Автор: News Maker

**Discord вводит видеорекламу в мобильном приложении с июня 2025 года**

Популярный мессенджер Discord объявил о запуске видеорекламы в своем мобильном приложении, начиная с июня 2025 года. Новая функция, известная как «Quests» (Квесты), уже успела пройти тестирование на настольных версиях платформы и теперь готова к массовому внедрению на мобильных устройствах.

**Что такое Quests и как они работают?**

Quests представляют собой интерактивные задания, за выполнение которых пользователи получают награды. Эти задания могут включать просмотр видеороликов, стриминг игр или участие в других активностях. Discord позиционирует Quests как способ для игроков открывать для себя новые игры и контент, получая при этом бонусы за свое участие.

Для рекламодателей Quests предоставляют уникальную возможность привлечь внимание к своим продуктам. Видеоролики могут включать трейлеры новых игр, анонсы DLC (загружаемого контента) и другие важные объявления. Некоторые Quests даже требуют от пользователей стриминга игр, что может привлечь новых игроков к этим titlaм.

**Кто уже использует Quests?**

Discord отмечает, что формат Quests уже успешно использовался в рекламных кампаниях для таких известных франшиз, как Diablo, Street Fighter, World of Warcraft и Genshin Impact. Однако, Quests не ограничиваются только играми. Другие компании также используют этот формат для продвижения своих продуктов. Например, стриминговый сервис Max использовал Quests для показа трейлера сериала «Dune: Prophecy» перед его премьерой.

**Как это будет работать на мобильных устройствах?**

Как и на настольных версиях, пользователи мобильного приложения Discord будут получать уведомления о доступных Quests. Они смогут выбрать, принимать ли участие в задании, и выполнить требуемое действие для получения награды. Это может включать просмотр видеоролика, стриминг игры или выполнение других задач.

**Заключение**

Введение видеорекламы в мобильное приложение Discord открывает новые возможности как для пользователей, так и для рекламодателей. Пользователи получат шанс открыть для себя новый контент и получить награды за свое участие, в то время как рекламодатели смогут эффективно привлекать внимание к своим продуктам. С июня 2025 года Quests станут неотъемлемой частью мобильного опыта Discord, предлагая уникальный способ взаимодействия с контентом и рекламой.

**SoftBank приобретает компанию по разработке чипов Ampere Computing за $6,5 млрд**

Японский технологический гигант SoftBank продолжает укреплять свои позиции в области искусственного интеллекта (ИИ) и производства чипов. Компания объявила о покупке Ampere Computing, основанной бывшим президентом Intel Рене Джеймс, за $6,5 млрд наличными. Это приобретение подчеркивает стремление SoftBank к лидерству в секторе ИИ и чипов, который становится все более конкурентным.

Ampere Computing была основана в 2018 году и первоначально сосредоточилась на облачных вычислениях. Однако в последние годы компания переключила свое внимание на «устойчивые вычисления для ИИ», что делает ее привлекательной для SoftBank, который также владеет британской компанией Arm, занимающейся разработкой архитектуры чипов.

Покупка Ampere, по мнению SoftBank, усилит исследования и разработки Arm. В прошлом месяце стало известно, что Arm работает над созданием собственного чипа. Это приобретение, вероятно, поможет ускорить этот процесс и укрепить позиции Arm на рынке.

«По мере того как SoftBank Group расширяет свои инвестиции в инфраструктуру ИИ, включая такие проекты, как Cristal Intelligence и Stargate, это приобретение поможет усилить наши возможности в ключевых областях и ускорить наши инициативы по росту,» — говорится в заявлении компании.

Ampere Computing сохранит свое название и будет работать как дочерняя компания SoftBank после завершения сделки, которое ожидается позже в этом году, при условии получения регуляторного одобрения и выполнения других условий закрытия.

Рене Джеймс, которая является генеральным директором Ampere, выразила энтузиазм по поводу сделки: «С общим видением продвижения ИИ, мы рады присоединиться к SoftBank Group и партнерству с ее портфелем ведущих технологических компаний. Это фантастический результат для нашей команды, и мы с нетерпением ждем возможности продвигать нашу дорожную карту AmpereOne для высокопроизводительных процессоров Arm и ИИ.»

Эта сделка является очередным шагом SoftBank в направлении укрепления своих позиций в быстро развивающемся секторе ИИ и чипов. Компания продолжает инвестировать в ключевые технологии, которые, по ее мнению, определят будущее цифровой экономики.

**В России придумали, как идентифицировать человека по клавиатурному почерку**

В эпоху цифровых технологий безопасность информации становится одной из ключевых задач для предприятий и организаций. В поисках новых методов защиты данных российские ученые сделали значительный шаг вперед. Как сообщила «Газета.Ru», в Российском технологическом университете (РТУ МИРЭА) разработали программный модуль, способный идентифицировать пользователей по их уникальному клавиатурному почерку.

Клавиатурный почерк — это индивидуальная манера набора текста, которая включает в себя скорость набора, частоту ошибок, паузы между нажатиями клавиш и другие параметры. Эти характеристики могут быть уникальными для каждого человека, что делает их потенциально полезными для идентификации пользователей.

Разработанный в РТУ МИРЭА программный модуль не требует установки дополнительного оборудования, что делает его использование малозатратным и удобным. Это особенно важно для предприятий, которые стремятся повысить уровень безопасности своих информационных систем без значительных финансовых вложений.

Программный модуль анализирует данные о клавиатурном почерке в реальном времени, что позволяет быстро выявлять попытки несанкционированного доступа. Например, если кто-то попытается войти в систему под чужим логином и паролем, программа сможет распознать несоответствие в стиле набора текста и заблокировать доступ.

Эксперты отмечают, что использование клавиатурного почерка для идентификации пользователей может стать эффективным дополнением к традиционным методам аутентификации, таким как пароли и биометрические данные. В сочетании с другими системами безопасности это может значительно повысить общую защищенность информационных систем.

Разработка РТУ МИРЭА уже привлекла внимание специалистов в области информационной безопасности. В ближайшее время планируется провести дополнительные испытания и тестирования модуля в реальных условиях, чтобы оценить его эффективность и надежность. Если результаты будут положительными, технология может быть внедрена на предприятиях различных отраслей, от банковского сектора до государственных учреждений.

Таким образом, российские ученые сделали важный шаг вперед в области информационной безопасности, предложив инновационное решение, которое может стать доступным и эффективным инструментом для защиты данных. В будущем подобные технологии могут стать частью повседневной жизни, обеспечивая надежную защиту личных и корпоративных данных.

Компания Supermicro, известная своими инновационными решениями в области серверных технологий, недавно представила новое устройство, которое обещает перевернуть представление о хранении данных. Сервер ARS-121L-NE316R в форм-факторе 1U стал первым шагом в направлении создания петабайтных систем хранения данных на базе Arm-суперчипа NVIDIA Grace.

### Новый стандарт в хранении данных

Сервер ARS-121L-NE316R от Supermicro представляет собой революционное решение, которое позволяет формировать системы хранения данных с петабайтной вместимостью. В основу новинки положен суперчип NVIDIA Grace, оснащенный 144 ядрами Arm Neoverse V2 и 960 Гбайт памяти LPDDR5x. Этот чип обеспечивает высокую производительность и эффективность, что делает его идеальным выбором для задач, требующих интенсивной обработки данных.

### Технические характеристики и возможности

Устройство оборудовано 16 фронтальными отсеками для NVMe-накопителей E3.S 1T. При использовании SSD ёмкостью 61,44 Тбайт суммарная вместимость может достигать впечатляющих 983 Тбайт. Это значит, что один сервер способен хранить почти петабайт данных, что является значительным достижением в области хранения данных.

Однако, это еще не все. До 40 таких серверов могут быть установлены в одну стандартную стойку, что обеспечит общую «сырую» ёмкость в 39,3 Пбайт. Это делает ARS-121L-NE316R идеальным решением для дата-центров и корпоративных сетей, где требуется высокая плотность хранения данных.

### Преимущества нового сервера

1. **Высокая производительность**: Суперчип NVIDIA Grace с 144 ядрами Arm Neoverse V2 и 960 Гбайт памяти LPDDR5x обеспечивает высокую производительность и эффективность.
2. **Высокая плотность хранения**: 16 отсеков для NVMe-накопителей E3.S 1T позволяют достигать суммарной вместимости в 983 Тбайт на один сервер.
3. **Масштабируемость**: Возможность установки до 40 серверов в одну стойку обеспечивает общую ёмкость в 39,3 Пбайт, что делает его идеальным для крупных дата-центров.

### Заключение

Supermicro ARS-121L-NE316R представляет собой значительный шаг вперед в области хранения данных. С использованием передовых технологий, таких как суперчип NVIDIA Grace и NVMe-накопители E3.S 1T, этот сервер предлагает высокую производительность и плотность хранения, что делает его незаменимым инструментом для современных дата-центров и корпоративных сетей. В условиях растущего объема данных и необходимости их быстрой обработки, такие решения становятся все более востребованными.

**Почти вся ИТ-инфраструктура «Почты России» фактически «дышит на ладан», пожаловался глава госкомпании**

Глава ФГУП «Почта России» Михаил Волков на расширенном заседании ИТ-комитета в Госдуме откровенно рассказал о критическом состоянии инфраструктуры компании. По его словам, почти 90% ИТ-инфраструктуры находится в плачевном состоянии, а более половины транспортных средств компании уже выработали свой ресурс.

Согласно сообщениям «РИА Новости», Волков подчеркнул, что изношенность фондов «Почты России» достигла критического уровня. «Например, около 55% нашего транспорта уже за сроками полезного использования. Что касается ИТ-инфраструктуры — 89% фактически на ладан дышат», — заявил глава компании.

Ключевыми проблемами, с которыми столкнется организация к 2025 году, Волков назвал низкий уровень заработных плат и крайнюю изношенность инфраструктуры. Несмотря на повышение зарплат специалистов основного производства в 2023 и 2024 годах, средний уровень выплат все еще в два раза ниже, чем в среднем по стране.

С 2021 года уставный капитал «Почты России» был увеличен на 16,5 млрд рублей в рамках программы ее модернизации. Однако, несмотря на эти инвестиции, проблемы компании остаются значительными.

Волков отметил, что для устойчивого развития и улучшения качества услуг необходимо не только дальнейшее финансирование, но и комплексный подход к решению текущих проблем. В частности, требуется обновление транспортного парка и модернизация ИТ-инфраструктуры, а также повышение уровня заработной платы сотрудников.

Ситуация в «Почте России» требует немедленного вмешательства и стратегического планирования. Только так компания сможет обеспечить качественное обслуживание клиентов и оставаться конкурентоспособной на рынке почтовых услуг.

Машинное обучение в продуктовой разработке

В последние годы технологии машинного обучения (ML) стали неотъемлемой частью многих отраслей, от здравоохранения до финансов. Однако, несмотря на широкое освещение в новостях и масштабные инвестиции, многие компании все еще считают, что внедрение ML требует миллиардов долларов и годов непрерывной работы. На самом деле, это далеко не так. Применение машинного обучения для расширения функционала вашего продукта может стать лучшим способом возвыситься над конкурентами и значительно повысить его ценность для пользователей.

**Мифы о машинном обучении**

Одним из самых распространенных мифов о машинном обучении является мнение, что его внедрение требует огромных финансовых вложений и длительного времени. Это заблуждение often подпитывается новостями о крупных корпорациях, таких как Google или Amazon, которые инвестируют миллиарды долларов в исследования и разработки в области ML. Однако, для большинства компаний, особенно стартапов и средних предприятий, существуют более доступные и эффективные способы интегрировать ML в свои продукты.

**Практическое применение ML**

Машинное обучение может быть использовано для решения широкого спектра задач, от персонализации пользовательского опыта до оптимизации бизнес-процессов. Например, компании могут использовать ML для анализа больших данных и выявления скрытых закономерностей, которые помогут им лучше понять потребности своих клиентов. Это, в свою очередь, позволяет создавать более персонализированные предложения и улучшать удовлетворенность пользователей.

**Преимущества внедрения ML**

Одним из главных преимуществ внедрения машинного обучения в продуктовую разработку является возможность автоматизации рутинных задач. Это не только экономит время и ресурсы, но и позволяет сотрудникам сосредоточиться на более творческих и стратегически важных аспектах работы. Кроме того, ML может значительно повысить точность и скорость принятия решений, что особенно важно в условиях быстро меняющегося рынка.

**Реальные примеры**

Многие компании уже успешно используют машинное обучение для улучшения своих продуктов. Например, Netflix использует ML для рекомендации контента, что позволяет пользователям легко находить фильмы и сериалы, которые соответствуют их вкусам. В результате, уровень удовлетворенности пользователей значительно возрастает, что способствует увеличению лояльности клиентов и, соответственно, доходов компании.

**Заключение**

Машинное обучение — это не только технология будущего, но и реальный инструмент, который уже сегодня может помочь вашей компании выйти на новый уровень. Несмотря на распространенные мифы, внедрение ML не требует огромных финансовых вложений и длительного времени. Напротив, это может стать ключевым фактором, который поможет вам обогнать конкурентов и создать продукт, который действительно соответствует потребностям ваших клиентов. Поэтому, если вы еще не рассматривали возможность использования машинного обучения в своей продуктовой разработке, самое время начать.

**Российские эксперты-криптографы предложили способы защиты от утечек по побочным каналам для постквантовых схем**

В мире криптографии атаки по побочным каналам (side-channel attacks) представляют собой серьёзную угрозу для безопасности данных. Эти атаки позволяют злоумышленникам извлекать секретную информацию, не взламывая сам алгоритм шифрования, а анализируя физические характеристики вычислительных устройств. Такие атаки особенно опасны, так как обходят традиционные способы защиты, делая уязвимыми даже самые передовые криптографические схемы, включая постквантовые.

**Как работают атаки по побочным каналам?**

Вычислительные устройства в процессе работы поглощают электрическую энергию, излучают электромагнитные и акустические волны, а также выполняют инструкции за разное время. Все эти процессы могут нести информацию о ключе шифрования, нарушая секретность по Шеннону. Например, изменение потребляемой энергии или времени выполнения инструкций может косвенно указывать на значения ключей, используемых в шифровании.

**Постквантовые криптографические схемы и их уязвимости**

Постквантовые криптографические схемы разрабатываются для противодействия взлому с использованием квантовых компьютеров. Однако, несмотря на свою передовую природу, они также могут быть уязвимы для атак по побочным каналам. Это делает задачу защиты таких схем особенно актуальной.

**Исследование российских экспертов**

Заместитель руководителя лаборатории криптографии по научной работе компании «Криптонит» Иван Чижов и магистр МГУ Дмитрий Смирнов представили исследование, посвященное методам защиты постквантовых криптографических схем от атак по побочным каналам. Их работа была представлена на конференции РусКрипто’2025. В исследовании рассматривается группа схем постквантовой электронной подписи, построенных на основе протокола идентификации Штерна. Одной из таких схем является российский «Шиповник» – разработка экспертов-криптографов компании «Криптонит» в рамках деятельности рабочей группы Технического комитета Росстандарта (ТК 26).

**«Шиповник» и его значение**

«Шиповник» представляет собой важный шаг в развитии постквантовой криптографии в России. Эта схема была разработана с учетом современных требований к безопасности и устойчивости к квантовым атакам. Однако, как и любая криптографическая схема, она может быть уязвима для атак по побочным каналам. Именно поэтому исследование Чижова и Смирнова имеет такое большое значение. Оно предлагает новые методы защиты, которые могут сделать постквантовые схемы более устойчивыми к таким атакам.

**Заключение**

Атаки по побочным каналам остаются одной из самых сложных и многогранных проблем в криптографии. Российские эксперты-криптографы продолжают вносить значительный вклад в развитие методов защиты от этих угроз. Их исследования и разработки, такие как «Шиповник», помогают создавать более безопасные и устойчивые криптографические схемы, готовые к вызовам будущего.

**В России планируют запустить на орбиту ИИ-спутник**

Новосибирский государственный университет (НГУ) приступил к разработке инновационной технологии, которая позволит использовать искусственный интеллект для повышения эффективности работы российских спутников. Проект реализуется в рамках программы «Приоритет-2030» и направлен на создание системы предварительной обработки данных прямо на орбите. Это новшество поможет снизить нагрузку на каналы связи, которые сейчас ограничены по пропускной способности, и ускорить получение полезной информации на Земле.

В настоящее время спутники отправляют на Землю большие объемы необработанных данных, которые затем анализируются на наземных станциях. НГУ предлагает изменить подход: с помощью нейросетей, установленных на борту, данные будут обрабатываться еще до передачи, что значительно уменьшит их объем. Для этого университет разрабатывает спутник, оснащенный специальными вычислительными платами и программным обеспечением. На создание, тестирование и запуск аппарата уйдет около двух-трех лет.

НГУ уже имеет опыт в этой области: вуз занимается производством малых космических аппаратов и возглавляет проект «Грифон» — систему глобального мониторинга Земли. Этот проект входит в федеральную программу «Сфера», цель которой — развитие спутниковых технологий для наблюдения за планетой.

Использование искусственного интеллекта на борту спутников открывает новые возможности для космической отрасли. Предварительная обработка данных позволит не только уменьшить нагрузку на каналы связи, но и значительно сократить время, необходимое для получения и анализа информации. Это особенно важно в условиях, когда объемы данных, передаваемых спутниками, продолжают расти, а пропускная способность каналов связи остается ограниченной.

Проект НГУ является важным шагом в развитии российской космической отрасли и может стать примером для других стран. Внедрение ИИ-технологий в космические исследования позволит не только повысить эффективность работы спутников, но и открыть новые горизонты для научных исследований и мониторинга Земли.

В ближайшие годы мы можем ожидать значительных прорывов в области космических технологий, и проект НГУ, безусловно, станет одним из них.

**Революция в материаловедении: созданы двумерные металлы толщиной в один атом**

Ученые из Академии наук Китая совершили прорыв в области материаловедения, разработав новый метод производства ультратонких двумерных металлов. Толщина этих материалов составляет всего один ангстрем (0,1 нанометра), что соответствует размеру одного атома. Эта инновационная технология, получившая название «ван-дер-ваальсово сжатие», открывает новые горизонты для создания различных 2D-металлов, таких как висмут, олово, свинец, индий и галлий.

Процесс производства этих ультратонких материалов основан на плавлении и сжатии чистого металла между двумя слоями дисульфида молибдена (MoS2) на сапфировой подложке под высоким давлением. Такая конструкция обеспечивает равномерную толщину и стабильность получаемого материала, что является ключевым фактором для его практического применения.

Созданные 2D-металлы обладают уникальными свойствами, которые могут значительно расширить их применение в различных областях науки и техники. Например, монослой висмута демонстрирует улучшенную электропроводность и новые фононные моды. Эти свойства могут быть использованы для разработки более эффективных электронных устройств, сенсоров и других высокотехнологичных приложений.

Новая технология «ван-дер-ваальсово сжатие» представляет собой значительный шаг вперед в области нанотехнологий и материаловедения. Она позволяет не только создавать материалы с уникальными свойствами, но и открывает возможности для дальнейших исследований и разработок в этой области. Ученые уверены, что в ближайшем будущем мы увидим множество инновационных приложений, основанных на этих ультратонких 2D-металлах.

Таким образом, разработка ультратонких двумерных металлов толщиной в один атом является важным достижением, которое может существенно повлиять на развитие различных отраслей промышленности и науки. Это открытие подчеркивает важность постоянных исследований и инноваций в области материаловедения и нанотехнологий.

**Китай возродил идеи СССР: ученые, опираясь на «Топаз-II», переосмыслили лунный реактор NASA, увеличив его мощность и срок службы**

Китайские ученые из корпорации China National Nuclear Corporation (CNNC) представили усовершенствованную версию лунного ядерного реактора, который разрабатывает NASA под названием Fission Surface Power (FSP). Китайские специалисты тщательно изучили американский проект и выявили его слабые стороны, такие как громоздкость, низкая мощность и ограниченный срок службы. В результате они разработали собственную версию реактора, которая, по их расчетам, почти в два раза эффективнее, мощнее и долговечнее американского аналога.

NASA создает FSP с целью обеспечения энергией будущих лунных баз. Солнечные батареи, которые используются на Земле, не могут работать во время лунных ночей, длящихся около 14 земных дней. Американский реактор должен выдавать 40 киловатт мощности и служить 8 лет, но его конструкция с цилиндрическими урановыми стержнями требует тяжелой защиты от радиации и занимает много места. Это усложняет транспортировку и установку на Луне, а также снижает общую эффективность системы.

Китайские ядерщики, вдохновившись советским реактором «Топаз-II», предложили альтернативу. Их реактор использует кольцеобразные топливные стержни и замедлители из гидрида иттрия. Такая конструкция позволяет достичь мощности 40 киловатт, но при этом служить более 10 лет и расходовать в четыре раза меньше топлива, чем FSP. Кроме того, китайский проект включает дополнительные механизмы аварийного отключения, повышая безопасность.

Советский реактор «Топаз-II» был разработан в 1980-х годах и использовался на космических аппаратах. Он был известен своей компактностью и высокой эффективностью, что и привлекло внимание китайских ученых. Вдохновленные этими идеями, они создали реактор, который не только превосходит американский аналог по мощности и долговечности, но и значительно упрощает процесс транспортировки и установки на Луне.

Важно отметить, что китайский проект не только улучшает технические характеристики реактора, но и делает акцент на безопасности. Дополнительные механизмы аварийного отключения повышают надежность системы, что особенно важно в условиях космического пространства, где ремонт и обслуживание оборудования представляют собой серьезные вызовы.

Таким образом, китайские ученые из CNNC продемонстрировали, что возрождение идей советского реактора «Топаз-II» может привести к значительным улучшениям в области ядерной энергетики для космических миссий. Их проект не только превосходит американский аналог по ключевым параметрам, но и открывает новые возможности для обеспечения энергией будущих лунных баз.