Google DeepMind’s Aeneas model can restore fragmented Latin text
Искусственный интеллект (ИИ) часто рассматривается как инструмент, который помогает людям выполнять свою работу лучше, а не как замена человеческого труда. Google DeepMind представила новую модель ИИ под названием Aeneas, которая способна восстанавливать и контекстуализировать древние надписи. Эта модель названа в честь героя римской мифологии Энея и доступна для использования на бесплатной и открытой основе.
Древние римляне оставили после себя множество надписей, но большинство из них со временем были повреждены, разрушены или стерты. Восстановление этих фрагментов требует значительных усилий и контекстуальных подсказок. Алгоритм, способный анализировать большие наборы данных этих подсказок, может значительно облегчить задачу историков.
Aeneas ускоряет один из самых сложных процессов в работе историков — поиск «параллелей». В данном контексте это означает нахождение схожих текстов по словарю, синтаксису или региону. DeepMind утверждает, что модель анализирует тысячи латинских надписей и может находить параллели за считанные секунды, предоставляя историкам ценные подсказки для дальнейшей работы.
Модель превращает каждый текст в своего рода исторический отпечаток. «Aeneas выявляет глубокие связи, которые помогают историкам поместить надписи в их исторический контекст», — отмечает Google DeepMind.
Одной из наиболее впечатляющих особенностей Aeneas является способность восстанавливать текстовые пробелы неизвестной длины. Представьте себе заполнение кроссворда, где вы не знаете, сколько букв в каждом слове. Инструмент также является мультимодальным, что означает его способность анализировать как текстовые, так и визуальные данные. DeepMind утверждает, что Aeneas — первая модель, использующая этот многогранный подход для определения происхождения текста.
Aeneas разработана для совместной работы с историками, интегрируясь в их существующие рабочие процессы. Она предназначена для предоставления «интерпретируемых предложений», которые служат отправной точкой для исследователей. «Параллели Aeneas полностью изменили мое восприятие надписи», — отметил один из историков, протестировавших модель. «Она заметила детали, которые имели решающее значение для восстановления и хронологической атрибуции текста».
Помимо выпуска Aeneas для латинских текстов, DeepMind также обновила свою модель для древнегреческих текстов, Ithaca. Теперь Ithaca использует возможности Aeneas для контекстуализации и восстановления текстов.
Исследователи могут опробовать Aeneas на сайте DeepMind «Predicting the Past«. Код и набор данных модели также доступны на GitHub.
Эта статья первоначально появилась на Engadget здесь.
Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros