Meta* представила Llama 4: ИИ анализирует 48 изображений за раз, говорит на 200 языках и обгоняет GPT-4
Компания Meta* представила новое поколение мультимодальных моделей искусственного интеллекта под названием Llama 4. Эти модели способны обрабатывать текст, изображения и видео в беспрецедентных масштабах, что открывает новые горизонты для разработчиков и пользователей.
Llama 4 Scout и Maverick: Новые возможности для разработчиков
Две ключевые модели из нового поколения — Llama 4 Scout и Maverick — уже доступны для разработчиков на платформах llama.com и Hugging Face. В ближайшие дни они также появятся в сервисах Meta* AI, таких как WhatsApp*, Messenger* и Instagram*. Главное отличие новых моделей от их предшественников заключается в раннем слиянии модальностей: вместо раздельной обработки текста и изображений модель учится понимать их совместно, как человек, который изучает предмет через контекст.
Llama 4 Scout: Быстрая и эффективная
Llama 4 Scout, несмотря на свои компактные 17 миллиардов активных параметров (из 109 миллиардов общих), способна анализировать до 48 изображений за один запрос и работает даже на одной видеокарте NVIDIA H100. Это делает её быстрее Google Gemma 3 с 27 миллиардами параметров, хотя версии для смартфонов пока нет. Контекстное окно Scout расширено до 10 миллионов токенов, что эквивалентно 20 часам видео или 5000 страницам текста. В тестах модель демонстрирует 100% точность в поиске информации в гигантских массивах данных и переводит редкие языки по методическим пособиям.
Llama 4 Maverick: Мощь и точность
Llama 4 Maverick, с 400 миллиардами общих параметров, из которых активны 17 миллиардов, заняла второе место в рейтинге LMSYS Arena, набрав 1417 баллов ELO. Это уровень GPT-4.5, но ниже Gemini 2.5 Pro. Модель оптимизирована для серверов: она обрабатывает 10 миллионов токенов контекста, решает логические задачи и генерирует код. Для запуска хватит одной DGX-ноды с 8 GPU H100. Качество достигнуто благодаря дистилляции от Llama 4 Behemoth — гиганта с 2 триллионами параметров, который дообучается на 32 тысячах видеокарт с точностью FP8. Инженеры Meta* сократили 95% данных при его посттренинге, оставив только сложные STEM-задачи, что ускорило обучение в 10 раз.
Обучение и безопасность
Обе модели обучены на 30 триллионах токенов — вдвое больше, чем у Llama 3. Датасет включает 200 языков, причём для 100 из них собрано минимум по 1 миллиарду примеров. Это открывает возможности для приложений в регионах, где ИИ ранее «не говорил» на местных наречиях. Для безопасности реализованы инструменты Llama Guard (блокировка вредных запросов) и Prompt Guard (защита от инъекций), а частота отказов на спорные темы снижена с 7% до 2%.
Будущее ИИ от Meta*
29 апреля на LlamaCon Meta* представит ИИ с продвинутым логическим мышлением. Как отметил Марк Цукерберг*, это будут модели, которые не просто отвечают, но рассуждают. Анонс Llama 4 — шаг к экосистеме, где узкие «эксперты» заменят универсальные алгоритмы, сократив стоимость владения на 40%. Уже сейчас Scout и Maverick позволяют создавать приложения для медицины, анализа Big Data и мультиязычного перевода — там, где раньше требовались облачные кластеры.
* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.
Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros