SSD не нужны: OFP обещает на порядок повысить плотность All-Flash СХД и наполовину снизить расходы на инфраструктуру
Инициатива Open Flash Platform (OFP) нацелена на кардинальное изменение подхода к использованию флеш-памяти в центрах обработки данных (ЦОД) для искусственного интеллекта (ИИ). Участники OFP, среди которых такие известные организации, как Hammerspace, Linux Foundation, Лос-Аламосская национальная лаборатория (LANL), ScaleFlux, SK hynix и Xsight Systems, предлагают отказаться от традиционных All-Flash хранилищ и контроллеров. Вместо них предложено использовать флеш-картриджи с минимальным количеством аппаратной начинки, а доступ к таким массивам предоставлять посредством DPU (Data Processing Unit) и pNFS (Parallel NFS).
Согласно пресс-релизу, OFP отвечает многим фундаментальным требованиям, возникающим в связи со следующим этапом развития систем хранения данных (СХД) для ИИ. Для эффективной работы ИИ требуются огромные массивы данных, однако современные ЦОД сталкиваются с рядом проблем, таких как дефицит энергии, повышение температуры и недостаток свободного места. Именно поэтому участники OFP решили, что инфраструктуры хранения для ИИ лучше разработать с чистого листа.
Новая архитектура, предложенная OFP, позволяет значительно повысить плотность хранения данных и снизить расходы на инфраструктуру. По оценкам участников инициативы, использование флеш-картриджей с минимальной аппаратной начинкой и переход на DPU и pNFS позволят на порядок повысить плотность All-Flash СХД и наполовину снизить расходы на инфраструктуру.
Это стало возможным благодаря тому, что флеш-картриджи, предложенные OFP, имеют минимальное количество аппаратной начинки, что позволяет снизить энергопотребление и тепловыделение. Кроме того, использование DPU и pNFS позволяет более эффективно управлять данными и обеспечивать высокую производительность при обработке больших объемов информации.
Инициатива OFP является важным шагом в развитии технологий хранения данных для ИИ. Она позволяет не только повысить эффективность работы ЦОД, но и снизить затраты на их эксплуатацию. Это особенно актуально в условиях, когда объемы данных, необходимые для обучения и работы моделей ИИ, продолжают расти, а ресурсы ЦОД остаются ограниченными.
В заключение, можно отметить, что OFP открывает новые возможности для развития технологий хранения данных и может стать важным шагом на пути к созданию более эффективных и экономичных решений для ИИ.
* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.
Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros