Компания Gigabyte представила новую мощную систему Gigapod для создания GPU-кластеров, предназначенных для выполнения ресурсоёмких задач в области Искусственного Интеллекта (ИИ) и Высокопроизводительного Суперкомпьютерного Обучения (НРС). Также компания представила blade-серверы серии B343-C40 и другие решения корпоративного класса.
Gigapod представляет собой стойку, оснащённую GPU-серверами и другими необходимыми компонентами. В частности, в системе могут применяться серверы серий G893 и G4L3 с возможностью как воздушного, так и жидкостного охлаждения, а также гибкими возможностями выбора ЦПУ и ГПУ.
Например, модель G893-ZX1-AAX2 позволяет установить два процессора AMD EPYC 9005 Turin или EPYC 9004 Genoa, 24 модуля оперативной памяти DDR5-6000, восемь накопителей SFF NVMe, два SSD в форм-факторе М.2 2280/22110 и т.д. Система комплектуется восемью ИИ-ускорителями AMD Instinct MI325X. Питание обеспечивают 12 блоков мощностью 3000 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium.
Системы Gigapod могут иметь различные конфигурации на основе пяти или девяти стоек: 9 × 42U, 9 × 48U, 9 × 44OU и 5 × 48U. При этом допускается использование разных ИИ-ускорителей, включая NVIDIA B200, H200, H100, AMD Instinct MI300 и Intel Gaudi 3. В максимальной конфигурации объединены 32 узла GPU, что в сумме даёт до 256 ИИ-ускорителей. Заказчики могут выбрать опцию прямого жидкостного охлаждения (DLC). Также возможно установка DPU NVIDIA BlueField-3 и адаптеров NVIDIA ConnectX-7.
В серию blade-серверов вошла модель B343-C40-AAJ1: это 10-узловая система в формате 3U. Узлы могут быть оснащены одним процессором AMD EPYC 4004 или Ryzen 7000/9000. Конфигурация каждого узла включает четыре слота для модулей DDR5, два посадочных места для накопителей SFF (NVMe или SATA), два сетевых порта 1GbE, слот М.2 и разъём для карты PCIe 5.0 x16 FHHL.
Эти новинки от Gigabyte открывают новые возможности для работы с ИИ и НРС, обеспечивая высокую производительность и гибкость настройки систем в соответствии с конкретными потребностями пользователей.