
Раньше это было невозможно: предсказать рецидив рака мозга с высочайшей точностью теперь может искусственный интеллект
Искусственный интеллект (ИИ) продолжает удивлять мир своими возможностями, и на этот раз он продемонстрировал значительный прорыв в медицине. Учёные разработали систему ИИ, способную предсказывать рецидивы опухолей мозга у детей с поразительной точностью — 89%.
Традиционные методы прогнозирования рецидивов опухолей мозга основывались на анализе одного снимка, что позволяло достигать точности всего около 50%. Новая система ИИ, разработанная при участии Массачусетского госпиталя и Детской больницы Бостона, значительно превосходит эти показатели. Она анализирует сотни и тысячи последовательных МРТ-снимков, отслеживая тонкие изменения, которые могут указывать на вероятность рецидива глиомы.
Исследование, финансируемое Национальным институтом здравоохранения США, показало, что технология значительно облегчает работу врачей, помогая им заранее определять риски рецидива. Это, в свою очередь, позволяет сократить количество ненужных визитов в больницу, снизить стресс для семей пациентов и ускорить лечение в случае необходимости.
Система была протестирована на 4000 снимках от 715 пациентов. Результаты показали, что ИИ способен выявлять тонкие изменения, связанные с рецидивом глиомы, с высокой точностью. Несмотря на то, что технология пока находится на стадии исследований и требует дополнительных испытаний перед внедрением в клиническую практику, уже сейчас её потенциал очевиден.
В будущем подобные системы могут найти применение для прогнозирования рецидивов других видов рака, что открывает перед медициной новые горизонты в борьбе с онкологическими заболеваниями.
Таким образом, искусственный интеллект продолжает демонстрировать свою способность решать сложные медицинские задачи, предлагая врачам и пациентам новые инструменты для более точного и эффективного лечения.
* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

_large.jpg)