Автор: News Maker

Google представила свой самый мощный ИИ-процессор Ironwood — до 4,6 квадриллиона операций в секунду

На прошедшей неделе в рамках конференции Cloud Next компания Google представила свой новый специализированный ИИ-чип Ironwood. Этот процессор является седьмым поколением ИИ-процессоров компании и первым TPU (Tensor Processing Unit), оптимизированным для инференса — работы уже обученных ИИ-моделей.

Что такое Ironwood?

Ironwood — это новейший ИИ-чип от Google, разработанный специально для выполнения задач, связанных с инференсом. Инференс — это процесс применения обученных моделей машинного обучения для анализа новых данных и принятия решений на их основе. В отличие от обучения моделей, которое требует значительных вычислительных ресурсов, инференс может быть выполнен более эффективно и быстро, особенно с использованием специализированных процессоров, таких как Ironwood.

Основные характеристики Ironwood

Одной из ключевых характеристик Ironwood является его производительность. Процессор способен выполнять до 4,6 квадриллиона операций в секунду, что делает его одним из самых мощных ИИ-чипов на рынке. Это становится возможным благодаря использованию передовых технологий и архитектурных решений, разработанных инженерами Google.

Применение в Google Cloud

Ironwood будет использоваться в Google Cloud, где он станет доступен для разработчиков и компаний, работающих с ИИ-моделями. Google планирует предлагать два типа конфигураций: серверы, оснащенные 256 такими процессорами, и кластеры, состоящие из 9216 чипов. Это позволит пользователям выбирать наиболее подходящее решение в зависимости от их потребностей и масштаба задач.

Преимущества для пользователей

Использование Ironwood в Google Cloud предоставит пользователям ряд преимуществ. Во-первых, это значительное увеличение скорости выполнения задач инференса, что особенно важно для приложений, требующих мгновенного отклика, таких как обработка естественного языка, распознавание изображений и анализ данных в реальном времени. Во-вторых, это снижение затрат на вычислительные ресурсы благодаря более эффективному использованию процессоров.

Заключение

Представление Ironwood — это важный шаг для Google в области разработки специализированных ИИ-чипов. Новый процессор не только поднимает планку производительности, но и открывает новые возможности для разработчиков и компаний, работающих с ИИ-моделями. С его помощью Google Cloud станет еще более мощной и гибкой платформой для решения самых сложных задач в области искусственного интеллекта.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Европа решила стать «ИИ-континентом»: инфраструктуру будут развивать, а регулирование — ослаблять

Европейский Союз представил амбициозный план по развитию и укреплению местной отрасли искусственного интеллекта (ИИ). Этот шаг направлен на повышение конкурентоспособности региона на мировой арене, где доминируют такие гиганты, как США и Китай. План был разработан в ответ на критику со стороны европейских разработчиков, которые выразили недовольство текущими нормативными требованиями, касающимися ИИ.

Конкуренция с США и Китаем

США и Китай давно занимают лидирующие позиции в области разработки и внедрения технологий ИИ. В США такие компании, как Google, Microsoft и Amazon, активно инвестируют в исследования и разработки, создавая передовые решения для различных отраслей. Китай, в свою очередь, стремительно развивает свои технологии, поддерживая местные компании и привлекая талантливых специалистов со всего мира.

Критика текущих норм

Европейские разработчики неоднократно выражали своё недовольство текущими нормативными требованиями, которые, по их мнению, ограничивают инновации и замедляют развитие отрасли. В частности, речь идёт о строгих правилах защиты данных и требованиях к прозрачности алгоритмов, которые могут затруднять внедрение новых технологий.

План по развитию ИИ в Европе

Новый план, представленный властями Евросоюза, включает несколько ключевых направлений:

1. Развитие инфраструктуры: Европа намерена инвестировать значительные средства в создание и модернизацию инфраструктуры, необходимой для разработки и внедрения технологий ИИ. Это включает в себя строительство новых дата-центров, улучшение сетевой инфраструктуры и создание специализированных исследовательских центров.

2. Ослабление регулирования: Власти планируют пересмотреть текущие нормативные требования, чтобы сделать их более гибкими и приспособленными к быстро меняющемуся ландшафту технологий ИИ. Это должно способствовать ускорению инноваций и упрощению процесса внедрения новых решений.

3. Поддержка стартапов и инноваций: Европа намерена активно поддерживать местные стартапы и инновационные компании, предоставляя им доступ к финансированию, ресурсам и экспертным знаниям. Это включает в себя создание грантов, программ акселерации и инкубаторов для стартапов.

Будущее ИИ в Европе

Представленный план является важным шагом на пути к тому, чтобы Европа стала лидером в области искусственного интеллекта. В условиях жёсткой конкуренции с США и Китаем, Европе необходимо адаптироваться и предлагать благоприятные условия для разработчиков и инноваторов. Только так можно обеспечить устойчивое развитие отрасли и создать условия для появления новых передовых технологий.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Google представила рассуждающую ИИ-модель Gemini 2.5 Flash с высокой производительностью и эффективностью

Google продолжает укреплять свои позиции на рынке искусственного интеллекта, представив новую модель под названием Gemini 2.5 Flash. Эта ИИ-модель разработана с акцентом на высокую производительность и эффективность, что делает её идеальным выбором для различных задач, требующих сложных рассуждений и анализа данных.

Gemini 2.5 Flash вскоре станет доступна в составе платформы Vertex AI, которая является частью облачного сервиса Google Cloud. Vertex AI предоставляет пользователям мощные инструменты для развёртывания и управления моделями искусственного интеллекта, обеспечивая гибкость и масштабируемость для любых проектов, от стартапов до крупных корпораций.

Одной из ключевых особенностей Gemini 2.5 Flash является её способность к рассуждениям, что позволяет ей принимать решения на основе анализа больших объёмов данных. Это делает модель особенно полезной для задач, связанных с прогнозированием, оптимизацией и автоматизацией процессов.

Google подчёркивает, что Gemini 2.5 Flash не только обеспечивает высокую производительность, но и оптимизирована для эффективного использования ресурсов. Это означает, что компании могут сократить затраты на вычислительные мощности и энергопотребление, что особенно важно в условиях растущих требований к устойчивому развитию и экологической ответственности.

Источник изображения: Google

С выпуском Gemini 2.5 Flash, Google делает ещё один шаг к тому, чтобы сделать передовые технологии искусственного интеллекта доступными для широкого круга пользователей. Платформа Vertex AI, в составе которой будет доступна новая модель, уже зарекомендовала себя как надёжный и мощный инструмент для разработчиков и исследователей, работающих в области ИИ.

В ближайшее время ожидается, что Gemini 2.5 Flash будет интегрирована в различные продукты и сервисы Google, что позволит пользователям воспользоваться её преимуществами в самых разных сценариях использования. Это открывает новые возможности для инноваций и улучшения существующих процессов, делая искусственный интеллект ещё более доступным и эффективным.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Google представила Vertex AI Studio — набор ИИ-инструментов для создания готовых к публикации видео

Компания Google недавно объявила о запуске нового инновационного продукта — Vertex AI Media Studio. Этот набор ИИ-инструментов позволяет пользователям создавать профессиональные видео на основе текстового описания, что значительно упрощает процесс видеопроизводства и делает его доступным для широкой аудитории.

Vertex AI Media Studio построен на базе платформы Vertex AI, которая уже зарекомендовала себя как мощный инструмент для разработки и развертывания машинного обучения. Новый сервис объединяет несколько передовых ИИ-моделей, которые охватывают все аспекты видеопроизводства. Это включает в себя создание визуальных эффектов, озвучку и фоновую музыку. Одним из ключевых преимуществ Vertex AI Media Studio является то, что пользователям не требуется иметь навыки в редактировании видео или написании программного кода.

Сервис предлагает интуитивно понятный интерфейс, который позволяет пользователям легко создавать видеоконтент, просто предоставив текстовое описание. ИИ-модели автоматически генерируют визуальные элементы, подбирают подходящую музыку и озвучивают видео, что делает процесс создания видео максимально простым и быстрым.

Vertex AI Media Studio открывает новые возможности для контент-создателей, маркетологов и бизнесменов, которые хотят создавать качественные видео без необходимости привлечения дорогостоящих специалистов. Это особенно актуально в условиях, когда видеоконтент становится все более важным компонентом в цифровом маркетинге и социальных сетях.

Источник изображения: Steve Johnson/unsplash.com

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

ИИ Google Gemini поможет переписать приложения для мейнфреймов и перенести их в облако

В преддверии анонса новых мейнфреймов IBM z17 компания Google представила новые инструменты на основе искусственного интеллекта, которые помогут модернизировать инфраструктуру и перенести нагрузки в облако Google Cloud. Одним из таких инструментов стал Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT), который уже доступен для использования.

MAT работает на основе ИИ-моделей Gemini и предлагает широкий спектр возможностей для анализа и оценки состояния мейнфреймов. Этот инструмент позволяет глубоко проанализировать код, приложения и данные, что значительно упрощает процесс принятия решений по модернизации. В результате компании могут более информированно подходить к вопросам оптимизации своих систем.

Одной из ключевых особенностей MAT является его способность генерировать чёткие объяснения работы кода и автоматизировать создание документации. Это особенно важно для компаний, которые сталкиваются с необходимостью переноса сложных и устаревших систем в облако. Автоматизация этих процессов позволяет значительно ускорить понимание кода мейнфреймов и стимулирует процесс модернизации.

Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT) становится важным шагом в направлении цифровой трансформации. Компании, использующие мейнфреймы, теперь имеют мощный инструмент для анализа и оптимизации своих систем, что открывает новые возможности для инноваций и роста.

В заключение, Google продолжает развивать свои облачные технологии, предлагая решения, которые помогают компаниям адаптироваться к быстро меняющимся условиям рынка. С внедрением MAT процесс модернизации мейнфреймов становится более доступным и эффективным, что делает переход в облако еще более привлекательным.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Учёные соединили 60 сенсоров для смартфонных камер, чтобы наблюдать за аннигиляцией антипротонов

В мире науки и технологий постоянно происходят удивительные открытия и инновации. Одним из последних достижений стало создание уникального датчика изображения, который поможет учёным наблюдать за одним из самых загадочных явлений в физике — аннигиляцией антипротонов. Этот проект, известный как AEgIS, реализуется в рамках работы подразделения Antimatter Factory в ЦЕРН.

3,84-гигапиксельный датчик: технология будущего

Учёные из ЦЕРН решили построить 3,84-гигапиксельный датчик изображения, который поможет в наблюдении за аннигиляцией протонов. Этот датчик был сформирован из 60 сенсоров, которые используются в современных смартфонах. Такое решение позволило значительно снизить затраты на разработку и производство, а также ускорить процесс создания устройства.

Современные технологии на службе науки

Использование сенсоров, применяемых в смартфонах, стало возможным благодаря их высокой чувствительности и точности. Эти сенсоры способны захватывать мельчайшие детали и изменения, что является критически важным для наблюдения за аннигиляцией антипротонов. Соединение 60 таких сенсоров позволило создать мощный инструмент, который открывает новые горизонты для исследований в области физики элементарных частиц.

Проект AEgIS: цели и задачи

Проект AEgIS направлен на изучение аннигиляции антипротонов — процесса, при котором антипротон и протон взаимодействуют и уничтожают друг друга, превращаясь в энергию. Этот процесс является одним из ключевых для понимания природы антиматерии и её взаимодействия с обычной материей. Новый датчик изображения позволит учёным получать более точные данные и делать новые открытия в этой области.

Будущее исследований

Создание 3,84-гигапиксельного датчика изображения — это только начало. Учёные планируют продолжать совершенствовать свои инструменты и методы, чтобы ещё глубже понять природу антиматерии и её роль во Вселенной. Этот проект демонстрирует, как современные технологии могут быть использованы для решения самых сложных научных задач и открытия новых горизонтов для человечества.

Источник изображения: home.cern

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Мяч с мозгами: Samsung и Google объединились для выпуска домашнего робота Ballie с ИИ Gemini и проектором

Samsung и Google объявили о запуске инновационного домашнего робота под названием Ballie. Это устройство в форме футбольного мяча оснащено передовыми технологиями, включая искусственный интеллект Gemini и встроенный проектор. Ballie призван стать не просто гаджетом, а настоящим компаньоном, способным оживить ваш дом и сделать его более умным и удобным.

Что такое Ballie?

Ballie — это желтый шарообразный робот, который, по словам представителей Samsung, «оживляет ИИ как друга и настоящего компаньона». Устройство оснащено искусственным интеллектом Gemini, который позволяет ему эффективно управлять умным домом, выполнять различные задачи и взаимодействовать с пользователями.

Основные функции Ballie

Одной из ключевых особенностей Ballie является встроенный проектор, который позволяет проецировать видео на стены. Это делает робота не только полезным помощником, но и источником развлечений. Ballie может показывать фильмы, фотографии, а также отображать важную информацию, такую как погода или напоминания.

Кроме того, Ballie способен взаимодействовать с другими умными устройствами в доме, такими как освещение, термостаты, системы безопасности и многое другое. Это позволяет создать единую экосистему умного дома, которая будет работать в гармонии и удовлетворять все потребности пользователей.

Перспективы рынка потребительской робототехники

С запуском Ballie компании Samsung и Google впервые выходят на перспективный рынок потребительской робототехники. Этот рынок оценивается в миллиарды долларов и имеет огромный потенциал для роста. Потребители все больше интересуются умными устройствами, которые могут облегчить их повседневную жизнь и сделать дом более комфортным и безопасным.

Ballie станет важным шагом в развитии этого направления, предлагая пользователям уникальные возможности и высокий уровень интеграции с другими технологиями. В будущем можно ожидать появления новых моделей и функций, которые сделают домашних роботов еще более востребованными и полезными.

Заключение

Samsung и Google сделали важный шаг вперед, представив Ballie — инновационного домашнего робота, который сочетает в себе передовые технологии и удобство использования. С ИИ Gemini и встроенным проектором Ballie станет незаменимым помощником в вашем доме, делая его умнее и комфортнее. Будущее умных домов уже на пороге, и Ballie — это первый шаг к нему.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Axiom Space запустит обработку данных на спутниках Kepler: два орбитальных узла с ИИ откроют новую эру облачных вычислений

Американская компания Axiom Space объявила о своих амбициозных планах в области освоения космоса. К концу 2025 года на низкой околоземной орбите появятся два центра обработки данных, размещенные на спутниках связи Kepler. Это станет началом создания облачных вычислений прямо в космосе, что может значительно изменить подход к обработке данных и управлению космическими аппаратами.

Спутники Kepler оснащены оптической связью, которая позволяет передавать данные между собой и другими аппаратами в космосе. Axiom Space использует эту технологию для создания орбитальных узлов, способных собирать информацию с других спутников мгновенно, анализировать её с помощью искусственного интеллекта и отправлять результаты куда нужно. Это избавит от задержек, связанных с передачей на Землю, повысит безопасность данных и даст возможность управлять спутниками в реальном времени.

Орбитальные дата-центры открывают массу возможностей. Они смогут объединять данные с разных спутников, чтобы отслеживать угрозы — например, ракеты или космический мусор, — и даже принимать решения без участия Земли. Такие функции особенно важны для военных: Axiom уже сотрудничает с проектом противоракетной обороны «Золотой купол», который разрабатывает Белый дом. Однако это не всё — система пригодится и для науки, бизнеса, и управления космическими аппаратами.

Axiom Space давно занимается испытаниями технологий для космических дата-центров. Еще в 2022 году компания протестировала на Международной космической станции (МКС) компьютер AWS Snowcone от Amazon, который обрабатывал данные прямо в космосе. А этой весной, вместе с разработчиком Red Hat, Axiom Space отправит на МКС прототип сервера AxDCU-1. Все эти шаги направлены на построение полноценной сети орбитальных дата-центров, и спутники Kepler станут первыми рабочими узлами этой системы.

Компания уже договорилась с некоторыми клиентами — от коммерческих фирм до государственных структур. В планах — расширение: Axiom хочет увеличить мощность своих орбитальных центров с киловатт до мегаватт, чтобы они стали серьёзной альтернативой наземным дата-центрам, которые требуют много энергии и места.

Пока дата-центры будут работать на спутниках Kepler, но в будущем Axiom мечтает о большем — например, перенести их на космические станции. «Там больше пространства и возможностей для охлаждения, а значит, и для сложных вычислений», — объяснил Джейсон Аспиотис, директор по космическим данным Axiom.

Компания уже строит свою станцию, которая может заменить МКС после 2030 года. Первый модуль отправят на орбиту в 2027 году, а в 2028-м добавят жилой отсек для четырёх астронавтов.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Reddit’s conversational AI search tool leverages Google Gemini

Reddit, одна из крупнейших социальных платформ в мире, объявила о значительном обновлении своего инструмента поиска на основе искусственного интеллекта, Reddit Answers. Обновление стало возможным благодаря интеграции с Google Gemini, что позволит улучшить взаимодействие пользователей с платформой.

Этот шаг произошел более чем через год после того, как Reddit расширил свое сотрудничество с Google Cloud, получив доступ к платформе Vertex AI для создания AI-агентов. Google и Reddit совместно анонсировали обновление в среду, объяснив, что интеграция Gemini на Vertex AI позволит значительно улучшить функциональность поиска и взаимодействие с пользователями.

Reddit Answers, инструмент конверсационного поиска, теперь сможет более точно и быстро обрабатывать запросы пользователей, предоставляя им более релевантные и полезные ответы. Использование Google Gemini, одной из передовых технологий в области искусственного интеллекта, позволит Reddit значительно улучшить качество обслуживания своих пользователей.

Это обновление является важным шагом в стратегии Reddit по улучшению пользовательского опыта и повышению конкурентоспособности на рынке социальных платформ. Интеграция с Google Gemini позволит Reddit не только улучшить свои текущие возможности, но и открыть новые горизонты для развития и инноваций.

Reddit, основанный в 2005 году, является одной из самых популярных социальных платформ в мире, с миллионами активных пользователей ежедневно. Платформа известна своим сообществом, где пользователи могут обсуждать самые разнообразные темы, от новостей и технологий до хобби и развлечений. Обновление Reddit Answers с использованием Google Gemini станет важным шагом в развитии платформы и ее стремлении предоставить пользователям наилучший опыт взаимодействия.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Gemini Code Assist от Google получает новые «агентские» способности

Gemini Code Assist, инструмент на основе искусственного интеллекта от Google, предназначенный для помощи в программировании, получает новые «агентские» возможности. На конференции Cloud Next, которая прошла в среду, Google анонсировала, что Code Assist теперь может развертывать новые AI-агенты, способные выполнять сложные задачи программирования, состоящие из нескольких этапов.

Эти агенты могут, например, создавать полноценные приложения на основе спецификаций продукта, представленных в Google Docs. Это значительно упрощает процесс разработки программного обеспечения, позволяя разработчикам сосредоточиться на более творческих и стратегических аспектах работы.

Новые способности Gemini Code Assist открывают перед разработчиками широкие возможности для автоматизации рутинных задач и повышения эффективности. Теперь, благодаря AI-агентам, можно значительно сократить время, затрачиваемое на разработку и тестирование кода, что особенно важно в условиях быстро меняющегося рынка технологий.

Google продолжает инвестировать в развитие своих AI-технологий, стремясь сделать процесс разработки программного обеспечения более доступным и эффективным. Новые «агентские» способности Gemini Code Assist являются важным шагом в этом направлении, демонстрируя потенциал искусственного интеллекта в решении сложных задач программирования.

В ближайшее время Google планирует расширить функциональность Gemini Code Assist, добавив новые возможности и улучшая существующие. Это позволит разработчикам еще больше полагаться на AI-ассистента в своей повседневной работе, делая процесс разработки более интуитивным и продуктивным.

Следите за новостями от Google, чтобы быть в курсе всех обновлений и улучшений, которые компания внедряет в свои продукты на основе искусственного интеллекта.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros