на экране блокировки

Компания Samsung объявила о партнерстве с Glance, чтобы внедрить искусственный интеллект (ИИ) в экраны блокировки своих смартфонов. Новая функция будет доступна в виде опционального опыта уже в этом месяце.

Что такое Glance AI?

Glance AI — это технология, которая использует искусственный интеллект для создания персонализированных экранов блокировки. Она анализирует предпочтения пользователя и предлагает релевантные контент и рекламу. В случае с Samsung, Glance AI будет использовать лица пользователей для генерации рекламных объявлений.

Как это будет работать?

Пользователи Samsung смогут выбрать, хотят ли они участвовать в этом новом опыте. Если они согласятся, их лица будут использоваться для создания персонализированных рекламных объявлений на экране блокировки. Samsung и Glance уверяют, что все данные будут обрабатываться с соблюдением строгих стандартов конфиденциальности.

Преимущества и риски

С одной стороны, персонализированная реклама может быть более интересной и полезной для пользователей. С другой стороны, использование личных данных, таких как лица пользователей, вызывает озабоченность по поводу конфиденциальности и безопасности.

Samsung и Glance заверяют, что все данные будут храниться и обрабатываться в соответствии с международными стандартами конфиденциальности. Однако, пользователи должны быть осведомлены о том, что их лица будут использоваться для коммерческих целей.

Заключение

Партнерство Samsung и Glance открывает новые возможности для персонализации рекламы на смартфонах. Однако, важно, чтобы компании продолжали фокусироваться на защите данных и конфиденциальности пользователей.

В будущем мы, возможно, увидим еще больше инноваций в области ИИ и персонализированной рекламы. Важно, чтобы пользователи имели возможность контролировать, как их данные используются, и могли легко отказаться от участия в таких программах, если они этого пожелают.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Обзор: AMD Radeon RX 9060 XT за $349 — новая звезда среднего сегмента

AMD продолжает укреплять свои позиции на рынке графических процессоров, и их новая видеокарта Radeon RX 9060 XT с 16GB видеопамяти стала предметом пристального внимания. Особенно интересен вопрос цены: если цена в $349 реальна, то это действительно выгодное предложение. Если же нет, то все зависит от конечной стоимости.

Radeon RX 9060 XT позиционируется как видеокарта среднего сегмента, которая должна удовлетворить потребности как геймеров, так и профессионалов, работающих с графикой. С 16GB видеопамяти GDDR6, эта видеокарта обещает высокую производительность в современных играх и приложениях, требующих значительных ресурсов.

Одним из ключевых преимуществ Radeon RX 9060 XT является поддержка технологий AMD, таких как FidelityFX Super Resolution (FSR) и Radeon Boost. Эти технологии позволяют улучшить производительность и качество изображения без значительного увеличения нагрузки на графический процессор.

Если цена в $349 действительно реальна, то Radeon RX 9060 XT станет серьезным конкурентом для видеокарт других производителей в этом ценовом сегменте. Однако, если цена окажется выше, то вопрос о ее конкурентоспособности останется открытым.

В любом случае, AMD Radeon RX 9060 XT заслуживает внимания тех, кто ищет мощное и надежное решение для своих графических задач. Остается только ждать официального подтверждения цены и доступности на рынке.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

OpenAI защищает конфиденциальность сотен миллионов пользователей ChatGPT

Компания OpenAI, разработчик популярного чат-бота ChatGPT, выразила серьезные опасения по поводу решения суда, обязывающего сохранять все логи взаимодействий пользователей с искусственным интеллектом. По мнению OpenAI, такое требование представляет собой значительную угрозу для приватности сотен миллионов пользователей платформы.

ChatGPT, запущенный в ноябре 2022 года, быстро стал популярным инструментом для общения с искусственным интеллектом. Пользователи со всего мира используют его для получения ответов на вопросы, помощи в написании текстов, программировании и множестве других задач. Однако, несмотря на широкое признание, вопросы конфиденциальности остаются одной из главных тем для обсуждения.

Решение суда, обязывающее OpenAI сохранять все логи взаимодействий, вызывает беспокойство у компании. В OpenAI подчеркивают, что сохранение таких данных может привести к серьезным нарушениям приватности. Пользователи могут делиться личной информацией, задавать вопросы на деликатные темы и обсуждать конфиденциальные данные, которые могут быть использованы злоумышленниками в случае утечки.

«Мы считаем, что конфиденциальность наших пользователей является приоритетом, и сохранение всех логов взаимодействий может поставить под угрозу их личные данные», — заявил представитель OpenAI.

Компания также отмечает, что такие меры могут негативно сказаться на доверии пользователей к платформе. Люди могут начать опасаться использовать ChatGPT для обсуждения важных и личных вопросов, что снизит его полезность и привлекательность.

OpenAI продолжает работать над улучшением своих алгоритмов и повышением уровня безопасности, чтобы обеспечить максимальную защиту данных пользователей. Компания надеется, что судебные органы пересмотрят свое решение и найдут более балансированный подход, учитывающий интересы как пользователей, так и разработчиков.

В заключение, OpenAI призывает всех заинтересованных сторон к открытому диалогу и совместной работе над созданием безопасной и защищенной среды для использования искусственного интеллекта.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Вот это настоящий подарок экономным геймерам от AMD: Radeon RX 9060 XT с 16 ГБ памяти за 350 долларов почти идентична RTX 5060 Ti 16GB за 430 долларов

Сегодня различные тематические ресурсы опубликовали обзоры видеокарты Radeon RX 9060 XT 16GB. Напомним, это видеокарта стоимостью 350 долларов, которая должна выступать конкурентом для RTX 5060 Ti 16GB с ценой 430 долларов.

фото TechPowerUp

И новинка AMD действительно выступает конкурентом. Если брать за основу обзор TechPowerUp, карта AMD в Full HD всего на 3-4% отстаёт от RTX 5060 Ti и примерно на 8-10% обходит RTX 5060. В 1440p разрыв со старшей картой Nvidia увеличивается примерно на 1 процентный пункт, а вот RTX 5060 начинает отставать ещё сильнее. Также можно сказать, что RX 9060 XT находится примерно на уровне RX 7700 XT.

фото TechPowerUp

фото TechPowerUp

При включении трассировки лучей всё зависит от игры, но в среднем, что интересно, разница новинки с RTX 5060 Ti 16GB сохраняется ровно на том же уровне.

Потребляют карты тоже примерно одинаково: 160-180 Вт.

фото TechPowerUp

фото TechPowerUp

Также можно отметить, что в некоторых более ресурсоёмких играх вроде Alan Wake 2, Assassin’s Creed Shadows и Monster Hunter Wilds, новинка AMD оказывается несколько быстрее карты Nvidia.

А ещё RX 9060 XT неплохо разгоняется. Повышение частоты позволяет нарастить производительность примерно на 10%.

По итогу, если RX 9060 XT 16GB появится на прилавках по рекомендованной цене, это будет лучшее предложение в данном ценовом сегменте. Пока неясно, будет ли именно так, но стоит сказать, что проблем с RTX 5060 Ti в этом вопросе точно нет.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Впервые в истории GPU удалось разогнать до частоты 4250 МГц, причём это был iGPU процессора Intel

В мире оверклокинга произошло знаменательное событие: энтузиаст Skatterbencher установил новый рекорд, разогнав интегрированную графику (iGPU) процессора Intel до невиданной частоты 4250 МГц. Это достижение становится ещё более впечатляющим на фоне текущих рекордов для дискретных графических процессоров.

Для сравнения, выходящая на рынок Radeon RX 9060 XT может похвастаться частотами около 3,2-3,3 ГГц, что уже является рекордом для потребительских решений «из коробки». Однако Skatterbencher пошёл дальше и разогнал iGPU процессора Core Ultra 9 285K до частоты 4250 МГц. Это на 230 МГц выше предыдущего рекорда, установленного для графического ядра GeForce RTX 4090, который достигал 4020 МГц.

Энтузиаст не только достиг этой невероятной частоты, но и провёл ряд тестов, таких как Furmark и 3DMark, чтобы проверить стабильность и производительность графического ядра. Хотя основные тесты проводились на частоте 3900 МГц, результаты всё равно впечатляют. Прирост производительности составил от 60% до 80% в зависимости от теста или игры, а в Novabench приблизился к 100%.

Однако, как отмечает Skatterbencher, после преодоления порога в 4 ГГц производительность перестаёт расти. Это может быть связано с архитектурными особенностями GPU, которые ограничивают дальнейшее увеличение производительности при повышении частоты.

Это достижение показывает, что интегрированные графические процессоры имеют значительный потенциал для разгона и могут конкурировать с дискретными решениями в определённых сценариях. Остаётся только гадать, какие ещё рекорды будут побиты в будущем, поскольку технологии продолжают развиваться.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Alibaba совершила прорыв в обработке больших текстов: модель QwenLong-L1 способна на анализ документов любой длины за секунды

Компания Alibaba Group представила революционную разработку в области обработки больших текстов — модель QwenLong-L1. Эта новая архитектура позволяет большим языковым моделям (LLM) эффективно обрабатывать чрезвычайно длинные входные данные, открывая новые горизонты для корпоративных приложений, требующих анализа обширных документов. Теперь подробные корпоративные отчёты, многостраничные финансовые ведомости и сложные юридические контракты могут быть проанализированы за считанные секунды.

До недавнего времени способность больших моделей с рассуждениями (LRM) к работе с длинными текстами оставалась серьёзной проблемой. Несмотря на значительные улучшения, достигнутые благодаря обучению с подкреплением (RL), эффективность таких моделей резко снижалась при обработке текстов, превышающих 4000 токенов. Разработчики QwenLong-L1 отмечают, что это ограничение существенно препятствовало практическому применению LRM в областях, требующих взаимодействия с обширными базами знаний, таких как научные исследования.

Ключевое отличие QwenLong-L1 заключается в многоэтапном подходе к обучению. Процесс включает три основных стадии. На первом этапе модель проходит контролируемую тонкую настройку (SFT) на примерах рассуждений с длинными контекстами, что закладывает основу для точного извлечения информации из больших объёмов данных. Затем следует поэтапное обучение с подкреплением (RL), где длина входных документов постепенно увеличивается, обеспечивая стабильную адаптацию модели к более сложным задачам. На заключительном этапе используется выборка сложных примеров из предыдущих этапов, что стимулирует модель к освоению самых трудных задач и исследованию различных путей рассуждения.

Важной особенностью QwenLong-L1 является гибридная система вознаграждения. Она сочетает строгую проверку на основе правил, гарантирующую точность, и оценку, производимую другой LLM, которая сравнивает смысловое содержание сгенерированного ответа с эталонным. Это позволяет более гибко обрабатывать различные варианты правильных ответов, характерные для длинных и сложных документов.

Тестирование QwenLong-L1 на семи эталонных наборах данных для задач вопрос-ответ на основе документов (DocQA) показало впечатляющие результаты. Модель QwenLong-L1-32B продемонстрировала производительность, сопоставимую с Anthropic’s Claude-3.7 Sonnet Thinking, и превзошла модели OpenAI o3-mini и Qwen3-235B-A22B. Более компактная модель QwenLong-L1-14B превзошла Google Gemini 2.0 Flash Thinking и Qwen3-32B.

Примечательно, что обучение с помощью QwenLong-L1 привело к появлению у модели специализированных навыков рассуждения в длинном контексте: лучшее «заземление» ответов (связывание ответов с конкретными частями документа), постановка промежуточных целей, отслеживание ошибок и их исправление, а также верификация ответов. Alibaba выпустила код QwenLong-L1 и веса для обученных моделей, что открывает широкие возможности для её применения в различных областях, включая юридическую сферу, финансы и сферу обслуживания.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Польский инженер создал миниатюрный компьютер Atari размером с почтовую марку

Польский инженер Пётр Остапович представил Atarino — возможно, самый маленький в мире воссозданный 8-битный компьютер Atari. Этот проект, начатый более десяти лет назад и впервые публично продемонстрированный в декабре 2023 года, представляет собой большое достижение в области миниатюризации. Вся система — процессор, графические и звуковые чипы, контроллеры памяти — умещается на модуле размером всего 2×1,5 сантиметра, что примерно соответствует размеру почтовой марки.

Atarino не является простой эмуляцией. В отличие от программных эмуляторов, которые имитируют работу старого оборудования, Atarino воссоздаёт оригинальные компоненты на логическом уровне, используя современную технологию FPGA (программируемые логические интегральные схемы). Это позволяет запускать винтажное программное обеспечение и работать с оригинальными периферийными устройствами. В основе Atarino лежит архитектура классических компьютеров Atari XL/XE. На одном чипе Lattice UP5K FPGA размещены процессор 6502C, графические чипы Antic и Gtia, звуковой чип Pokey и контроллеры памяти.

«Текущий проект — это не строго клон Atari, а, по сути, электроника, совместимая с 8-битным компьютером Atari, но созданная на основе моей собственной архитектуры», — пояснил Остапович в январском интервью на YouTube-канале Atari Online PL. Несмотря на свои крошечные размеры, система может работать на тактовой частоте до 31 МГц, что значительно выше 1,79 МГц оригинального оборудования. Это достижение стало возможным благодаря использованию современных технологий FPGA и оптимизации архитектуры.

Остапович не только уменьшил размеры, но и улучшил производительность. Например, ядро процессора 6502 соответствует спецификациям оригинального чипа, но дополнено новыми инструкциями. Система памяти использует независимые каналы вместо метода «кражи циклов» (cycle stealing) оригинальной системы, где графический чип временно приостанавливал работу процессора для доступа к памяти. Это существенно повысило производительность. Благодаря этим усовершенствованиям Atarino не только совместим с классическим программным обеспечением Atari, но и превосходит его по скорости работы.

Проект Atarino демонстрирует, как современные технологии могут не только воссоздавать, но и улучшать классические системы. Этот миниатюрный компьютер становится не только данью уважения легендарным 8-битным машинам, но и шагом вперёд в развитии ретро-технологий.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Эти процессоры Intel как будто бы заглянут в будущее. Линейка Nova Lake в 2026 году получит iGPU на одно-два поколения, опережающий дискретные решения

Процессоры Intel нового поколения Nova Lake, ожидаемые в 2026 году, обещают стать настоящим прорывом в мире компьютерных технологий. Согласно свежим данным, эти процессоры будут оснащены графическим ядром, которое будет опираться сразу на две архитектуры: Xe3 и Xe4. Это делает их поистине будущими процессорами, опережающими свое время.

Фото: Videocardz

Архитектура Xe3 уже будет использоваться в процессорах Panther Lake, которые выйдут раньше и будут оснащены iGPU поколения Celestial. Однако, наличие элементов архитектуры Xe4 в Nova Lake выглядит неожиданно. Это особенно удивительно, учитывая, что настольные ускорители Celestial, скорее всего, появятся только в 2027 году, а линейка Druid, основанная на Xe4, не ожидается раньше 2030 года.

Одной из ключевых особенностей новой линейки процессоров станет медиадвижок, который будет отвечать за кодирование и декодирование видео. Уже сейчас видеокарты Intel показывают отличные результаты в этих задачах, и, видимо, разработки на основе Xe4 выглядят для компании настолько привлекательно, что она стремится внедрить их в серийные решения как можно раньше.

Процессоры Intel Nova Lake станут преемниками линейки Arrow Lake и будут представлены в настольных (Nova Lake-S) и мобильных (Nova Lake-H/HX) версиях. Особенностью новой линейки станет гибридная архитектура с рекордным количеством ядер и переход на производство у TSMC. Это позволит значительно повысить производительность и энергоэффективность новых процессоров.

Таким образом, линейка Nova Lake обещает стать настоящим прорывом в мире процессоров, предлагая пользователям передовые технологии и высокую производительность. Intel продолжает удивлять своих поклонников и конкурентов, демонстрируя инновационные решения и стремление к лидерству на рынке.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros