Блог

4500 градусов и миллиарды долей секунды: ученые впервые «растопили» углерод

Впервые в истории ученым удалось получить жидкий углерод — вещество, которое ранее считалось недостижимым в лабораторных условиях. Прорыв стал возможен благодаря совместной работе исследователей из Университета Ростока (Германия) и британского агентства по научным инновациям.

Углерод — элемент с экстремально высокой температурой плавления, примерно 4500 градусов Цельсия. При обычном давлении он при нагреве сразу переходит в газ, минуя жидкую фазу. Это делает его изучение в жидком состоянии почти невозможным.

Однако ученым удалось создать такие экстремальные условия, при которых углерод всё же становится жидким — пусть и на миллиардные доли секунды.

Исследователи использовали два ультрасовременных инструмента:

• DiPOLE 100-X — мощнейший лазер, разработанный в Великобритании. Он выдаёт импульсы в 100 джоулей с продолжительностью всего 10 наносекунд.
• Рентгеновский лазер XFEL в Германии — один из самых передовых в мире.

С помощью DiPOLE создавались ударные волны, сжимающие и нагревающие образцы углерода до фантастических значений температуры и давления. В это же время XFEL снимал происходящее с атомарной точностью, фиксируя структуру материала в жидкой фазе.

Хотя каждый такой эксперимент длился буквально несколько наносекунд, ученые провели сотни повторов, варьируя параметры, чтобы собрать полную картину фазового перехода.

В итоге удалось не только подтвердить существование жидкого углерода, но и визуализировать, как он устроен внутри. Оказалось, что в расплавленном состоянии атомы углерода располагаются примерно так же, как в алмазе — каждый окружен четырьмя другими.

Жидкий углерод — это не просто научная диковинка. Он может сыграть ключевую роль в реакторах термоядерного синтеза будущего. Его свойства делают его идеальным охлаждающим агентом и потенциальным замедлителем нейтронов, что важно для стабильной работы синтеза. Также он может участвовать в создании новых наноматериалов, включая наноалмазы, которые могут использоваться в квантовых сенсорах, медицине и других высокотехнологичных областях.

Этот прорыв открывает новые горизонты для науки и технологий, предлагая уникальные возможности для дальнейших исследований и практического применения.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Китай установил рекорд подводной связи: стабильная передача данных на 600 километров без потерь

Инженеры из Северо-Западного политехнического университета Китая совершили значительный прорыв в области подводной связи, разработав технологию, которая позволила безошибочно передать акустический сигнал на расстояние в 603 км под водой. Это достижение стало возможным благодаря инновационному самонастраивающемуся алгоритму, разработанному под руководством профессора Хэ Чэнбина.

Подводная акустическая связь сталкивается с рядом серьёзных препятствий, таких как шум, многократные отражения, сдвиг частот и нестабильные каналы распространения звука. В морской воде звук рассеивается и искажается от любого движения, препятствия или изменений температуры. Эти факторы значительно затрудняют передачу данных на большие расстояния.

Чтобы преодолеть эти ограничения, команда исследователей разработала самонастраивающийся алгоритм, который способен определять полезный сигнал среди шума без предварительных данных о рельефе дна. Это особенно ценно в условиях военных миссий, где точные данные о дне могут быть недоступны.

Учёные применили продвинутую математическую трансформацию, которая превращает нестабильный канал связи в серию «акустических снимков». Это позволяет использовать пошаговую коррекцию ошибок, аналогично тому, как можно восстановить изображение, сложив несколько размытых кадров.

Во время испытаний, проведённых на глубине более 5 километров, удалось достичь передачи без потерь на дистанциях 202 и 370 миль. Использовался массив из 8 гидрофонов на буе и сигналы в формате QPSK (квадратурная фазовая модуляция). Максимальная скорость передачи составила 37,5 бит в секунду — немного, но этого достаточно для передачи команд или важной телеметрии.

На текущем этапе технология требует вычислительных мощностей на уровне терафлопс. Это означает, что пока она непригодна для использования на небольших подводных аппаратах в реальном времени. Кроме того, резкие изменения погоды или манёвры могут серьёзно нарушить связь.

Тем не менее, сам факт устойчивой передачи на 600 км — это уже прорыв, особенно в сравнении с предыдущим рекордом США (342 мили в 2010 году). Надёжная подводная связь необходима для активации подводных беспилотников, управления глубоководными сенсорами и обмена данными между кораблями и подлодками без всплытия.

Северо-Западный политехнический университет — один из главных центров оборонных разработок Китая. Он входит в группу так называемых «Семи сынов национальной обороны» и регулярно становится объектом кибератак и санкций со стороны США. Университет известен с 1950-х годов своей работой в сфере гидроакустики, кораблестроения и авиации.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Microsoft утверждает, что их Aurora AI может точно предсказывать качество воздуха, тайфуны и многое другое

Одна из последних моделей искусственного интеллекта от Microsoft способна точно предсказывать качество воздуха, ураганы, тайфуны и другие явления, связанные с погодой, заявляет компания. В статье, опубликованной в журнале Nature, и сопроводительном блоге, Microsoft представила Aurora — модель, которая, по утверждению технологического гиганта, может прогнозировать атмосферные события с большей точностью и скоростью, чем традиционные метеорологические методы.

Aurora: Новый шаг в прогнозировании погоды

Aurora представляет собой значительный прорыв в области метеорологических прогнозов. Традиционные методы прогнозирования погоды часто сталкиваются с ограничениями в точности и скорости обработки данных. Aurora использует передовые алгоритмы машинного обучения и большие объемы данных, чтобы предоставлять более точные и быстрые прогнозы. Это особенно важно в условиях изменения климата, когда точность прогнозов может спасти жизни и минимизировать ущерб.

Преимущества Aurora

Одним из ключевых преимуществ Aurora является ее способность обрабатывать огромные объемы данных в реальном времени. Это позволяет модели учитывать множество факторов, влияющих на погоду, таких как температура, влажность, давление и скорость ветра. Благодаря этому Aurora может предсказывать не только крупные погодные явления, но и более локальные изменения, такие как качество воздуха в отдельных районах.

Microsoft также подчеркивает, что Aurora может быть использована для прогнозирования экстремальных погодных явлений, таких как ураганы и тайфуны, с высокой степенью точности. Это может помочь в своевременной эвакуации населения и принятии мер по предотвращению ущерба.

Применение в реальной жизни

Aurora уже находит применение в различных сферах. Например, муниципальные службы могут использовать прогнозы Aurora для оптимизации работы транспортных систем и управления ресурсами. Энергетические компании могут использовать данные Aurora для более эффективного планирования производства и распределения энергии.

Заключение

Microsoft продолжает вносить значительный вклад в развитие технологий искусственного интеллекта. Aurora — это еще один шаг вперед в области прогнозирования погоды, который может иметь огромное влияние на нашу жизнь и безопасность. С развитием таких технологий мы становимся все более подготовленными к вызовам, которые ставит перед нами изменяющийся климат.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

OpenAI обновляет модель ИИ для своего агента Operator

Компания OpenAI объявила о значительном обновлении модели искусственного интеллекта, которая питает их агента Operator. Этот агент способен автономно просматривать веб-страницы и использовать определенное программное обеспечение в виртуальной машине, размещенной в облаке, для выполнения запросов пользователей. В ближайшее время Operator будет работать на основе модели o3, одной из последних в серии «разумных» моделей от OpenAI.

Ранее Operator полагался на специально разработанную модель, но переход на o3 обещает значительные улучшения в производительности и точности. Модели серии «o» от OpenAI известны своей способностью к логическому мышлению и решению сложных задач, что делает их идеальными для использования в таких сложных системах, как Operator.

Operator от OpenAI уже продемонстрировал свои возможности в различных сценариях, от автоматизации рутинных задач до выполнения сложных запросов, требующих анализа больших объемов данных. С внедрением новой модели o3, агент сможет еще более эффективно справляться с этими задачами, предоставляя пользователям более точные и быстрые результаты.

OpenAI продолжает оставаться на передовой линии развития искусственного интеллекта, предлагая инновационные решения, которые могут существенно улучшить жизнь пользователей. Обновление модели для Operator является еще одним шагом в этом направлении, подтверждая стремление компании к постоянному совершенствованию своих технологий.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

TechCrunch Mobility: Будущее транспорта глазами экспертов

Добро пожаловать обратно в TechCrunch Mobility — ваш центральный хаб для новостей и инсайтов о будущем транспорта. Подпишитесь бесплатно, просто кликнув на TechCrunch Mobility! Для наших читателей из США, наслаждайтесь длинными выходными в честь Дня памяти, и если вы в пути, будьте готовы к большому количеству людей на дорогах. AAA прогнозирует, что 45.1 миллиона человек отправятся в путешествие в эти выходные.

Uber Freight делает ставку на ИИ

Uber Freight, подразделение Uber, занимающееся грузоперевозками, делает значительные инвестиции в искусственный интеллект (ИИ). Компания надеется, что использование передовых технологий поможет оптимизировать маршруты, снизить затраты и повысить эффективность логистических процессов. Внедрение ИИ позволит Uber Freight предлагать более конкурентоспособные тарифы и улучшать качество обслуживания клиентов.

Tesla и её роботакси: что стоит знать

Tesla продолжает развивать идею роботакси, однако с некоторыми оговорками. Компания подчеркивает, что полное внедрение автономных такси потребует значительных улучшений в области безопасности и регулирования. Tesla работает над тем, чтобы её автомобили могли безопасно передвигаться по городским улицам без участия водителя, но этот процесс требует времени и тщательной проверки.

Грузовики Nikola выставлены на аукцион

Грузовики компании Nikola, известной своими инновациями в области водородных и электрических транспортных средств, выставлены на аукцион. Это событие вызвало большой интерес среди покупателей и инвесторов, желающих приобрести передовые технологии и оборудование. Аукцион стал важным шагом для Nikola, стремящейся привлечь дополнительные средства для дальнейшего развития и исследований.

Заключение

Мир транспорта быстро меняется, и TechCrunch Mobility помогает вам оставаться в курсе всех новостей и тенденций. Подписывайтесь на наш новостной бюллетень, чтобы не пропустить ничего важного. Приятных вам выходных и безопасных дорог!

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Zoox объявляет второй добровольный отзыв программного обеспечения для роботакси за месяц после столкновения

Компания Zoox, принадлежащая Amazon и специализирующаяся на автономных транспортных средствах, объявила о втором добровольном отзыве программного обеспечения для своих роботакси за последний месяц. Причиной стало столкновение между одним из их роботакси и водителем электросамоката в Сан-Франциско 8 мая.

Инцидент произошел, когда необитаемое транспортное средство Zoox двигалось на низкой скорости. По словам компании, роботакси было ударено электросамокатом после того, как водитель самоката потерял контроль над управлением. Это событие вынудило Zoox принять меры по улучшению безопасности своих автономных транспортных средств.

Первый отзыв программного обеспечения состоялся ранее в этом месяце, когда компания обнаружила потенциальную проблему, связанную с обнаружением пешеходов и велосипедистов. Zoox быстро отреагировала на обнаруженные недостатки, выпустив обновление программного обеспечения, которое должно было улучшить способность системы распознавать и избегать таких объектов.

Второй отзыв, связанный с инцидентом 8 мая, направлен на дальнейшее совершенствование алгоритмов безопасности. Zoox заявляет, что их цель — обеспечить максимальную безопасность для всех участников дорожного движения, включая пешеходов, велосипедистов и водителей электросамокатов.

Компания Zoox была основана в 2014 году и приобретена Amazon в 2020 году. С тех пор Zoox активно работает над разработкой и внедрением автономных транспортных средств, которые могут значительно изменить индустрию такси и общественного транспорта. В настоящее время компания проводит испытания своих роботакси в нескольких городах, включая Сан-Франциско и Лас-Вегас.

Несмотря на недавние инциденты, Zoox продолжает стремиться к созданию безопасных и надежных автономных транспортных средств. Компания активно сотрудничает с местными властями и регулирующими органами, чтобы обеспечить соответствие всем стандартам безопасности и нормативным требованиям.

В заключение, Zoox демонстрирует свою приверженность безопасности, быстро реагируя на любые инциденты и внося необходимые изменения в программное обеспечение. Это подчеркивает важность постоянного мониторинга и улучшения технологий автономного вождения для обеспечения безопасности всех участников дорожного движения.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Khosla Ventures среди венчурных фондов, экспериментирующих с AI-интеграцией в поглощении зрелых компаний

Венчурные капиталисты традиционно фокусировались на инвестициях в компании, которые используют технологии для либо переворота устоявшихся индустрий, либо создания совершенно новых бизнес-категорий. Однако некоторые венчурные фонды начинают менять свои инвестиционные стратегии. Вместо финансирования стартапов они начинают приобретать зрелые бизнесы, такие как колл-центры, бухгалтерские фирмы и другие профессиональные организации.

Одним из ярких примеров такой новой стратегии является Khosla Ventures, который начал экспериментировать с интеграцией искусственного интеллекта (AI) в процесс поглощения зрелых компаний. Этот подход позволяет не только модернизировать существующие бизнесы, но и значительно повысить их эффективность и конкурентоспособность на рынке.

Новая стратегия инвестирования

Традиционно венчурные капиталисты искали стартапы с высоким потенциалом роста и инновациями, которые могли бы изменить рынок. Однако теперь они начинают обращать внимание на зрелые компании, которые уже имеют устойчивую бизнес-модель и стабильный доход. Приобретение таких компаний и интеграция в них передовых технологий, таких как AI, позволяет значительно улучшить их операционные процессы и открыть новые возможности для роста.

Преимущества AI-интеграции

Интеграция искусственного интеллекта в зрелые компании может принести множество преимуществ. Во-первых, это позволяет автоматизировать рутинные процессы, такие как обработка заказов или бухгалтерский учет, что значительно снижает затраты и повышает производительность. Во-вторых, AI может использоваться для анализа больших данных и выявления новых тенденций и возможностей на рынке. Это позволяет компаниям быстрее адаптироваться к изменениям и предлагать клиентам более персонализированные услуги.

Примеры успешных интеграций

Одним из успешных примеров интеграции AI в зрелую компанию является приобретение колл-центра, который теперь использует AI для автоматизации обработки звонков и анализа данных о клиентах. Это позволило значительно сократить время ожидания клиентов и повысить качество обслуживания. Аналогичные результаты были достигнуты и в бухгалтерских фирмах, где AI используется для автоматизации рутинных задач и анализа финансовых данных.

Будущее инвестиций

Новая стратегия инвестирования, основанная на приобретении зрелых компаний и интеграции в них передовых технологий, открывает новые горизонты для венчурных капиталистов. Это позволяет не только диверсифицировать инвестиционные портфели, но и способствовать развитию традиционных отраслей за счет внедрения инноваций. В будущем мы, вероятно, увидим еще больше примеров успешного применения этой стратегии, что приведет к значительным изменениям на рынке.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Неделя в обзоре: Печально известная хакерская группа, связанная с испанским правительством

Добро пожаловать на наш еженедельный обзор новостей! Эта неделя была насыщена событиями, включая разоблачение хакерской группы, связанной с испанским правительством, использование CEO AI-аватаров для представления финансовых отчетов компаний, возможное закрытие Pocket и многое другое. Давайте разберемся во всем по порядку!

Хакерская группа, связанная с испанским правительством

Одной из самых шокирующих новостей этой недели стало разоблачение хакерской группы, которая, по мнению экспертов, имеет связи с испанским правительством. Более 10 лет эта группа действовала в тени, проводя кибератаки и шпионские операции. Компания Kaspersky первой сообщила о своих подозрениях, предоставив доказательства, которые указывают на вовлеченность испанских властей.

CEO используют AI-аватаров для представления финансовых отчетов

В мире бизнеса происходят значительные изменения. Некоторые CEO начали использовать AI-аватары для представления финансовых отчетов своих компаний. Это не только экономит время, но и позволяет донести информацию до инвесторов и акционеров в более доступной и интерактивной форме. По мнению аналитиков, это может стать новым трендом в корпоративной культуре.

Pocket: закрытие или ребрендинг?

Еще одна новость, которая вызвала много обсуждений, — это возможное закрытие сервиса Pocket. Однако, по некоторым данным, речь может идти не о закрытии, а о ребрендинге или значительных изменениях в функционале. Пользователи с нетерпением ждут официального заявления от компании.

Другие важные новости

Кроме вышеупомянутых событий, эта неделя была богата на другие важные новости. В частности, было объявлено о новых инициативах в области кибербезопасности, а также о значительных инвестициях в развитие искусственного интеллекта.

Заключение

Эта неделя была насыщена событиями, которые могут повлиять на будущее технологий и бизнеса. От разоблачения хакерских групп до использования AI-аватаров — мир продолжает меняться с невероятной скоростью. Следите за нашими обзорами, чтобы быть в курсе всех важных новостей!

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Почему Intempus считает, что роботы должны иметь человеческое физиологическое состояние

Тедди Варнер, 19 лет, всегда был увлечен робототехникой. Его семья работала в этой индустрии, и он говорит, что «вырос» в мастерской по обработке металлов еще со школьных времен. Теперь Варнер строит собственную робототехническую компанию Intempus, которая стремится сделать роботов немного более человечными.

Компания Intempus разрабатывает технологии, которые призваны приблизить роботов к человеческим существам. Идея заключается в том, чтобы роботы могли не только выполнять задачи, но и понимать человеческие эмоции и реагировать на них. Это открывает новые горизонты для взаимодействия человека и машины, делая роботов более полезными и интуитивно понятными в повседневной жизни.

Робототехника уже давно перестала быть научной фантастикой. Согласно данным Международной федерации робототехники (IFR), в 2020 году мировой рынок промышленных роботов достиг отметки в 16,5 миллиардов долларов. Однако большинство современных роботов все еще остаются машинами, выполняющими строго определенные задачи без понимания контекста или эмоционального состояния человека.

Intempus стремится изменить это, создавая роботов, которые могут «чувствовать» и реагировать на человеческие эмоции. Это может иметь огромное значение для различных сфер, от здравоохранения до образования и ухода за пожилыми людьми. Например, робот-компаньон, способный распознавать и реагировать на эмоциональное состояние своего владельца, может стать незаменимым помощником для одиноких людей или тех, кто нуждается в постоянном уходе.

Варнер и его команда работают над интеграцией различных сенсоров и алгоритмов машинного обучения, которые позволят роботам «читать» человеческие эмоции через анализ мимики, голоса и поведения. Это амбициозный проект, требующий значительных инвестиций и исследований, но Варнер уверен, что результат стоит усилий.

В будущем Intempus планирует расширить свои технологии, включив в них возможности для роботов «учиться» и адаптироваться к индивидуальным особенностям каждого человека. Это может сделать роботов не только более эффективными, но и более личными, создавая уникальные взаимоотношения между человеком и машиной.

Таким образом, Intempus делает важный шаг вперед в развитии робототехники, стремясь сделать роботов более человечными и интуитивно понятными. Это открывает новые возможности для интеграции роботов в нашу повседневную жизнь, делая их не просто машинами, а настоящими компаньонами.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

От LLM до галлюцинаций: простое руководство по распространенным терминам в области ИИ

В мире искусственного интеллекта (ИИ) появляется все больше новых терминов и концепций, которые могут быть сложны для понимания. Мы решили, что будет полезно составить глоссарий с определениями некоторых из наиболее важных слов и фраз, которые мы используем в наших статьях. Это поможет вам лучше ориентироваться в быстро развивающейся области ИИ.

Большие языковые модели (LLM)

Большие языковые модели (LLM) — это тип моделей ИИ, которые обучены на огромных объемах текстовых данных. Эти модели способны генерировать текст, отвечать на вопросы и выполнять другие задачи, связанные с обработкой естественного языка. LLM часто используются в виртуальных助дентах, чат-ботах и системах автоматического перевода.

Галлюцинации

В контексте ИИ галлюцинации — это явление, когда модель генерирует информацию, которая не соответствует действительности. Это может происходить по разным причинам, включая недостаток данных для обучения или ошибки в алгоритме. Галлюцинации могут быть проблемой в критически важных приложениях, где точность информации имеет решающее значение.

Машинное обучение (Machine Learning)

Машинное обучение — это подход к ИИ, при котором алгоритмы обучаются на данных и улучшают свои результаты с опытом. Это основа для многих современных приложений ИИ, включая распознавание образов, рекомендательные системы и автономные транспортные средства.

Глубокое обучение (Deep Learning)

Глубокое обучение — это подмножество машинного обучения, которое использует нейронные сети с множеством слоев для анализа данных. Эти модели особенно эффективны в задачах, связанных с обработкой изображений, речью и текстом. Глубокое обучение лежит в основе многих современных достижений в области ИИ.

Нейронные сети

Нейронные сети — это вычислительные модели, вдохновленные структурой и функцией биологических нейронов. Они состоят из взаимосвязанных узлов (нейронов), которые обрабатывают информацию и передают ее дальше. Нейронные сети широко используются в задачах распознавания образов, классификации и предсказания.

Обучающие данные (Training Data)

Обучающие данные — это набор данных, используемый для обучения моделей ИИ. Качество и объем обучающих данных играют ключевую роль в эффективности модели. Чем больше и разнообразнее данные, тем лучше модель может обобщать и применять свои знания к новым задачам.

Валидационные данные (Validation Data)

Валидационные данные используются для оценки производительности модели во время обучения. Эти данные помогают настроить гиперпараметры модели и предотвратить переобучение, когда модель слишком хорошо запоминает обучающие данные, но плохо обобщает новые данные.

Тестовые данные (Test Data)

Тестовые данные используются для окончательной оценки производительности модели после завершения обучения. Эти данные не используются в процессе обучения и помогают оценить, насколько хорошо модель работает на новых, невиданных данных.

Заключение

Понимание этих ключевых терминов поможет вам лучше ориентироваться в мире ИИ и следить за последними достижениями и тенденциями. ИИ продолжает развиваться и влиять на многие аспекты нашей жизни, от медицины до транспорта и развлечений.

* Компания Meta (Facebook* и Instagram*) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros