
Гарвард охотится за НЛО: новая обсерватория использует ИИ для поиска аномальных явлений
В Гарвардском университете функционирует уникальная обсерватория, цель которой — непрерывное наблюдение за небом с целью выявления неопознанных аномальных явлений. Проект, инициированный в 2021 году физиком-теоретиком Ави Лоебом, носит название Galileo и использует передовые методы машинного обучения и сенсорные технологии для анализа атмосферных аномалий.
.jpg)
Главная участница проекта — Гарранс Домине, исследовательница с образованием в Политехнической школе Парижа и Стэнфордском университете, где она изучала свойства нейтрино. Отказавшись от традиционной академической карьеры, Домине сосредоточилась на разработке методологии для изучения UAP (неопознанных атмосферных явлений).
Обсерватория оснащена комплексом датчиков, включая инфракрасные камеры, спектрометры, магнитометры и счётчики частиц, которые собирают данные в реальном времени. Основным инструментом анализа является искусственный интеллект (ИИ), который обрабатывает массивы данных для дифференциации известных объектов, таких как самолёты, дроны и птицы, от потенциальных аномалий.
Ричард Клоут, инженер с опытом в радиотехнике и разработке баз данных, руководит созданием обширного каталога объектов. Этот каталог включает как реальные, так и синтетические модели, сгенерированные с использованием программного обеспечения Blender. Каталог используется для обучения алгоритмов, которые идентифицируют стандартные небесные и атмосферные явления, позволяя выделять отклонения от нормы.
При обнаружении аномалии система автоматически активирует дополнительные сенсоры и сохраняет данные для последующего анализа на вычислительных кластерах Гарварда. Цель проекта Galileo — не подтверждение гипотезы о внеземной жизни, а применение эмпирических методов для изучения необъяснённых явлений.
Ави Лоеб, известный гипотезой об искусственном происхождении межзвёздного объекта «Оумуамуа», подчёркивает, что масштабы Вселенной требуют открытого подхода к исследованию UAP. Проект опирается на принцип, что систематический сбор и анализ данных может предоставить объективные доказательства или опровергнуть спекулятивные предположения.
Проект Galileo представляет собой важный шаг в научном исследовании неопознанных атмосферных явлений, используя современные технологии и интеллектуальный анализ данных для получения более точных и объективных результатов.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros
