Автор: News Maker

SpinLaunch: От центрифуги до спутников

Компания SpinLaunch, известная своими инновационными разработками в области запуска ракет с использованием центрифуги, решила сделать резкий поворот в своей стратегии. Теперь компания сосредоточится на разработке и производстве спутников, что может изменить ландшафт космической индустрии.

От запуска к производству

SpinLaunch изначально привлекла внимание своей уникальной технологией запуска ракет. Вместо традиционных методов, компания использовала центрифугу для разгона ракет до необходимой скорости перед их запуском в космос. Однако, как отметил один из представителей компании, «запуск всегда был скорее центром затрат, чем центром прибыли». Это заявление подчеркивает экономические вызовы, с которыми сталкиваются компании, занимающиеся запуском ракет.

Новая стратегия: Спутники

Понимая, что запуск ракет может не быть наиболее прибыльным направлением, SpinLaunch решила переориентироваться на производство спутников. Это решение может оказаться стратегически верным, учитывая растущий спрос на спутниковую связь и данные. Согласно последним отчетам, рынок спутниковой связи продолжает расти, и ожидается, что к 2030 году его объем составит более 500 миллиардов долларов.

Преимущества и вызовы

Переход на производство спутников имеет свои преимущества. Во-первых, это более стабильный и предсказуемый рынок по сравнению с запуском ракет. Во-вторых, компания может использовать свой опыт и технологии для создания высококачественных и надежных спутников. Однако, как и в любом новом направлении, SpinLaunch столкнется с вызовами, такими как конкуренция с уже устоявшимися игроками на рынке.

Заключение

Решение SpinLaunch сделать акцент на производство спутников может стать важным шагом в развитии компании. Это не только позволит ей диверсифицировать свои доходы, но и открыть новые возможности на растущем рынке спутниковой связи. Время покажет, насколько успешным окажется этот поворот, но одно можно сказать наверняка: SpinLaunch продолжает искать инновационные пути для своего развития.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Google DeepMind предупреждает: к 2030 году ИИ станет как человек, и в этом есть большие риски

Google DeepMind, ведущая компания в области исследований искусственного интеллекта, опубликовала статью с прогнозом, который может изменить наше представление о будущем. Согласно исследованию, к 2030 году может появиться искусственный интеллект уровня человека, так называемый общий ИИ (AGI). Это система, способная выполнять любые умственные задачи на уровне квалифицированного взрослого, включая решение сложных проблем и обучение новому.

Однако, несмотря на впечатляющие перспективы, авторы статьи, включая сооснователя DeepMind Шейна Легга (Shane Legg), предупреждают о значительных рисках. Они утверждают, что такой ИИ может стать угрозой для человечества, вплоть до его уничтожения, если не будут приняты надлежащие меры безопасности.

DeepMind подчеркивает, что AGI может научиться улучшать сам себя, создавая более умные версии без участия человека. Это вызывает серьезные опасения, так как такой процесс может выйти из-под контроля. Чтобы предотвратить потенциальные угрозы, компания предлагает три ключевых шага:

1. Ограничить доступ к ИИ для злоумышленников.
2. Сделать решения ИИ понятными и прозрачными.
3. Создать безопасные условия для его работы.

Хотя технологии защиты еще находятся в стадии разработки, DeepMind настаивает на необходимости принятия мер уже сейчас, чтобы избежать рисков в будущем.

Эксперты, однако, настроены скептически. Некоторые считают идею AGI слишком размытой и абстрактной. Другие указывают на проблему «галлюцинаций» ИИ — когда система создает недостоверные данные, обучается на них и распространяет дезинформацию. Эти аспекты подчеркивают необходимость тщательного контроля и мониторинга в процессе разработки и внедрения ИИ.

Таким образом, прогнозы Google DeepMind открывают перед нами как возможности, так и вызовы. Важно помнить, что будущее ИИ зависит от наших сегодняшних действий и решений.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

TechCrunch All Stage: Как ИИ может ускорить разработку ваших MVP с Крисом Гарднером

15 июля в Бостоне, в SoWa Power Station, состоится крупное мероприятие для основателей стартапов на всех этапах финансирования — TechCrunch All Stage. Организаторы рады сообщить, что к команде спикеров присоединится Крис Гарднер, инвестиционный партнер Underscore VC, который проведет отдельную сессию.

TechCrunch All Stage — это уникальная платформа для стартапов, где основатели могут получить ценные знания и навыки, необходимые для успешного развития своих проектов. В этом году мероприятие promices быть особенно насыщенным и полезным, ведь в списке спикеров — ведущие эксперты индустрии, включая Криса Гарднера.

Крис Гарднер, известный своей экспертизой в области венчурного капитала и технологий, проведет сессию, посвященную тому, как искусственный интеллект (ИИ) может значительно ускорить разработку минимально жизнеспособных продуктов (MVP). В условиях жесткой конкуренции и быстро меняющегося рынка, способность быстро создавать и тестировать MVP становится ключевым фактором успеха для любого стартапа.

ИИ уже доказал свою эффективность в различных отраслях, от здравоохранения до финансов. Согласно исследованию Accenture, компании, активно внедряющие ИИ, могут увеличить свою прибыль на 38% к 2035 году. Гарднер поделится своими знаниями и опытом, расскажет о лучших практиках и инструментах, которые помогут стартапам интегрировать ИИ в свои процессы разработки.

Технологии ИИ позволяют автоматизировать рутинные задачи, анализировать большие объемы данных и делать более точные прогнозы. Это особенно важно на этапе создания MVP, когда каждая минута и каждый ресурс на счету. Гарднер подчеркнет, что правильное использование ИИ может не только сократить время разработки, но и повысить качество конечного продукта.

TechCrunch All Stage — это не просто конференция, это возможность для стартапов получить доступ к уникальным знаниям и ресурсам, которые помогут им выйти на новый уровень. Участники мероприятия смогут не только послушать выступления экспертов, но и задать им вопросы, обменяться опытом с коллегами и найти потенциальных инвесторов.

Не упустите шанс стать частью этого значимого события и узнать, как ИИ может изменить будущее вашего стартапа. Зарегистрируйтесь на TechCrunch All Stage и присоединяйтесь к нам 15 июля в Бостоне.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

OpenAI пересмотрела планы и выпустит модель o3, отложив GPT-5

После отмены потребительского запуска своей модели o3 в феврале, OpenAI теперь заявляет о планах выпустить как o3, так и её преемника, o4-mini, в течение «нескольких недель». Об этом сообщил генеральный директор OpenAI Сэм Алтман в посте на платформе X в прошлую пятницу. По его словам, изменение курса связано с предстоящим выпуском GPT-5.

История вопроса

В феврале этого года OpenAI объявила о приостановке запуска модели o3 для широкой аудитории. Это решение вызвало волну обсуждений среди специалистов и энтузиастов в области искусственного интеллекта. Модель o3, известная своими продвинутыми способностями в области логического мышления и решения задач, должна была стать значительным шагом вперёд для компании.

Новые планы

Теперь, по словам Сэма Алтмана, OpenAI планирует не только выпустить o3, но и представить её преемника, o4-mini. Ожидается, что эти модели будут доступны для пользователей в течение «нескольких недель». Это изменение стратегии, по словам Алтмана, связано с предстоящим выпуском GPT-5, который, вероятно, станет следующим большим шагом в развитии искусственного интеллекта.

Что это значит для пользователей?

Для пользователей это означает, что они смогут воспользоваться передовыми возможностями моделей o3 и o4-mini уже в ближайшее время. Эти модели обещают значительные улучшения в области логического мышления и решения задач, что может открыть новые возможности для применения искусственного интеллекта в различных сферах.

Заключение

Решение OpenAI пересмотреть свои планы и выпустить модели o3 и o4-mini в ближайшее время демонстрирует гибкость компании и её стремление к непрерывному развитию. Пользователи и специалисты с нетерпением ждут возможности опробовать новые модели и увидеть, какие новые горизонты они откроют в области искусственного интеллекта.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

OpenAI предоставляет бесплатный доступ к ChatGPT Plus для студентов до конца мая

Вслед за запуском образовательного продукта Claude for Education от конкурента Anthropic, компания OpenAI объявила, что её премиум-подписка ChatGPT Plus, стоимостью $20, будет доступна бесплатно для студентов колледжей до конца мая. Это предложение приходится как раз к сессии и предоставляет студентам доступ к самой передовой языковой модели OpenAI, GPT-4, а также к новому инструменту для генерации изображений.

«Мы предлагаем скидку на Plus для студентов на ограниченный период в США и Канаде», — сообщила компания в часто задаваемых вопросах. «Это экспериментальная программа для потребителей, и мы можем или не можем расширить её на другие школы и страны в будущем».

Помимо упомянутых функций, ChatGPT Plus предоставит студентам приоритетный доступ в периоды пиковой нагрузки и увеличенные лимиты на количество сообщений. Также студенты получат доступ к инструменту Deep Research, который может создавать отчёты на основе сотен онлайн-источников.

Инструменты на базе искусственного интеллекта активно используются студентами для исследований и других целей. OpenAI недавно сообщила, что треть молодых людей в возрасте от 18 до 24 лет уже используют ChatGPT, в основном для учебных целей. Anthropic идёт ещё дальше, чтобы завоевать этот рынок, представив режим обучения в своём продукте Claude for Education, который направлен на то, чтобы вести студентов к решению задач, а не просто предоставлять готовые ответы.

В то время как Anthropic позиционирует себя как наставник для студентов, OpenAI предоставляет доступ к своим мощным исследовательским инструментам. Это поднимает вопрос академической честности и того, выполняют ли инструменты на базе ИИ работу, которую должны выполнять сами студенты. Подход Anthropic может быть более приемлем для учебных заведений — вместе с запуском Claude for Education компания объявила о партнёрстве с несколькими университетами и колледжами, чтобы сделать новый продукт бесплатным для студентов.
Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Amazon запускает AI-функцию «Buy for Me» для покупок на сторонних сайтах

Amazon продолжает расширять свои возможности с помощью искусственного интеллекта. Компания начала тестирование новой функции под названием «Buy for Me», которая позволяет пользователям совершать покупки на сторонних сайтах прямо через приложение Amazon.

Функция «Buy for Me» интегрирована непосредственно в приложение Amazon. Когда пользователь ищет товар определенного бренда, он может увидеть отдельный раздел результатов под названием «Shop brand sites directly». Этот раздел отличается от обычных результатов поиска, которые включают товары от Amazon и ее сторонних продавцов.

Если пользователь нажмет на кнопку «Buy for Me» под товаром в этом разделе, он будет перенаправлен на страницу товара прямо в приложении Amazon. Эта страница будет содержать всю необходимую информацию о товаре, аналогично тому, как это делается в стандартных листингах Amazon. Если пользователь решит совершить покупку, Amazon использовать агентивный искусственный интеллект (AI), который не требует человеческого вмешательства, для завершения транзакции. AI будет автоматически предоставлять имя, адрес и платежные данные пользователя для оформления заказа.

Amazon заверяет, что все личные данные пользователя будут зашифрованы, и компания не сможет видеть предыдущие и будущие заказы пользователя на сторонних сайтах. Подтверждение покупки будет отправлено пользователю напрямую от магазина бренда, но отслеживать заказ можно будет через приложение Amazon в новой вкладке «Buy for Me Orders» на странице «Your Orders».

Пока что Amazon не раскрывает, получает ли компания комиссию от покупок, совершенных через эту экспериментальную функцию, но это, вероятно, является конечной целью. На данный момент функция находится в стадии бета-тестирования и доступна только ограниченному числу пользователей в США на iOS и Android. Тестирование также ограничено небольшим количеством брендов и товаров.

Недавно Amazon также представила другую AI-функцию под названием «Interests», которая может обрабатывать запросы на естественном языке, связанные с интересами пользователя. Например, можно ввести «Инструменты и гаджеты для любителей кофе», чтобы получать уведомления о скидках и предложениях Amazon.

Эти нововведения показывают, что Amazon активно использует возможности искусственного интеллекта для улучшения пользовательского опыта и расширения своих услуг. Пользователи могут ожидать еще больше инноваций в будущем, поскольку компания продолжает инвестировать в развитие AI-технологий.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Midjourney запускает новую модель V7 для генерации изображений с улучшенной обработкой текстовых запросов

Компания Midjourney представила альфа-версию своей новой модели V7 для генерации изображений на основе искусственного интеллекта. По словам разработчиков, V7 представляет собой совершенно новую модель, которая значительно улучшила обработку текстовых запросов пользователей. Качество изображений, генерируемых новой моделью, заметно выше, особенно в плане создания текстур, тел и рук.

Одной из наиболее заметных особенностей новой модели является режим «Draft Mode» (Черновик). Этот режим позволяет генерировать изображения в два раза быстрее, чем обычно, хотя качество изображений будет менее детализированным и более грубым. Стоимость генерации в этом режиме составляет половину от стандартной цены. Midjourney рекомендует использовать Draft Mode для быстрого создания идей и совместной работы. Например, если вы работаете с коллегой и просто обмениваетесь идеями, Draft Mode позволяет использовать голосовые команды, что ускоряет процесс. Если вам понравится изображение, созданное в режиме Draft Mode, вы сможете улучшить его до полного качества, нажав кнопку «enhance» или «vary».

На старте V7 будет поддерживать два режима рендеринга: Turbo и Relax. Режим Turbo будет стоить в два раза дороже, чем стандартный режим на модели V6. Midjourney планирует оптимизировать стандартный режим скорости для V7 в будущем. Пока что, некоторые функции, такие как масштабирование, редактирование и ретекстуризация, будут доступны только на модели V6.

Для тестирования альфа-версии V7 пользователям необходимо активировать свой профиль персонализации. Персонализация описывается как «ассистент стиля для ваших изображений», который учит ИИ вашим визуальным предпочтениям. Для создания профиля V7 Global Personalization Profile и тестирования модели пользователям нужно оценить не менее 200 пар изображений. Персонализация по умолчанию включена для V7, но её можно отключить по желанию.

Midjourney обещает регулярно обновлять модель V7, выпуская новые версии каждые одну-две недели в течение следующих двух месяцев.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Amazon добавила ИИ-функцию кратких обзоров книг Kindle, но предупредила о спойлерах

Компания Amazon продолжает внедрять инновационные технологии для улучшения пользовательского опыта. На этот раз гигант интернет-торговли представил новую функцию для своих устройств Kindle, которая обещает сделать чтение книг еще более удобным и интересным. Речь идет о функции Recaps, которая поможет пользователям быстро вспомнить содержание предыдущей главы перед тем, как приступить к чтению следующей.

Функция Recaps использует передовые технологии искусственного интеллекта (ИИ) для создания кратких обзоров содержания глав. Это особенно полезно для тех, кто читает объемные произведения или возвращается к книге после длительного перерыва. Теперь не нужно тратить время на перелистывание страниц в поисках ключевых моментов сюжета — достаточно воспользоваться функцией Recaps, чтобы получить лаконичный и информативный обзор.

Однако Amazon предупреждает пользователей о возможных спойлерах. Краткие обзоры могут содержать важные детали сюжета, которые могут испортить впечатление от чтения. Поэтому компания рекомендует использовать функцию Recaps с осторожностью, особенно если вы предпочитаете наслаждаться книгой без предварительного знания ключевых событий.

Интеграция ИИ в устройства Kindle — это еще один шаг на пути к созданию более интеллектуальных и персонализированных решений для чтения. Amazon уже давно использует машинное обучение и большие данные для анализа предпочтений пользователей и рекомендаций книг. Теперь, с внедрением функции Recaps, компания делает еще один шаг вперед, предлагая пользователям новые возможности для удобного и комфортного чтения.

В интервью изданию TechCrunch представители Amazon подчеркнули, что разработка функции Recaps была направлена на удовлетворение потребностей современных читателей, которые часто сталкиваются с нехваткой времени и необходимостью быстро освежать в памяти содержание прочитанного. С помощью ИИ компания стремится сделать чтение более доступным и увлекательным для всех.

Таким образом, новая функция Recaps для Kindle станет отличным подспорьем для любителей книг, помогая им легко ориентироваться в сюжете и получать максимальное удобство от чтения. Amazon продолжает устанавливать новые стандарты в области цифровых книг, делая их еще более привлекательными для широкой аудитории.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Tenstorrent представила ИИ-ускорители Blackhole на архитектуре RISC-V

Канадский стартап Tenstorrent, известный своими инновациями в области искусственного интеллекта, недавно анонсировал новую линейку ИИ-ускорителей под названием Blackhole. Эти устройства представлены в виде двухслотовых карт расширения с интерфейсом PCI Express 5.0 x16, что обеспечивает высокую скорость передачи данных и эффективную работу с большими объемами информации.

В дополнение к новому семейству ускорителей, Tenstorrent представила рабочую станцию TT-QuietBox, оснащенную этими устройствами. Это позволяет пользователям получить мощный инструмент для разработки и тестирования ИИ-решений прямо на их рабочем месте.

Ранее Tenstorrent уже выпустила ИИ-ускорители Wormhole, которые также используют архитектуру RISC-V. Эти устройства оснащены 72 и 128 ядрами Tensix, каждое из которых содержит пять ядер RISC-V. Объем памяти GDDR6 в этих моделях составляет 12 и 24 Гбайт соответственно, а производительность достигает впечатляющих 262 и 466 Тфлопс на операциях FP8.

Новые ИИ-ускорители Blackhole продолжают традиции компании, предлагая еще более высокую производительность и эффективность. Эти устройства идеально подходят для задач, требующих интенсивных вычислений, таких как обучение нейронных сетей, обработка больших данных и другие сложные вычислительные задачи.

С выходом новой линейки ускорителей Tenstorrent подтверждает свое лидерство в области разработки решений для искусственного интеллекта. Компания продолжает инвестировать в инновации и предлагать своим клиентам передовые технологии, которые помогают им достигать новых высот в своих проектах.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Бенчмарк MLPerf показал, что ускорители AMD Instinct не уступают NVIDIA H200

Консорциум MLCommons недавно опубликовал результаты тестирования различных аппаратных решений в бенчмарке MLPerf для машинного обучения (МО). Об этом сообщил авторитетный ресурс IEEE Spectrum. Одним из ключевых выводов стало то, что ускорители NVIDIA с архитектурой Blackwell превзошли все остальные чипы, однако последняя версия ускорителей Instinct от AMD — Instinct MI325X — оказалась на уровне конкурирующего решения NVIDIA H200.

Сопоставимые результаты были получены в основном в тестах одной из маломасштабных больших языковых моделей (LLM) — Llama2 70B. Это свидетельствует о том, что AMD активно сокращает разрыв с лидером рынка и предлагает конкурентоспособные решения для задач машинного обучения.

Для лучшего отражения особенностей развития МО, консорциум MLCommons добавил три новых теста в бенчмарк MLPerf. Теперь существует 11 бенчмарков для серверов, что позволяет более точно оценивать производительность различных аппаратных решений. MLPerf запустил бенчмаркинг для систем МО, чтобы обеспечить сравнение компьютерных систем по принципу «яблоки с яблоками». Авторы используют собственное программное обеспечение и оборудование, но базовые нейронные сети должны быть одинаковыми, что гарантирует объективность результатов.

Таким образом, бенчмарк MLPerf продолжает оставаться важным инструментом для оценки производительности аппаратных решений в области машинного обучения. Результаты тестирования показывают, что конкуренция на рынке ускорителей для МО накаляется, и AMD успешно соревнуется с NVIDIA, предлагая эффективные решения для сложных задач.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros