Автор: News Maker

Amazon готовится к старту тестов Zoox в Лос-Анджелесе: сложный трафик станет испытанием для роботакси

Компания Zoox, специализирующаяся на разработке беспилотных технологий и принадлежащая Amazon, приступила к сбору данных в Лос-Анджелесе. Этот шаг является первым этапом перед запуском коммерческих роботакси в одном из крупнейших мегаполисов США. На дорогах города уже появилась небольшая группа модифицированных кроссоверов Toyota Highlander с ручным управлением, оснащённых лидарами, камерами и другими сенсорами. Эти машины фиксируют особенности трафика, дорожные работы, маршруты городских мероприятий и непредсказуемые ситуации, чтобы создать детальную цифровую карту для будущих алгоритмов.

Подготовка к автономному тестированию

Полноценное автономное тестирование без водителя планируется начать летом, после обработки собранной информации. Следующей фазой станет внедрение роботакси Zoox — компактных электромобилей без руля, педалей и традиционной приборной панели. Эти машины уже проходят испытания в Фостер-Сити, Сан-Франциско и Лас-Вегасе, но пока без пассажиров. Официальный запуск коммерческих поездок ожидается до конца года в Лас-Вегасе и Сан-Франциско.

Расширение географии тестов

Параллельно Zoox тестирует технологию в Майами, Остине и Сиэтле: там за рулём модифицированных Toyota Highlander находится человек, готовый взять управление в экстренной ситуации. Расширение географии тестов произошло спустя месяц после масштабного отзыва 258 роботакси из-за ошибки в программном обеспечении. Проблема вызывала резкое непредсказуемое торможение, что привело к двум авариям с участием мотоциклистов в Калифорнии — оба случая расследовало Национальное управление безопасностью движения на трассах (NHTSA). Zoox оперативно выпустила обновление, устранившее сбой в системе распознавания препятствий.

Конкуренция на рынке

Пока что единственным игроком на рынке полностью автономных коммерческих перевозок остаётся Waymo (дочерняя компания Alphabet). Её сервис работает в Сан-Франциско, Финиксе и Остине, а в ближайшие два года расширится на Атланту, Майами и Вашингтон. В отличие от конкурентов, Zoox делает ставку на собственную разработку транспортных средств, что, по мнению компании, обеспечит большую безопасность за счёт полной интеграции «железа» и софта.

Испытания в Лос-Анджелесе

Лос-Анджелес сложен в качестве тестовой площадки: мегаполис известен сложной дорожной инфраструктурой, интенсивным трафиком и множеством пешеходов. Успешное прохождение испытаний здесь может ускорить легализацию автономных такси в других городах США, несмотря на сохраняющиеся вопросы к надёжности систем. Влияние Zoox на рынок во многом будет зависеть от способности компании избегать повторения инцидентов с резким торможением и демонстрировать стабильную работу в условиях реального трафика.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Google интегрировал картографические данные в BigQuery для анализа городской инфраструктуры и климата

Компания Google объявила о значительном расширении функционала своих платформ Google Maps и Earth Engine, предоставив доступ к ключевым наборам данных через аналитический сервис BigQuery. Это нововведение включает интеграцию трёх продуктов Google Maps Platform: Imagery Insights, Roads Management Insights и Places Insights, а также данных Earth Engine. Теперь города, бизнесы и разработчики смогут более эффективно решать задачи, связанные с транспортными потоками, городской инфраструктурой и экологическим мониторингом.

Imagery Insights: Детализированные данные для инфраструктуры

Инструмент Imagery Insights предоставляет детализированные данные о состоянии объектов инфраструктуры, таких как дорожные знаки или опоры линий электропередач. Телекоммуникационные компании, например, смогут использовать эти снимки для оценки износа оборудования и планирования ремонтов. Это позволит не только экономить ресурсы, но и предотвращать возможные аварии и сбои в работе сетей.

Roads Management Insights: Оптимизация дорожного трафика

Сервис Roads Management Insights даёт муниципалитетам доступ к исторической и текущей информации о дорожном трафике. Это поможет оптимизировать ремонтные работы, распределять ресурсы для устранения заторов и улучшать маршрутизацию общественного транспорта. В результате, горожане смогут экономить время на дорогах, а городские службы — более эффективно управлять транспортной инфраструктурой.

Places Insights: Анализ локаций для бизнеса и городских служб

Сервис Places Insights предлагает агрегированную статистику по локациям: рейтинги заведений, уровень доступности для маломобильных граждан, частоту посещений в разных районах. Ритейлеры могут применять эти данные для выбора точек под новые магазины, а городские службы — для улучшения сервисов, например, увеличивая количество парковок или пешеходных зон. Это позволит создавать более комфортные и доступные городские пространства для всех жителей.

Иллюстрация: Google

Earth Engine: Экологический мониторинг и анализ

Отдельный акцент Google сделал на экологических решениях. Интеграция Earth Engine в BigQuery позволяет анализировать спутниковые снимки для оценки рисков лесных пожаров, темпов вырубки лесов или изменений климата. Такая информация будет полезна не только экологам, но и страховым компаниям, которые смогут точнее рассчитывать риски, и государственным структурам — для разработки мер по защите окружающей среды.

Конфиденциальность и безопасность данных

Все данные, по заявлению Google, обезличены и соответствуют стандартам конфиденциальности. Например, в Places Insights отсутствует информация о действиях отдельных пользователей, а в Roads Management Insights нельзя отследить перемещения конкретных автомобилей. Это гарантирует, что данные будут использоваться исключительно для анализа и улучшения городской инфраструктуры, не нарушая приватность пользователей.

Преимущества интеграции для городов и бизнеса

Нововведение упрощает работу с геопространственными данными, объединяя их в единой экосистеме BigQuery. Это снижает порог входа для организаций, которым раньше требовались ресурсы для самостоятельной обработки массивов информации. Для городов такие инструменты — шаг к реализации концепции «умных» территорий, где решения принимаются на основе актуальных данных, а не предположений. Для бизнеса — возможность точнее прогнозировать спрос и оптимизировать логистику.

Перспективы и вызовы

Открытость данных Google Maps Platform может стимулировать развитие нишевых сервисов: от приложений для людей с ограниченной мобильностью до систем экстренного реагирования при природных катастрофах. Однако успех инициативы во многом зависит от того, насколько гибко компании и госорганы смогут интегрировать эти инструменты в свои рабочие процессы, не нарушая баланс между инновациями и приватностью.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Квантовые технологии в каждый геймпад: бесконтактные датчики на основе квантового туннелирования способны победить дрейф джойстиков

Проблема дрейфа джойстиков, когда контроллеры самопроизвольно регистрируют движения, преследует геймеров десятилетиями. От неё страдали владельцы Nintendo Switch, PlayStation и Xbox, вынужденные мириться с «призрачными» нажатиями или покупать новые аксессуары. Однако решение может прийти из неожиданной области — квантовой механики, которая двадцать лет назад совершила прорыв в ёмкости жёстких дисков. Теперь технология туннельного магнитосопротивления (TMR), основанная на квантовых эффектах, обещает избавить контроллеры от износа и неточностей.

Причина дрейфа кроется в конструкции традиционных джойстиков. Внутри них установлены потенциометры — компоненты с полоской токопроводящего материала, по которой скользит контактный «ползунок». Со временем материал стирается, а пыль или грязь нарушают контакт, что приводит к ошибкам в определении положения стика. Альтернатива — бесконтактные датчики на основе эффекта Холла — уже используется в некоторых контроллерах, но у TMR-сенсоров есть ключевые преимущества.

Иллюстрация: Leonardo

TMR-технология, открытая в 1988 году, работает за счёт взаимодействия магнитных полей и квантовых свойств электронов. Сенсор состоит из двух магнитных слоёв, разделённых тончайшим изолятором. Когда к джойстику прикладывается магнитное поле, направление «вращения» электронов в слоях синхронизируется, позволяя им преодолевать изолятор благодаря квантовому туннелированию — эффекту, при котором частицы проходят через барьер, который классическая физика считает непреодолимым. Изменение сопротивления в этой структуре точно фиксирует положение стика, не требуя физического контакта.

Главные плюсы TMR — высокая чувствительность, стабильность при перепадах температур и низкое энергопотребление (в 5–10 раз меньше, чем у Hall-сенсоров). Это позволяет встраивать их в текущие модели контроллеров без переделки схемы, снижая стоимость адаптации. Уже сегодня компании вроде GuliKit, 8BitDo и GameSir выпускают геймпады с TMR-джойстиками, а энтузиасты могут модернизировать свои PS5 или Xbox, купив модули за $20–$30.

Однако массовому внедрению мешает цена: TMR-сенсоры пока что дороже аналогов. Как отмечает Джек Хэ из GuliKit, ситуация изменится по мере роста производства. Учитывая, что к 2026 году объём рынка игровых аксессуаров превысит $5 млрд, крупные производители вроде Sony или Microsoft вряд ли останутся в стороне. В перспективе TMR может не только победить дрейф, но и повысить точность управления в VR-шлемах, дронах и промышленной робототехнике — там, где надёжность датчиков критична. Судя по динамике, квантовая технология может стать новым стандартом.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Глава Amazon Энди Джесси призывает компании активно инвестировать в ИИ

Генеральный директор Amazon Энди Джесси считает, что компании должны начать активно вкладывать средства в искусственный интеллект (ИИ) уже сейчас, чтобы в будущем получить значительные финансовые выгоды. В своем ежегодном письме к акционерам Amazon, опубликованном в четверг, Джесси подчеркнул, что для поддержания темпов инноваций в области ИИ и удовлетворения растущего спроса со стороны потребителей на продукты, основанные на ИИ, требуются «значительные капиталовложения».

Джесси отметил, что Amazon уже активно инвестирует в развитие технологий ИИ, что позволяет компании оставаться на передовой в этой быстро развивающейся сфере. Он подчеркнул, что вложения в ИИ не только способствуют улучшению качества обслуживания клиентов, но и открывают новые возможности для бизнеса.

«Мы видим, что ИИ становится ключевым фактором в различных отраслях, от розничной торговли до здравоохранения и транспорта», — написал Джесси. «Те компании, которые смогут адаптироваться и использовать преимущества ИИ, будут иметь значительное конкурентное преимущество в будущем».

Amazon уже активно использует ИИ в различных аспектах своего бизнеса, включая персонализированные рекомендации для покупателей, оптимизацию логистики и управление складскими запасами. Внедрение ИИ позволяет компании повышать эффективность операций и улучшать клиентский опыт.

Джесси также подчеркнул важность этических аспектов при разработке и внедрении технологий ИИ. «Мы должны быть уверены, что используем ИИ ответственно и этично», — отметил он. «Это включает в себя защиту данных клиентов, обеспечение прозрачности и справедливости в алгоритмах».

В заключение, Джесси призвал другие компании следовать примеру Amazon и активно инвестировать в ИИ, чтобы не отставать от быстро меняющегося технологического ландшафта. «Те, кто не будет инвестировать в ИИ сейчас, рискуют остаться позади», — предупредил он.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

YouTube запускает бесплатный инструмент для создания музыки с помощью ИИ для авторов

YouTube, одна из крупнейших платформ для видеоконтента в мире, объявила о запуске нового инструмента, который позволит создателям использовать технологии искусственного интеллекта для генерации уникальных инструментальных саундтреков к своим видео. В обновлении, опубликованном на канале Creator Insider, компания сообщила о начале внедрения новой функции в свой маркетплейс Creator Music.

Новый инструмент предлагает создателям возможность создавать кастомизированную фоновую музыку, которая идеально подходит для их контента. Это решение особенно полезно для тех, кто хочет добавить профессиональное звучание в свои видео, не сталкиваясь с проблемами авторских прав. Использование ИИ для генерации музыки позволяет создателям экономить время и ресурсы, которые могли бы быть потрачены на поиск и лицензирование подходящих треков.

YouTube продолжает расширять свои возможности для создателей контента, предоставляя им инструменты, которые помогают улучшать качество и привлекательность их видео. Введение ИИ-технологий в процесс создания музыки — это еще один шаг в этом направлении. Согласно данным компании, Creator Music уже пользуется популярностью среди авторов, и новая функция, несомненно, привлечет еще больше внимания.

С развитием технологий искусственного интеллекта, такие инструменты становятся все более доступными и полезными для широкого круга пользователей. YouTube, как одна из ведущих платформ для видеоконтента, стремится оставаться на переднем крае инноваций, предлагая своим пользователям самые современные решения.

В заключение, YouTube продолжает укреплять свои позиции на рынке, предоставляя создателям контента мощные инструменты для реализации их творческих идей. Новая функция генерации музыки с помощью ИИ — это важный шаг в развитии платформы, который, без сомнения, будет оценен пользователями по достоинству.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

OpenAI обновляет ChatGPT с функцией памяти для персонализации ответов

Компания OpenAI объявила в четверг о начале внедрения новой функции памяти в своем популярном чат-боте ChatGPT. Эта функция позволяет чат-боту адаптировать свои ответы на основе содержания предыдущих разговоров пользователей. Новая возможность, которая отображается в настройках ChatGPT как «reference saved memories» (использовать сохраненные воспоминания), направлена на то, чтобы сделать общение с ChatGPT более персонализированным и контекстуально осмысленным.

Как работает новая функция памяти

Функция памяти в ChatGPT позволяет чат-боту запоминать ключевые моменты из предыдущих разговоров и использовать их для улучшения качества ответов в текущем диалоге. Это означает, что если пользователь уже обсуждал определенную тему или предоставил конкретную информацию, ChatGPT сможет учитывать это при формировании новых ответов. Например, если пользователь ранее упоминал о своем интересе к программированию, чат-бот может предложить релевантные советы или ресурсы по этой теме в будущих разговорах.

Преимущества персонализированных ответов

Введение функции памяти в ChatGPT открывает новые возможности для пользователей. Персонализированные ответы могут значительно повысить удобство и эффективность взаимодействия с чат-ботом. Пользователи смогут получать более точные и полезные рекомендации, а также экономить время на повторное объяснение уже обсужденных тем. Это особенно важно для тех, кто использует ChatGPT для образовательных целей, профессионального развития или решения сложных задач.

Будущее ChatGPT и OpenAI

OpenAI продолжает активно развивать свои технологии искусственного интеллекта, стремясь сделать взаимодействие с чат-ботами более естественным и интуитивно понятным. Введение функции памяти является важным шагом в этом направлении. В будущем можно ожидать дальнейших улучшений и новых функций, которые сделают ChatGPT еще более мощным инструментом для повседневного использования.

Заключение

Обновление ChatGPT с функцией памяти открывает новые горизонты для персонализированного взаимодействия с искусственным интеллектом. Пользователи могут ожидать более точных и релевантных ответов, что делает чат-бот еще более полезным и удобным в использовании. OpenAI продолжает идти в ногу со временем, предлагая инновационные решения для улучшения пользовательского опыта.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Canva внедряет генерацию изображений с помощью ИИ, интерактивное кодирование, электронные таблицы и многое другое

Несмотря на значительное сопротивление со стороны художников в отношении распространения инструментов дизайна на основе ИИ и контента, используемого для обучения генеративных моделей, компании, разрабатывающие программное обеспечение для творческой работы, продолжают интегрировать ИИ в свои инструменты. Это свидетельствует о том, насколько быстро ИИ стал важной составляющей, независимо от мнения их клиентов.

Canva, одна из ведущих платформ для графического дизайна, недавно объявила о внедрении нескольких новых функций, основанных на искусственном интеллекте. Среди них — генерация изображений с помощью ИИ, интерактивное кодирование и электронные таблицы. Эти нововведения значительно расширяют возможности платформы, делая её ещё более универсальной и удобной для пользователей.

Генерация изображений с помощью ИИ

Одной из самых заметных новых функций является генерация изображений с помощью ИИ. Эта технология позволяет пользователям создавать уникальные изображения, используя алгоритмы машинного обучения. Это особенно полезно для дизайнеров, которые ищут новые идеи или хотят создать что-то уникальное без необходимости тратить много времени на ручное создание графики.

Интерактивное кодирование

Интерактивное кодирование — ещё одна важная функция, которая позволяет пользователям создавать и редактировать код непосредственно в интерфейсе Canva. Это делает платформу более гибкой и полезной для тех, кто хочет добавить интерактивные элементы в свои проекты. Пользователи могут легко интегрировать JavaScript, CSS и HTML, чтобы создать динамичные и интерактивные дизайны.

Электронные таблицы

Внедрение электронных таблиц в Canva делает платформу ещё более универсальной. Теперь пользователи могут работать с данными непосредственно в интерфейсе Canva, что упрощает создание графиков, диаграмм и других визуализаций данных. Это особенно полезно для бизнес-пользователей, которые часто работают с большими объёмами данных и нуждаются в удобных инструментах для их анализа и представления.

Заключение

Canva продолжает развиваться, предлагая своим пользователям всё более мощные и универсальные инструменты. Внедрение ИИ и других передовых технологий делает платформу ещё более привлекательной для дизайнеров и бизнес-пользователей. Несмотря на сопротивление со стороны некоторых художников, компании, разрабатывающие программное обеспечение для творческой работы, продолжают интегрировать ИИ в свои продукты, что свидетельствует о важности этой технологии в современном мире.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Jobandtalent привлекает $103 млн на фоне снижения оценки до $1.5 млрд, делая ставку на ИИ для найма временных работников

Jobandtalent, платформа «рабочая сила как услуга», использующая искусственный интеллект для соединения людей с компаниями, ищущими временных работников, объявила о привлечении €92 млн ($103 млн) в рамках раунда финансирования серии F. В раунде приняли участие такие инвесторы, как Atomico, BlackRock, DN Capital, Hercules, Infravia, Kibo и Kinnevik. Пост-денежная оценка компании, базирующейся в Мадриде, Испания, составила €1.3 млрд ($1.5 млрд).

Несмотря на снижение оценки, Jobandtalent продолжает активно развиваться, делая ставку на инновации и технологии. Платформа использует искусственный интеллект для оптимизации процесса найма временных работников, что позволяет компаниям быстрее и эффективнее находить подходящих кандидатов. В условиях текущего рынка труда, где гибкость и адаптивность становятся ключевыми факторами, такие решения становятся всё более востребованными.

Jobandtalent была основана в 2009 году и с тех пор значительно расширила свою деятельность, став одной из ведущих платформ в сегменте временного трудоустройства. Компания уже помогла тысячам людей найти работу, а компаниям — найти квалифицированных сотрудников. С новыми инвестициями Jobandtalent планирует ускорить своё развитие и расширить географию присутствия.

В условиях экономической нестабильности и изменения рынка труда, компании всё чаще обращаются к временным работникам для повышения гибкости и снижения издержек. Jobandtalent предлагает уникальное решение, которое позволяет компаниям быстро адаптироваться к изменяющимся условиям, обеспечивая при этом высокое качество подбора персонала.

С привлечением новых инвестиций Jobandtalent намерена продолжать инвестировать в развитие своих технологий и расширение функциональности платформы. Компания также планирует укрепить свои позиции на существующих рынках и выйти на новые, предлагая свою уникальную модель «рабочая сила как услуга» широкому кругу клиентов.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Искусственный интеллект пока не справляется с отладкой программного обеспечения, показывает исследование Microsoft

Искусственный интеллект (ИИ) продолжает проникать в различные сферы нашей жизни, включая программирование. Модели ИИ от таких ведущих лабораторий, как OpenAI и Anthropic, все чаще используются для помощи в написании кода. Однако, несмотря на значительные успехи, ИИ все еще сталкивается с трудностями при выполнении задач по отладке программного обеспечения. Это показало недавнее исследование, проведенное Microsoft.

В октябре Sundar Pichai, генеральный директор Google, заявил, что 25% нового кода в компании генерируется с помощью ИИ. Это свидетельствует о том, насколько важную роль ИИ уже играет в разработке программного обеспечения. Mark Zuckerberg, генеральный директор Meta*, также выразил амбиции по широкому внедрению моделей кодирования ИИ в социальных сетях.

Однако, несмотря на эти впечатляющие цифры, исследование Microsoft показывает, что ИИ все еще сталкивается с серьезными проблемами при попытке отладить код. Отладка — это критически важный процесс в программировании, который требует глубокого понимания логики и структуры кода. ИИ модели, несмотря на их способность генерировать код, пока не могут полностью заменить человека в этом процессе.

Исследование подчеркивает, что ИИ модели часто не могут точно определить причину ошибки или предложить эффективное решение. Это связано с тем, что отладка требует не только технических знаний, но и интуиции, которая пока остается прерогативой человека.

Тем не менее, несмотря на эти ограничения, ИИ продолжает развиваться и, возможно, в будущем сможет преодолеть эти барьеры. Пока же разработчики программного обеспечения должны полагаться на свои навыки и опыт, используя ИИ в качестве вспомогательного инструмента.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Стартап Mira Murati стремится к рекордному раунду финансирования в $2 млрд

Thinking Machines Lab, новый стартап в области искусственного интеллекта, основанный бывшим техническим директором OpenAI Мэрой Мурати, стремится закрыть один из самых крупных раундов начального финансирования в истории. По данным Business Insider, компания удвоила целевую сумму своего seed-раунда до $2 млрд.

Если раунд финансирования будет успешно завершен, Thinking Machines Lab может установить новый рекорд в области венчурного капитала. Для сравнения, большинство стартапов в области ИИ привлекают значительно меньшие суммы на начальных этапах. Например, OpenAI, где ранее работала Мурати, привлекла $1 млрд от Microsoft в 2019 году, но это уже был более поздний этап финансирования.

Mira Murati является известной фигурой в мире искусственного интеллекта. Она играла ключевую роль в разработке таких проектов, как DALL-E и ChatGPT, которые привлекли значительное внимание и инвестиции. Ее опыт и репутация, безусловно, способствуют высокому интересу к новому стартапу.

Thinking Machines Lab нацелен на создание передовых решений в области ИИ, которые могут революционизировать различные отрасли. Подробности о конкретных проектах и направлениях деятельности компании пока не раскрываются, но ожидается, что они будут соответствовать высоким стандартам инноваций, установленным Мурати в OpenAI.

Успешное привлечение $2 млрд на начальном этапе позволит Thinking Machines Lab значительно расширить свои исследования и разработки, а также привлечь лучших специалистов в области ИИ. Это также может стать важным сигналом для рынка о растущем интересе к технологиям искусственного интеллекта и их потенциале для трансформации бизнеса и общества.

В заключение, Thinking Machines Lab под руководством Mira Murati имеет все шансы стать одним из самых заметных игроков в области ИИ. Успешное завершение раунда финансирования откроет перед компанией широкие возможности для инноваций и роста.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros