Бенчмарк MLPerf показал, что ускорители AMD Instinct не уступают NVIDIA H200
Консорциум MLCommons недавно опубликовал результаты тестирования различных аппаратных решений в бенчмарке MLPerf для машинного обучения (МО). Об этом сообщил авторитетный ресурс IEEE Spectrum. Одним из ключевых выводов стало то, что ускорители NVIDIA с архитектурой Blackwell превзошли все остальные чипы, однако последняя версия ускорителей Instinct от AMD — Instinct MI325X — оказалась на уровне конкурирующего решения NVIDIA H200.
Сопоставимые результаты были получены в основном в тестах одной из маломасштабных больших языковых моделей (LLM) — Llama2 70B. Это свидетельствует о том, что AMD активно сокращает разрыв с лидером рынка и предлагает конкурентоспособные решения для задач машинного обучения.
Для лучшего отражения особенностей развития МО, консорциум MLCommons добавил три новых теста в бенчмарк MLPerf. Теперь существует 11 бенчмарков для серверов, что позволяет более точно оценивать производительность различных аппаратных решений. MLPerf запустил бенчмаркинг для систем МО, чтобы обеспечить сравнение компьютерных систем по принципу «яблоки с яблоками». Авторы используют собственное программное обеспечение и оборудование, но базовые нейронные сети должны быть одинаковыми, что гарантирует объективность результатов.
Таким образом, бенчмарк MLPerf продолжает оставаться важным инструментом для оценки производительности аппаратных решений в области машинного обучения. Результаты тестирования показывают, что конкуренция на рынке ускорителей для МО накаляется, и AMD успешно соревнуется с NVIDIA, предлагая эффективные решения для сложных задач.
* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.
Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros