Обойти Nvidia любой ценой: Кластер Huawei CloudMatrix 384 на основе ИИ-процессоров Ascend 910C вдвое быстрее кластера Nvidia GB200 NVL72
Компания Huawei продолжает укреплять свои позиции на рынке искусственного интеллекта, представив новый кластер CloudMatrix 384, который способен конкурировать с самыми современными решениями от Nvidia. В основе этого кластера лежат процессоры Ascend 910C, разработанные специально для задач машинного обучения и искусственного интеллекта.
Как сообщает источник SemiAnalysis, новый кластер Huawei CloudMatrix 384 не только конкурирует с предыдущими поколениями ускорителей Nvidia, но и способен соперничать с актуальными решениями, такими как Nvidia GB200 NVL72 поколения Blackwell.
Однако важно отметить, что речь идет не о том, что один процессор Ascend 910C равен одному ускорителю Nvidia. Производительность кластера Huawei достигается за счет масштабирования и объединения множества процессоров в единую систему. В результате, кластер CloudMatrix 384 обеспечивает 300 PFLOPS в режиме BF16, что почти в два раза выше, чем у Nvidia GB200 NVL72.
Кроме того, решение Huawei обладает почти вчетверо большим объемом памяти по сравнению с конкурентом. Это позволяет обрабатывать более сложные и объемные данные, что особенно важно для задач искусственного интеллекта и машинного обучения.
Однако, несмотря на впечатляющие показатели производительности, кластер Huawei проигрывает в плане энергоэффективности. Разработки Huawei не могут быть произведены по современным техпроцессам, что приводит к почти четырехкратному увеличению энергопотребления по сравнению с решениями Nvidia.
Для Huawei основной целью является достижение максимальной независимости от ускорителей Nvidia и продвижение своих разработок на международный рынок. Готовый кластер CloudMatrix 384 удобен для продажи и обладает огромной абсолютной производительностью, что делает его привлекательным для компаний, занимающихся исследованиями в области ИИ.
Остается открытым вопрос о масштабах массового производства. Неясно, как много чипов может производить SMIC, учитывая, что никто другой такие процессоры для Huawei производить не может. Тем не менее, компания продолжает двигаться вперед, стремясь занять свое место на рынке высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта.
Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros