Автор: News Maker

# Лучшие приложения для чтения, отслеживания и прослушивания книг

В любой момент, если вы спросите меня, что я читаю, я, скорее всего, назову вам минимум три названия. Это могут быть комиксы или даже учебники, которые я параллельно изучаю. Чтение нескольких книг одновременно может показаться хаотичным, но у меня есть система: каждая книга в моем текущем списке находится в разном формате. У меня всегда есть одна бумажная книга, одна электронная и одна аудиокнига, чтобы всегда иметь под рукой что-то для чтения, независимо от обстоятельств.

Раньше я носил с собой专ный ридер, но со временем перешел на использование смартфона, особенно после приобретения складного устройства. В результате я попробовал множество приложений для чтения и ведения учета книг. Вот те, которые мне понравились больше всего.

## Libro.fm

Аудиокниги стали для меня настоящим открытием за последние несколько лет, практически полностью заменив подкасты, которые я слушал во время уборки, прогулок или долгих поездок. Сначала я пытался довольствоваться аудиокнигами из библиотеки, но ограниченный выбор и длительные ожидания не позволяли мне быть в курсе новинок. После тщательного изучения всех вариантов я остановился на Libro.fm, платформе для аудиокниг, которая делится частью прибыли (около половины, согласно интервью 2022 года) с независимыми книжными магазинами. Кроме того, вы можете выбрать, какой именно магазин поддержать своими покупками.

Я был приятно удивлен, обнаружив в списке Libro.fm мой любимый местный книжный магазин — небольшой магазинчик в маленьком городке в долине Гудзон, штат Нью-Йорк. Еще одним плюсом стало то, что все аудиокниги от Libro.fm являются Digital Rights Management (DRM) free, то есть вы можете скачать файлы и использовать их по своему усмотрению.

У вас есть несколько вариантов для покупки аудиокниг через Libro.fm: вы можете подписаться за $15 в месяц, что даст вам один кредит на аудиокнигу и 30% скидку на все покупки; вы можете купить пакеты кредитов, чтобы сэкономить без подписки; и вы можете приобрести отдельные книги по полной цене для нечленов. Также доступно множество бесплатных книг.

## Bookshop.org app

Когда я узнал, что Bookshop.org запустил продажу электронных книг и приложение для их чтения, я сразу сделал этот сайт своим основным местом для покупки цифровых книг и не пожалел. Как и Libro.fm, Bookshop.org позволяет вам выбрать местного книготорговца для поддержки ваших покупок. За последние пять лет Bookshop.org собрал более $38 миллионов для независимых книжных магазинов, а теперь эта возможность доступна и для электронных книг.

Новое приложение — это простой ридер, в котором можно просматривать каталог Bookshop.org, добавлять книги в список желаний (покупки нужно совершать на сайте) и читать все купленные электронные книги. Я бы хотел видеть в будущем поддержку комиксов и возможность отображения страниц рядом для чтения в формате книги на складном устройстве, но и так приложение уже отлично справляется со своей задачей, особенно если ваша главная цель — поддержка малого бизнеса.

В настоящее время электронные книги Bookshop.org не синхронизируются с популярными устройствами для чтения, поэтому вам придется читать на Android, iOS или в веб-браузере. Однако компания сообщила, что работает над интеграцией с Kobo, и это может произойти уже в этом году.

## Libby

Libby, также известное как приложение для библиотек, является моим выбором для старых и менее востребованных электронных и аудиокниг, или когда у меня нет конкретных предпочтений и я просто хочу просмотреть каталог. Libby позволяет связать несколько библиотечных карт, что увеличивает доступный пул книг, а поскольку вы берете книги в аренду, а не покупаете их, это совершенно бесплатно. Libby также поддерживает Kindle, и вы можете автоматически отправлять свои книги на ридер. Некоторые устройства Kobo поддерживают OverDrive (дистрибьютора за Libby).

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Сроки строительства гигаваттного ЦОД в ОАЭ растянутся из-за проблем в сфере безопасности

В середине прошлого месяца президент Дональд Трамп (Donald Trump) посетил Объединенные Арабские Эмираты (ОАЭ), где было заключено предварительное соглашение о строительстве крупнейшего за пределами США центра обработки данных (ЦОД), связанного с искусственным интеллектом. Этот проект обещает стать значительным шагом в развитии инфраструктуры для обработки больших данных и искусственного интеллекта в регионе. Однако, как стало известно, реализация этого амбициозного проекта столкнулась с серьезными препятствиями, связанными с вопросами безопасности.

Основной причиной задержек стала озабоченность американской стороны по поводу китайского влияния в сфере безопасности. Китайские технологии и компании активно проникают на рынки по всему миру, и это вызывает беспокойство у США, которые стремятся защитить свои интересы и данные от потенциальных угроз.

Центр обработки данных, о котором идет речь, должен был стать не только крупнейшим за пределами США, но и одним из самых передовых в мире. Он планировался как гигаваттный ЦОД, способный обрабатывать огромные объемы данных и поддерживать сложные алгоритмы искусственного интеллекта. Однако, несмотря на все технические достижения, вопросы безопасности остаются критически важными.

Источники, близкие к проекту, сообщают, что американская сторона настаивает на применении строгих мер безопасности, чтобы исключить любую возможность китайского вмешательства. Это включает в себя использование только проверенных и надежных поставщиков оборудования и программного обеспечения, а также внедрение передовых технологий защиты данных.

Сроки строительства ЦОД в ОАЭ уже растянулись, и пока не ясно, когда проект будет завершен. Тем не менее, обе стороны продолжают работать над решением возникших проблем и надеются, что в конечном итоге проект будет успешно реализован. Этот ЦОД имеет огромное значение не только для ОАЭ, но и для всего региона, так как он может стать важным узлом в глобальной сети обработки данных и искусственного интеллекта.

В заключение, можно отметить, что вопросы безопасности остаются ключевыми в современном мире, где данные становятся все более ценным ресурсом. США и ОАЭ продолжают работать над тем, чтобы найти баланс между техническими возможностями и необходимостью защиты информации.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Встроенная графика постепенно уходит в историю: дискретные видеокарты стремительно набирают популярность, а доля Nvidia стала рекордной

Аналитическая компания Jon Peddie Research опубликовала отчёт за первый квартал 2025 года, который демонстрирует значительный рост поставок дискретных видеокарт. По данным исследования, мировые поставки таких устройств достигли 9,2 миллиона единиц. Это на 5,3% больше, чем за аналогичный период прошлого года, и на 8,5% выше, чем в предыдущем квартале.

Эксперты прогнозируют, что к 2028 году общее число установок дискретных графических карт составит 130 миллионов, с совокупным годовым темпом роста на уровне 10,3%. При этом уровень проникновения таких видеокарт в настольные компьютеры к концу пятилетнего периода достигнет 86%, а текущая скорость подключения в этом сегменте выросла до 151%, увеличившись на 13,8% за квартал.

Изображение Midjourney

Лидерство на рынке сохраняет Nvidia, чья доля в первом квартале 2025 года составила 92%, прибавив 8,5 процентных пункта по сравнению с прошлым кварталом. В то же время доля AMD сократилась до 8% (-7,3%), достигнув нового минимума, а доля Intel упала до менее 1% (-1,2%).

Аналитическое агентство заявило, что причиной снижения доли рынка AMD стала «неспособность точно прогнозировать спрос на продукцию GPU на 6–9 месяцев вперед» и «неспособность правильно распределить производственные мощности между процессорами Zen и графическими процессорами Radeon».

Кроме того, выпуск видеокарт серии RTX50 также позволил Nvidia сохранить лидирующее преимущество.

Таким образом, рынок дискретных видеокарт продолжает расти, а Nvidia укрепляет свои позиции, оставляя конкурентов далеко позади.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Oppo Find X9 Ultra будет сильным конкурентом Galaxy S26 Ultra и iPhone 17 Pro

Инсайдер Digital Chat Station поделился подробностями о будущем суперфлагмане Oppo Find X9 Ultra. По его данным, Oppo Find X9 Ultra будет построен на однокристальной платформе MediaTek Dimensity 9500. Это решение может стать знаковым для Oppo, так как в следующем поколении флагманов компания может полностью перейти на процессоры MediaTek.

Инженерный образец Oppo Find X9 Ultra тестируется с двумя перископными модулями и датчиками разрешением 200 и 50 Мп. Это, соответственно, Samsung HP5 и N5. Первый входит в состав главного модуля основной камеры Samsung Galaxy S25 Edge, и тесты говорят о том, что аппарат обеспечивает очень высокое качество зума даже с широкоугольным объективом. Логично предположить, что телеобъектив поднимет качество фото с зумом на новый уровень.

Кроме того, в камерах будущих флагманов Oppo появится спектральный датчик. Этот датчик позволит улучшить цветопередачу, что сделает фотографии более насыщенными и естественными. Это важное улучшение, которое может стать одним из ключевых преимуществ Oppo Find X9 Ultra на фоне конкурентов.

С учетом всех этих улучшений, Oppo Find X9 Ultra имеет все шансы стать серьезным конкурентом для таких гигантов, как Galaxy S26 Ultra и iPhone 17 Pro. Компания Oppo продолжает укреплять свои позиции на рынке смартфонов, предлагая пользователям инновационные решения и высокое качество.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Optimus, который должен сделать Tesla самой дорогой компанией в истории, остался без руководителя: ветеран Tesla вышел из перспективного проекта

Tesla, одна из самых инновационных компаний в мире, столкнулась с неожиданной потерей. Милан Ковач, руководитель подразделения гуманоидных роботов Optimus, объявил о своем уходе из компании после 9 лет работы. Это решение последовало сразу после заявления генерального директора Илона Маска о том, что человекоподобный робот Optimus сможет сделать Tesla компанией стоимостью 25 триллионов долларов.

Милан Ковач присоединился к Tesla в 2016 году и быстро продвигался по карьерной лестнице. С 2019 по 2022 год он возглавлял разработку программного обеспечения автопилота, а в 2022 году начал работать над программой создания гуманоидного робота Optimus. В конце прошлого года его повысили до вице-президента, отвечающего за всю программу Optimus.

Илон Маск неоднократно подчеркивал, что Optimus может генерировать до 10 триллионов долларов дохода в год, что сделает Tesla компанией стоимостью 25 триллионов долларов. Это заявление выглядит особенно амбициозным на фоне текущих оценок рынка человекоподобных роботов, который сейчас оценивается в несколько миллиардов долларов, с прогнозами роста до 15-80 миллиардов долларов к 2032 году.

Ковач объяснил свой уход из Tesla личными причинами. В своем заявлении он подчеркнул: «На этой неделе мне пришлось принять самое трудное решение в своей жизни и уйти с должности. Я слишком долго был вдали от дома и мне нужно будет проводить больше времени с семьей за границей. Я хочу прояснить, что это единственная причина, и она не имеет абсолютно никакого отношения к чему-либо еще. Моя поддержка Илона Маска и команды несокрушима — команда Tesla навсегда».

Милан Ковач считается одним из ведущих технических руководителей в Tesla, однако компания сталкивается с значительным оттоком талантливых инженеров. Ковач не единственный, кто покинул проект Optimus: ранее компания Figure, также занимающаяся разработкой человекоподобных роботов, переманила Закари Бернхольца, который проработал в Tesla 7 лет.

Tesla Optimus — это гуманоидный робот, разрабатываемый для выполнения бытовых и производственных задач. Он оснащен нейросетевым управлением, обучающимся на видеозаписях человеческих действий, и улучшенными сенсорами силы и крутящего момента. Аналитики Morgan Stanley прогнозируют, что через 25 лет в мире будет использоваться 1 миллиард гуманоидных роботов. Глава Nvidia назвал Optimus «потенциальным драйвером многотриллионной индустрии».

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Новый уровень ИИ: Grok 3.5 почти готов, Илон Маск переключился на работу в xAI

Компания xAI, возглавляемая Илоном Маском, готовится к выпуску обновлённой версии своего искусственного интеллекта Grok 3.5. Об этом сообщил сотрудник компании Дима Зенюк. Это событие становится особенно значимым на фоне того, что миллиардер недавно покинул пост руководителя отдела DOGE в Правительстве США и теперь уделяет больше времени работе в xAI.

Изображение Midjourney

В марте 2025 года xAI приобрела стартап Hotshot, специализирующийся на генерации видео с помощью ИИ. Это приобретение может значительно обогатить функциональность Grok 3.5, добавив мультимедийные возможности, и укрепить позиции xAI на рынке искусственного интеллекта.

В конце апреля Илон Маск объявил о скором выходе бета-версии Grok 3.5, которая станет доступна исключительно для подписчиков SuperGrok. Новый искусственный интеллект способен глубоко анализировать сложные технические темы, предлагая решения и ответы, которых нет в открытых источниках.

Фото Дима Зенюк

Grok 3.5 станет первым ИИ, который сможет точно отвечать на технические вопросы о ракетных двигателях или электрохимии. Он рассуждает, исходя из первых принципов, и предлагает ответы, которых просто нет в Интернете.

Илон Маск

Таким образом, xAI продолжает укреплять свои позиции на рынке искусственного интеллекта, предлагая пользователям уникальные возможности и решения, которые могут изменить подход к анализу сложных технических тем.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Новый алгоритм обработал данные 1000 галактик с телескопа «Джеймс Уэбб» за сутки

Группа исследователей разработала инновационный фреймворк для обработки данных с космических телескопов «Хаббл» и «Джеймс Уэбб» (JWST). Новый метод, основанный на теореме Байеса, позволяет создавать детализированные карты распределения звёздной массы, истории звездообразования, металличности и поглощения пылью в галактиках с высокой точностью.

Имитационный вывод ускоряет анализ

В основе алгоритма лежит имитационный вывод (SBI), который значительно ускоряет расчёт свойств галактик на уровне отдельных пикселей. Модель была обучена на синтетических данных, сгенерированных с учётом реалистичного шума, чувствительности 19 фильтров и историй звездообразования. Для обучения использовали данные камеры ACS телескопа «Хаббл» и NIRCam с JWST.

Высокая точность и скорость обработки

Проверка метода на тестовых данных показала коэффициент детерминации R²=0,99 для оценки звёздной массы, что свидетельствует о высокой точности модели. Применение к реальным данным позволило проанализировать 2 миллиона пикселей в 1000 галактиках. Средняя скорость обработки составила несколько секунд на пиксель, что заняло всего один день на одном процессорном ядре.

Сравнение методов анализа

Учёные сравнили оценки массы при пиксельном и интегрированном анализе. Систематические расхождения были выявлены только в маломассивных галактиках из-за влияния ярких молодых звёзд, которые «затеняют» старые звёздные популяции. Точность результатов также зависит от выбора априорных распределений (исходных вероятностных предположений) истории звездообразования.

Будущее исследований

Новый фреймворк значительно упрощает статистические исследования с детализацией до отдельных областей галактик, но требует переобучения при смене фильтров или условий наблюдений. В будущем метод планируют адаптировать для других обзоров JWST и определения красного смещения для каждого пикселя.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Учёные использовали искусственный интеллект и беспрецедентную чувствительность телескопа FAST для анализа 36 кандидатов в повторяющиеся радиовсплески

Международная команда астрономов завершила масштабное исследование 36 быстрых радиовсплесков (FRB) — мощных миллисекундных радиоимпульсов, источник которых находится за пределами нашей галактики. Используя китайский пятисотметровый радиотелескоп FAST, чья чувствительность в 10 раз выше, чем у телескопов CHIME, Parkes и GBT, учёные не зафиксировали ни одного повторного сигнала за 10 месяцев наблюдений. Это ставит под вопрос текущие методы разделения FRB на повторяющиеся и одиночные.

Исследователи отобрали 36 кандидатов из каталогов FRBCAT и CHIME, применяя два подхода: анализ соотношения яркости и длительности всплесков, а также алгоритм машинного обучения для поиска скрытых зависимостей. Перед началом наблюдений было проведено моделирование, которое определило оптимальное время экспозиции — 10 минут на каждый объект. Наблюдения в диапазоне 1,05–1,45 ГГц (L-диапазон) велись с сентября 2021 по июнь 2022 года. Несмотря на рекордную чувствительность FAST, автоматический поиск импульсов и последующая визуальная проверка не выявили новых всплесков.

Источник: T. Jarrett (IPAC/Caltech); B. Saxton, NRAO / AUI / NSF

Расчёты показали, что типичный FRB повторяется реже, чем раз в 20 часов. При этом один из исследуемых сигналов, изначально классифицированный как одиночный, позже был подтверждён как повторяющийся коллаборацией CHIME. Это указывает на эффективность методов отбора, но также подчёркивает сложность классификации: некоторые FRB могут проявлять активность с большими временными промежутками или относиться к разным типам источников — например, магнетарам или слияниям нейтронных звёзд.

Исследование уникально масштабом: оно охватило выборку в пять раз больше, чем предыдущие работы, что позволило получить самые строгие на сегодня оценки частоты повторений. Учёные отмечают, что негативный результат FAST может быть связан с позиционными погрешностями или неполным охватом поля зрения телескопа. Для решения этих проблем в будущем планируется задействовать сети телескопов и увеличить время наблюдений.

Следующим шагом станет подключение новых инструментов, включая строящуюся обсерваторию Square Kilometre Array, которая сможет одновременно отслеживать десятки источников. Пока же FAST остаётся ключевым инструментом в раскрытии тайны космических радиовсплесков.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Nvidia планирует построить 100 новых ИИ-фабрик по всему миру

Компания Nvidia, известная своими инновациями в области графических процессоров и искусственного интеллекта, заявила о начале масштабного проекта по созданию 100 специализированных дата-центров для ИИ, которые получили название AI factories (ИИ-фабрики). Этот амбициозный проект, по словам генерального директора компании Дженсена Хуанга (Jensen Huang), рассчитан на 50 лет и направлен на кардинальное изменение мировой ИИ-инфраструктуры.

Переход к ИИ-инфраструктуре

В последние годы Nvidia активно развивает свои технологии в области искусственного интеллекта, и это направление становится все более значимым для компании. В настоящее время дата-центры приносят Nvidia почти 90% выручки, тогда как доходы от игрового сегмента снизились до 9%. Это свидетельствует о том, что компания делает ставку на ИИ как на ключевое направление своего развития.

AI factories: Новый этап в развитии ИИ

Проект AI factories представляет собой сеть специализированных дата-центров, которые будут размещены по всему миру. Эти дата-центры будут оснащены передовыми технологиями Nvidia, что позволит значительно увеличить вычислительные мощности и ускорить разработку новых ИИ-решений. По словам Дженсена Хуанга, этот проект станет важным шагом в развитии глобальной ИИ-инфраструктуры и поможет компаниям и организациям по всему миру более эффективно использовать возможности искусственного интеллекта.

Перспективы и влияние на рынок

Реализация проекта AI factories может существенно изменить рынок ИИ-технологий. С одной стороны, это позволит Nvidia укрепить свои позиции как лидера в области ИИ-инфраструктуры. С другой стороны, это даст возможность компаниям и исследовательским организациям по всему миру получить доступ к передовым вычислительным ресурсам, что ускорит развитие новых ИИ-решений и технологий.

Заключение

Проект AI factories от Nvidia — это амбициозный и долгосрочный план, который может кардинально изменить ландшафт мировой ИИ-инфраструктуры. С четким фокусом на развитие искусственного интеллекта и значительными инвестициями в это направление, Nvidia демонстрирует свою приверженность к инновациям и стремление оставаться лидером в этой быстро развивающейся области.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Gigabyte собрала идеальную систему на Ryzen Threadripper для ИИ, игр и работы

Компания Gigabyte представила новый высокопроизводительный игровой ПК под названием AI TOP 500 TRX50, разработанный брендом Aorus — игровым подразделением компании. Эта система не только ориентирована на геймеров, но и на профессионалов, включая разработчиков искусственного интеллекта (ИИ), создателей контента и других специалистов, которым требуется максимальная производительность для выполнения своих задач.

Особенности новой системы

AI TOP 500 TRX50 оснащен процессором AMD Ryzen Threadripper, который известен своей мощностью и многозадачностью. Этот процессор идеально подходит для задач, требующих высокой вычислительной мощности, таких как обучение моделей ИИ, рендеринг видео и работа с большими объемами данных.

Кроме того, система включает в себя высокопроизводительную видеокарту, что делает её отличным выбором для геймеров, которые хотят наслаждаться современными играми на максимальных настройках. Графика и производительность видеокарты также будут полезны для создателей контента, занимающихся видеомонтажом и 3D-моделированием.

Для кого предназначена эта система?

AI TOP 500 TRX50 — это универсальное решение, которое подойдет для широкого круга пользователей. Геймеры смогут наслаждаться стабильной и высокой производительностью в играх, разработчики ИИ получат мощный инструмент для обучения и тестирования своих моделей, а создатели контента — быструю и надежную систему для работы с мультимедийными проектами.

Заключение

Gigabyte продолжает удивлять своих поклонников инновационными решениями. AI TOP 500 TRX50 — это еще один шаг вперед в мире высокопроизводительных систем, которые способны удовлетворить потребности самых требовательных пользователей. Будь то игры, разработка ИИ или создание контента, эта система предлагает максимальную производительность и надежность.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros