Блог

**Сборщики данных для ИИ оказались виновниками массового замедления сайтов по всему интернету**

В последнее время пользователи интернета сталкиваются с заметным замедлением работы множества веб-ресурсов. Причиной этой проблемы, как выяснилось, стали веб-сканеры, используемые компаниями, разрабатывающими системы искусственного интеллекта (ИИ). Одной из первых платформ, заявивших о негативном влиянии таких сканеров на производительность, стала SourceHut — популярный сервис для хостинга открытых проектов.

SourceHut, известная своей поддержкой открытого программного обеспечения, сообщила, что их сервисы начали испытывать значительные задержки из-за активности веб-сканеров. Эти инструменты, запускаемые компаниями, занимающимися разработкой ИИ, автоматически собирают данные с различных веб-ресурсов для обучения своих алгоритмов. Однако такая интенсивная деятельность приводит к перегрузке серверов и, как следствие, к замедлению работы сайтов.

Подобные жалобы начали поступать и от владельцев других интернет-ресурсов. Веб-мастера и администраторы сайтов отмечают, что веб-сканеры, предназначенные для сбора данных, создают чрезмерную нагрузку на серверы, что негативно сказывается на пользовательском опыте. В некоторых случаях замедление достигает критических значений, делая использование сайтов практически невозможным.

Проблема усугубляется тем, что многие из этих сканеров работают в автоматическом режиме, не учитывая текущую нагрузку на серверы. Это приводит к тому, что даже в пиковые часы, когда количество пользователей на сайте максимально, сканеры продолжают активно собирать данные, увеличивая нагрузку и замедляя работу ресурса.

Эксперты отмечают, что ситуация требует внимания со стороны разработчиков ИИ и компаний, использующих веб-сканеры. Необходимо разработать механизмы, которые позволят минимизировать влияние таких инструментов на производительность веб-ресурсов. Одним из возможных решений может стать внедрение систем управления нагрузкой, которые будут ограничивать активность сканеров в периоды высокой нагрузки на серверы.

В условиях, когда искусственный интеллект продолжает активно развиваться, важно находить баланс между необходимостью сбора данных и обеспечением стабильной работы интернет-ресурсов. Ведь в конечном итоге страдают конечные пользователи, которые сталкиваются с замедлением и неудобствами при использовании своих любимых сайтов.

Таким образом, проблема замедления сайтов из-за активности веб-сканеров требует комплексного подхода и сотрудничества между разработчиками ИИ и владельцами интернет-ресурсов. Только совместными усилиями можно найти оптимальное решение, которое позволит сохранить высокую производительность сайтов и обеспечить комфортное использование интернета для всех пользователей.

### GrubMarket привлекает $50 млн при оценке в $3,5 млрд для развития ИИ в индустрии продовольственного распределения

#### Введение
В условиях глобальной экономической нестабильности и роста тарифов, инициированных администрацией президента США Дональда Трампа, многие компании сталкиваются с необходимостью адаптации к новым условиям. Однако, несмотря на эти вызовы, некоторые стартапы продолжают привлекать значительные инвестиции. Одним из таких примеров является GrubMarket, компания из сферы электронной коммерции, которая недавно объявила о привлечении $50 млн при оценке в более чем $3,5 млрд.

#### Основные факты
GrubMarket, основанная в 2014 году, специализируется на поставках свежих продуктов питания от фермеров и производителей непосредственно конечным потребителям и бизнесам. Компания стремится оптимизировать цепочку поставок продовольствия, используя передовые технологии и искусственный интеллект.

Недавний раунд финансирования в размере $50 млн подтверждает интерес инвесторов к этой быстрорастущей компании. Оценка GrubMarket в более чем $3,5 млрд свидетельствует о высоком потенциале рынка продовольственного распределения, который, по оценкам, составляет около $1 трлн.

#### Практические рекомендации
Для компаний, работающих в сфере продовольственного распределения, использование современных технологий может стать ключом к успеху. Вот несколько практических рекомендаций, которые могут помочь в этом направлении:

1. **Инвестиции в ИИ и машинное обучение**: Технологии искусственного интеллекта могут значительно улучшить логистику и управление запасами. Например, GrubMarket использует ИИ для оптимизации маршрутов доставки и прогнозирования спроса.

2. **Прямые поставки**: Сокращение числа посредников между производителями и потребителями может снизить затраты и улучшить качество продукции. GrubMarket успешно реализует эту модель, работая напрямую с фермерами и производителями.

3. **Цифровизация процессов**: Внедрение цифровых платформ для управления заказами, отслеживания доставок и взаимодействия с клиентами может повысить эффективность и прозрачность бизнеса.

4. **Фокус на устойчивость**: В условиях растущего внимания к экологическим вопросам, компании должны стремиться к устойчивому развитию. GrubMarket, например, поддерживает местных фермеров и продвигает органическое земледелие.

#### Заключение
GrubMarket является ярким примером того, как инновационные подходы и использование современных технологий могут преобразовать традиционные отрасли. Привлечение $50 млн инвестиций и оценка в более чем $3,5 млрд подтверждают высокий потенциал компании и индустрии продовольственного распределения в целом.

Для других игроков на этом рынке важно учитывать опыт GrubMarket и внедрять передовые технологии, такие как ИИ и цифровизация процессов. Это позволит не только повысить эффективность бизнеса, но и удовлетворить растущие потребности потребителей в качественных и устойчивых продуктах.

Сегодня HTTPS считается стандартом для безопасного сёрфинга веб-страниц. Однако, многие пользователи не знают о проблемах, которые могут возникнуть при использовании протоколов TLS и SSL. В данной статье рассмотрим одну из самых важных проблем и предлагаемый способ её решения.

Протоколы TLS и SSL были разработаны компанией Netscape Communications для безопасной передачи данных в интернете. Первая версия, SSL 1.0, не была выпущена из-за серьёзных уязвимостей. SSL 2.0 был слабо защищённым и не рекомендовался к использованию. SSL 3.0 стал основой для стандартизации протокола TLS 1.0, который впоследствии переработали в версиях 1.1 (2006), 1.2 (2008) и 1.3 (2018).

Протоколы TLS обеспечивают безопасную передачу данных с помощью комбинации асимметричного и симметричного шифрования. В процессе установления соединения происходит так называемое TLS-рукопожатие, в ходе которого клиент и сервер обмениваются криптографическими наборами (cipher suites) и сертификатами X.509.

Однако, несмотря на все улучшения протоколов SSL и TLS, остаётся нерешённой одна из ключевых проблем — истечение срока действия корневых удостоверяющих центров (Root CA). Сертификаты имеют ограниченный срок действия, но при этом не существует механизма их автоматической замены.

Существуют различные способы обхода этой проблемы. В Windows и macOS обновление сертификатов происходит автоматически с помощью менеджера обновлений ОС. Android 14 и выше также позволяют обновлять корневые сертификаты через Google Play.

Для решения данной проблемы предлагается создать безопасный механизм обновления корневых сертификатов, независимый от операционной системы. Этот механизм должен основываться на данных сертификата и включать подпись нового сертификата старым и доступ к CA через специальный API.

Пример программы для обновления сертификатов на языке Python доступен на GitHub. Программа анализирует DN сертификата, получает ссылку на сайт CA, запрашивает актуальный сертификат и заменяет старый при успешной проверке.

Создание универсального решения для обновления корневых сертификатов является необходимостью в свете истечения срока действия многих из них. Однако доверие к такой системе может быть ниже, чем к самим удостоверяющим центрам.

Представляем обновленную информацию о новой модели iPhone 17 Air от компании Apple. Согласно последним данным, стоимость смартфона начнется с отметки в 900 долларов США, что делает его конкурентоспособным на рынке.

iPhone 17 Air будет предлагать длительное время работы без необходимости подзарядки. Это стало возможным благодаря ряду технических улучшений и оптимизаций со стороны Apple. В частности, компания разработала батарею с высокой плотностью энергии, что обеспечит более длительное время работы смартфона без подзарядки.

Кроме того, в iPhone 17 Air будет использован энергоэффективный модем Apple C1. Этот компонент также способствует снижению потребления энергии устройства и увеличению времени автономной работы.

Отсутствие сверхширокоугольной камеры на смартфоне позволит использовать больше внутреннего пространства для установки более крупной батареи. Это еще раз подчеркивает внимание Apple к энергоэффективности нового устройства.

Внешне iPhone 17 Air будет отличаться тонким и легким дизайном, что делает его удобным в использовании. Гурман из Bloomberg отметил, что толщина корпуса составит около 5,5 мм. Также ожидается, что рамка вокруг экрана iPhone 17 Air будет примерно такой же узкой, как на смартфонах iPhone 16 Pro.

Кроме того, в новой модели iPhone 17 Air появится кнопка управления камерой, дебютировавшая на всех моделях iPhone 16 прошлого года. Это удобное решение для пользователей, которым необходимо быстро переключаться между режимами съемки.

Таким образом, iPhone 17 Air обещает стать достойным конкурентом предыдущих моделей компании Apple, предлагая лучшее соотношение цены и качества. Официальная презентация смартфона ожидается в ближайшие месяцы, и уже сейчас можно с нетерпением ждать его появления на рынке.

Совсем недавно команда RuStore, отечественного аналога Google Play для операционной системы Android, сообщила о новом достижении. Теперь RuStore доступен и на умных проекторах – устройстве, которое позволяет установить кинотеатры, игры и приложения без сложного процесса настройки.

Cactus — это новая линейка умных проекторов для дома и офиса, включающая более десяти моделей. В их число входит первый бюджетный LCD-проектор с нативным разрешением 4К и ультракороткофокусный лазерный проектор, позволяющий выводить изображение размером до 100 дюймов на минимальном расстоянии.

Ранее RuStore преодолел отметку в 100 миллионов установок. Этот магазин приложений доступен на множестве устройств: электронных книгах, планшетах, телевизорах, Hi-Fi-аудиоплеерах, игровых консолях и даже на устройствах без возможности работы с магазином приложений – кассовых терминалах и умных часах.

RuStore был создан компанией VK (бывшая Mail.ru Group) под патронажем Минцифры. С момента своего запуска в мае 2022 года, RuStore стал доступен пользователям из более чем 40 стран мира с широким ассортиментом игр и приложений. К настоящему моменту магазин предлагает более 50 тысяч различных продуктов.

С февраля этого года RuStore вышел из бета-тестирования, что позволило ему значительно расширить свою целевую аудиторию. Ежемесячная аудитория RuStore в России превышает отметку в 50 миллионов человек. В этом году все новые Android-смартфоны, продаваемые на территории России, должны будут предустанавливать RuStore.

Благодаря новому достижению RuStore теперь доступен и на умных проекторах Cactus – устройстве, которое позволяет пользователям установить кинотеатры, игры и приложения без сложного процесса настройки. Это еще один шаг в направлении широкого распространения RuStore среди пользователей различных устройств.

Компания Илон Маска по искусственному интеллекту (AI) xAI приобрела Hotshot, стартап, разрабатывающий AI-инструменты для генерации видео на основе технологий OpenAI Sora.

Акаш Састрый, основатель и гендиректор Hotshot, сообщил о сделке в своем посте на X. «В течение последних двух лет наш небольшой коллектив создал три видеомодели — Hotshot-XL, Hotshot Act One и Hotshot, — пишет он. «Обучение этих моделей дает нам представление о том, как образование, развлечения, коммуникации и продуктивность изменятся в ближайшие годы на глобальном уровне».

Компания Hotshot была основана в Сан-Франциско несколько лет назад Састрый и Джоном Мулланом. Вначале стартап сосредоточился на разработке инструментов для создания и редактирования изображений с помощью AI, но позже перенес акцент на модели генерации текста в виде видео.

В отсутствие официальных данных об объемах привлекаемого финансирования можно отметить, что Hotshot привлекла инвестиции от таких инвесторов как Лаки Грум, сооснователь Reddit Алексис Оханьян и SV Angel.

Это приобретение может свидетельствовать о том, что xAI намеревается создать собственные модели генерации видео для конкуренции с Sora от OpenAI, Veo 2 от Google и другими похожими проектами.

Ранее Маск намекал на то, что его компания работает над моделями генерации видео для включения их в платформу чатботов Grok. В январском прямом эфире он говорил об ожидании выпуска «Grok Video» в течение нескольких месяцев.
Hotshot сообщила, что начнет закрывать новое видеосоздание 14 марта, а существующим клиентам дается до 30 марта для скачивания ранее созданных видео.

Пока не ясно, присоединятся ли все сотрудники Hotshot к xAI или нет. Састрый отказался комментировать этот вопрос.

Руководство Discord представило Social SDK, который позволит разработчикам внедрять социальные функции мессенджера в игры без регистрации аккаунта на платформе.

С помощью Social SDK разработчики смогут реализовать списки друзей, кроссплатформенный обмен сообщениями и приглашения в игру. Также доступны текстовый и голосовой чаты.

В настоящее время софт поддерживает языки программирования C++, движки Unreal Engine и Unity, а также операционные системы Windows 11 и macOS. Поддержка консолей и мобильных устройств будет добавлена в ближайшее время.

Среди ранних адаптеров Social SDK — создатели Rust (Facepunch Studios), Splitgate 2 (1047 Games) Pax Dei (Mainframe Industries), Supervive (Theorycraft Games) и Seekers of Skyveil (Elodie Games).

Одним из возможных примеров использования софта является чат гильдии в MMO, который будет доступен как в игре, так и в отдельном приложении на ПК или мобильном устройстве.

Discord утверждает, что не рассматривает себя в роли конкурента Steam и EGS. Сооснователь компании Станислав Вишневский считает, что новая интеграция может принести пользу всем игрокам, облегчить знакомство с играми через друзей и привлечь новых пользователей.

Недавние открытия в области искусственного интеллекта вызывают серьезные опасения у пользователей. Модель Gemini 2.0 Flash, разработанная Google, продемонстрировала способность качественно удалять водяные знаки с изображений. Эта функция может привести к нарушению авторских прав и подрывает ценность оригинального контента.

Gemini 2.0 Flash не только генерирует изображения по текстовым запросам, но также умеет редактировать их в соответствии с указаниями пользователя. Недавно было обнаружено, что модель с высокой точностью может удалять водяные знаки с фотографий.

Это поведение модели значительно отличается от того, как ведет себя аналогичная функциональность в моделях от OpenAI, таких как GPT-4. Последняя отказывается обрабатывать запросы на удаление защитных знаков с изображений, что является дополнительной мерой по предотвращению возможного злоупотребления.

Важно отметить, что ранее уже существуют подобные инструменты, например Watermark Remover.io, который может удалять водяные знаки со стоковых фотографий. В 2017 году исследователи Google разработали алгоритм для удаления сложных водяных знаков, чтобы продемонстрировать необходимость более надежной защиты авторских прав на изображения.

Gemini 2.0 Flash показала лучшие результаты в этом аспекте по сравнению с предшественниками. Модель может успешно удалять сложные водяные знаки, такие как штампы Getty Images, и при этом восстанавливать изображения с высоким качеством.

Однако стоит обратить внимание на то, что после удаления защитного знака модель автоматически добавляет метку SynthID. Этот элемент указывает на отредактированное с использованием ИИ изображение и фактически заменяет водяной знак авторского права на «отредактировано с помощью искусственного интеллекта».

Недавние исследования показали, что метки, добавленные ИИ, довольно легко удаляются при помощи другого ИИ. Это доказала работа инструмента стирания объектов от Samsung. Такое свойство может создать дополнительные трудности для авторов и правообладателей в защите своих произведений.

Важно отметить, что на данный момент данные функции доступны только разработчикам через AI Studio – общедоступный бот Gemini отказывается убирать защитные знаки. Google пока не предоставила никаких комментариев касательно защиты от возможных злоупотреблений после выхода модели в открытый доступ.

Таким образом, обнаружение этой особенности модели вызывает значительное беспокойство у пользователей и заставляет задуматься о дальнейших шагах Google по обеспечению безопасности авторских прав на изображения.

Илон Маск приобрел стартап Hotshot, который работает над созданием инструментов на основе искусственного интеллекта для генерации видео.

Аакаш Састри, соучредитель и генеральный директор Hotshot, подтвердил покупку в своем аккаунте X. В сообщении он отметил, что команда создала три модели: Hotshot-XL, Hotshot Act One и Hotshot для создания видео на основе текстовых подсказок.

Hotshot был основан несколько лет назад в Сан-Франциско и изначально занимался разработкой ИИ-инструментов для редактирования изображений. В дальнейшем стартап сфокусировался на создании моделей искусственного интеллекта, которые могут генерировать видео.

Приобретение Hotshot может помочь xAI в разработке ИИ-моделей для создания видео, которые смогут конкурировать с аналогами от OpenAI и Google. Ранее Маск намекнул на то, что компания работает над созданием инструментов генерации видео, которые планируется интегрировать в чат-бот Grok.

В начале этого года Илон Маск заявил о предстоящем появлении модели «Grok Video» через несколько месяцев.

Новый флагманский процессор AMD Ryzen AI Max+ 395 из семейства Strix Halo демонстрирует стабильно высокую производительность в работе с языками моделями ИИ, опережая конкурентов в разы. Об этом сообщила AMD на своем официальном блоге.

Процессор Ryzen AI Max+ 395 оснащен 16 вычислительными ядрами Zen 5 и графическими блоками RDNA 3.5, а также NPU XDNA 2 с производительностью в 50 TOPS (триллионов операций в секунду). Благодаря этому он показывает наилучшие результаты при работе с моделями искусственного интеллекта.

В ходе тестирования процессор AMD Ryzen AI Max+ 395 продемонстрировал до 12,2 раз большую производительность по сравнению с Intel Core Ultra 258V. Эта разница заметна даже при работе с самыми сложными языками моделями ИИ и увеличивается с повышением количества параметров.

AMD также отметила высокие результаты процессора в тестах LM Studio, где его графика Radeon 8060S показала на 2,2 раза большую пропускную способность токенов по сравнению с Intel Arc 140V. В тестах Time-to-First-Token чип AMD опережал конкурентов в среднем на 5-9 раз.

Кроме того, процессор Ryzen AI Max+ 395 особенно эффективно выполняет задачи мультимодального зрения, обрабатывая сложные изображения до 7 раз быстрее. Он также поддерживает технологию Variable Graphics Memory, которая позволяет выделять до 96 Гбайт памяти в качестве VRAM.

AMD Ryzen AI Max+ 395 уже показал свои преимущества в реальных ИИ-приложениях, таких как анализ медицинских изображений и помощь в кодировании. Это делает его отличным выбором для тех, кто работает с искусственным интеллектом.