Блог

Виртуальная Вселенная Бернского университета помогает находить реальные аналоги Земли за часы с 99% точностью благодаря ИИ

Исследователи из Бернского университета и центра PlanetS представили инновационный метод, который значительно ускоряет поиск экзопланет, пригодных для жизни. В основе их разработки лежит комбинация уникальной компьютерной модели, создаваемой на протяжении 20 лет, и современных технологий машинного обучения. Этот алгоритм уже выделил 44 звёздные системы, где с вероятностью 99% могут существовать неоткрытые аналоги Земли.

Бернская модель: цифровая симуляция рождения планет

Главным элементом системы является Бернская модель — цифровой симулятор, который воспроизводит процесс формирования планет от газопылевого облака вокруг молодой звезды до готовой планетарной системы с её гравитационными взаимодействиями и химическим составом. «Она учитывает сотни параметров — например, как температура или плотность диска влияют на рождение каменистой планеты с океанами», — объясняет профессор Ян Альибер, соавтор исследования. С 2003 года модель непрерывно дорабатывали, сделав её одним из немногих инструментов, способных предсказывать условия для возникновения жизни.

Машинное обучение на службе астрономии

На основе данных Бернской модели учёные обучили алгоритм находить признаки аналогов Земли в реальных звёздных системах. «Мы сгенерировали миллионы сценариев формирования планет, — говорит доктор Жанна Даву, ведущий автор работы. — ИИ анализировал их, учась выделять системы, где недостаёт „кусочка пазла“ — планеты в зоне обитаемости». Когда алгоритм проверили на известных данных, он показал точность 99%. Применение к реальным наблюдениям сразу дало 44 кандидата — например, системы, где телескопы пока что не видят планет из-за их малого размера или сложной орбиты.

Перспективы для будущих космических миссий

Этот метод особенно важен для будущих космических миссий. Европейский телескоп PLATO, запуск которого запланирован на 2026 год, будет изучать миллионы звёзд. Без помощи ИИ анализ таких объёмов данных занял бы годы. «Теперь мы можем за дни определить приоритетные цели для наблюдений», — отмечает Ромен Эльчингер, соавтор исследования.

Учёные подчёркивают: каждая новая «вторая Земля» помогает понять, насколько уникальна наша Солнечная система. Следующий шаг — проверить предсказания алгоритма с помощью наблюдений. Если гипотезы подтвердятся, это не только сократит время поиска, но и повысит шансы обнаружить признаки жизни за пределами Земли.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Amazon готовится к старту тестов Zoox в Лос-Анджелесе: сложный трафик станет испытанием для роботакси

Компания Zoox, специализирующаяся на разработке беспилотных технологий и принадлежащая Amazon, приступила к сбору данных в Лос-Анджелесе. Этот шаг является первым этапом перед запуском коммерческих роботакси в одном из крупнейших мегаполисов США. На дорогах города уже появилась небольшая группа модифицированных кроссоверов Toyota Highlander с ручным управлением, оснащённых лидарами, камерами и другими сенсорами. Эти машины фиксируют особенности трафика, дорожные работы, маршруты городских мероприятий и непредсказуемые ситуации, чтобы создать детальную цифровую карту для будущих алгоритмов.

Подготовка к автономному тестированию

Полноценное автономное тестирование без водителя планируется начать летом, после обработки собранной информации. Следующей фазой станет внедрение роботакси Zoox — компактных электромобилей без руля, педалей и традиционной приборной панели. Эти машины уже проходят испытания в Фостер-Сити, Сан-Франциско и Лас-Вегасе, но пока без пассажиров. Официальный запуск коммерческих поездок ожидается до конца года в Лас-Вегасе и Сан-Франциско.

Расширение географии тестов

Параллельно Zoox тестирует технологию в Майами, Остине и Сиэтле: там за рулём модифицированных Toyota Highlander находится человек, готовый взять управление в экстренной ситуации. Расширение географии тестов произошло спустя месяц после масштабного отзыва 258 роботакси из-за ошибки в программном обеспечении. Проблема вызывала резкое непредсказуемое торможение, что привело к двум авариям с участием мотоциклистов в Калифорнии — оба случая расследовало Национальное управление безопасностью движения на трассах (NHTSA). Zoox оперативно выпустила обновление, устранившее сбой в системе распознавания препятствий.

Конкуренция на рынке

Пока что единственным игроком на рынке полностью автономных коммерческих перевозок остаётся Waymo (дочерняя компания Alphabet). Её сервис работает в Сан-Франциско, Финиксе и Остине, а в ближайшие два года расширится на Атланту, Майами и Вашингтон. В отличие от конкурентов, Zoox делает ставку на собственную разработку транспортных средств, что, по мнению компании, обеспечит большую безопасность за счёт полной интеграции «железа» и софта.

Испытания в Лос-Анджелесе

Лос-Анджелес сложен в качестве тестовой площадки: мегаполис известен сложной дорожной инфраструктурой, интенсивным трафиком и множеством пешеходов. Успешное прохождение испытаний здесь может ускорить легализацию автономных такси в других городах США, несмотря на сохраняющиеся вопросы к надёжности систем. Влияние Zoox на рынок во многом будет зависеть от способности компании избегать повторения инцидентов с резким торможением и демонстрировать стабильную работу в условиях реального трафика.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Google интегрировал картографические данные в BigQuery для анализа городской инфраструктуры и климата

Компания Google объявила о значительном расширении функционала своих платформ Google Maps и Earth Engine, предоставив доступ к ключевым наборам данных через аналитический сервис BigQuery. Это нововведение включает интеграцию трёх продуктов Google Maps Platform: Imagery Insights, Roads Management Insights и Places Insights, а также данных Earth Engine. Теперь города, бизнесы и разработчики смогут более эффективно решать задачи, связанные с транспортными потоками, городской инфраструктурой и экологическим мониторингом.

Imagery Insights: Детализированные данные для инфраструктуры

Инструмент Imagery Insights предоставляет детализированные данные о состоянии объектов инфраструктуры, таких как дорожные знаки или опоры линий электропередач. Телекоммуникационные компании, например, смогут использовать эти снимки для оценки износа оборудования и планирования ремонтов. Это позволит не только экономить ресурсы, но и предотвращать возможные аварии и сбои в работе сетей.

Roads Management Insights: Оптимизация дорожного трафика

Сервис Roads Management Insights даёт муниципалитетам доступ к исторической и текущей информации о дорожном трафике. Это поможет оптимизировать ремонтные работы, распределять ресурсы для устранения заторов и улучшать маршрутизацию общественного транспорта. В результате, горожане смогут экономить время на дорогах, а городские службы — более эффективно управлять транспортной инфраструктурой.

Places Insights: Анализ локаций для бизнеса и городских служб

Сервис Places Insights предлагает агрегированную статистику по локациям: рейтинги заведений, уровень доступности для маломобильных граждан, частоту посещений в разных районах. Ритейлеры могут применять эти данные для выбора точек под новые магазины, а городские службы — для улучшения сервисов, например, увеличивая количество парковок или пешеходных зон. Это позволит создавать более комфортные и доступные городские пространства для всех жителей.

Иллюстрация: Google

Earth Engine: Экологический мониторинг и анализ

Отдельный акцент Google сделал на экологических решениях. Интеграция Earth Engine в BigQuery позволяет анализировать спутниковые снимки для оценки рисков лесных пожаров, темпов вырубки лесов или изменений климата. Такая информация будет полезна не только экологам, но и страховым компаниям, которые смогут точнее рассчитывать риски, и государственным структурам — для разработки мер по защите окружающей среды.

Конфиденциальность и безопасность данных

Все данные, по заявлению Google, обезличены и соответствуют стандартам конфиденциальности. Например, в Places Insights отсутствует информация о действиях отдельных пользователей, а в Roads Management Insights нельзя отследить перемещения конкретных автомобилей. Это гарантирует, что данные будут использоваться исключительно для анализа и улучшения городской инфраструктуры, не нарушая приватность пользователей.

Преимущества интеграции для городов и бизнеса

Нововведение упрощает работу с геопространственными данными, объединяя их в единой экосистеме BigQuery. Это снижает порог входа для организаций, которым раньше требовались ресурсы для самостоятельной обработки массивов информации. Для городов такие инструменты — шаг к реализации концепции «умных» территорий, где решения принимаются на основе актуальных данных, а не предположений. Для бизнеса — возможность точнее прогнозировать спрос и оптимизировать логистику.

Перспективы и вызовы

Открытость данных Google Maps Platform может стимулировать развитие нишевых сервисов: от приложений для людей с ограниченной мобильностью до систем экстренного реагирования при природных катастрофах. Однако успех инициативы во многом зависит от того, насколько гибко компании и госорганы смогут интегрировать эти инструменты в свои рабочие процессы, не нарушая баланс между инновациями и приватностью.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Квантовые технологии в каждый геймпад: бесконтактные датчики на основе квантового туннелирования способны победить дрейф джойстиков

Проблема дрейфа джойстиков, когда контроллеры самопроизвольно регистрируют движения, преследует геймеров десятилетиями. От неё страдали владельцы Nintendo Switch, PlayStation и Xbox, вынужденные мириться с «призрачными» нажатиями или покупать новые аксессуары. Однако решение может прийти из неожиданной области — квантовой механики, которая двадцать лет назад совершила прорыв в ёмкости жёстких дисков. Теперь технология туннельного магнитосопротивления (TMR), основанная на квантовых эффектах, обещает избавить контроллеры от износа и неточностей.

Причина дрейфа кроется в конструкции традиционных джойстиков. Внутри них установлены потенциометры — компоненты с полоской токопроводящего материала, по которой скользит контактный «ползунок». Со временем материал стирается, а пыль или грязь нарушают контакт, что приводит к ошибкам в определении положения стика. Альтернатива — бесконтактные датчики на основе эффекта Холла — уже используется в некоторых контроллерах, но у TMR-сенсоров есть ключевые преимущества.

Иллюстрация: Leonardo

TMR-технология, открытая в 1988 году, работает за счёт взаимодействия магнитных полей и квантовых свойств электронов. Сенсор состоит из двух магнитных слоёв, разделённых тончайшим изолятором. Когда к джойстику прикладывается магнитное поле, направление «вращения» электронов в слоях синхронизируется, позволяя им преодолевать изолятор благодаря квантовому туннелированию — эффекту, при котором частицы проходят через барьер, который классическая физика считает непреодолимым. Изменение сопротивления в этой структуре точно фиксирует положение стика, не требуя физического контакта.

Главные плюсы TMR — высокая чувствительность, стабильность при перепадах температур и низкое энергопотребление (в 5–10 раз меньше, чем у Hall-сенсоров). Это позволяет встраивать их в текущие модели контроллеров без переделки схемы, снижая стоимость адаптации. Уже сегодня компании вроде GuliKit, 8BitDo и GameSir выпускают геймпады с TMR-джойстиками, а энтузиасты могут модернизировать свои PS5 или Xbox, купив модули за $20–$30.

Однако массовому внедрению мешает цена: TMR-сенсоры пока что дороже аналогов. Как отмечает Джек Хэ из GuliKit, ситуация изменится по мере роста производства. Учитывая, что к 2026 году объём рынка игровых аксессуаров превысит $5 млрд, крупные производители вроде Sony или Microsoft вряд ли останутся в стороне. В перспективе TMR может не только победить дрейф, но и повысить точность управления в VR-шлемах, дронах и промышленной робототехнике — там, где надёжность датчиков критична. Судя по динамике, квантовая технология может стать новым стандартом.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Глава Amazon Энди Джесси призывает компании активно инвестировать в ИИ

Генеральный директор Amazon Энди Джесси считает, что компании должны начать активно вкладывать средства в искусственный интеллект (ИИ) уже сейчас, чтобы в будущем получить значительные финансовые выгоды. В своем ежегодном письме к акционерам Amazon, опубликованном в четверг, Джесси подчеркнул, что для поддержания темпов инноваций в области ИИ и удовлетворения растущего спроса со стороны потребителей на продукты, основанные на ИИ, требуются «значительные капиталовложения».

Джесси отметил, что Amazon уже активно инвестирует в развитие технологий ИИ, что позволяет компании оставаться на передовой в этой быстро развивающейся сфере. Он подчеркнул, что вложения в ИИ не только способствуют улучшению качества обслуживания клиентов, но и открывают новые возможности для бизнеса.

«Мы видим, что ИИ становится ключевым фактором в различных отраслях, от розничной торговли до здравоохранения и транспорта», — написал Джесси. «Те компании, которые смогут адаптироваться и использовать преимущества ИИ, будут иметь значительное конкурентное преимущество в будущем».

Amazon уже активно использует ИИ в различных аспектах своего бизнеса, включая персонализированные рекомендации для покупателей, оптимизацию логистики и управление складскими запасами. Внедрение ИИ позволяет компании повышать эффективность операций и улучшать клиентский опыт.

Джесси также подчеркнул важность этических аспектов при разработке и внедрении технологий ИИ. «Мы должны быть уверены, что используем ИИ ответственно и этично», — отметил он. «Это включает в себя защиту данных клиентов, обеспечение прозрачности и справедливости в алгоритмах».

В заключение, Джесси призвал другие компании следовать примеру Amazon и активно инвестировать в ИИ, чтобы не отставать от быстро меняющегося технологического ландшафта. «Те, кто не будет инвестировать в ИИ сейчас, рискуют остаться позади», — предупредил он.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

YouTube запускает бесплатный инструмент для создания музыки с помощью ИИ для авторов

YouTube, одна из крупнейших платформ для видеоконтента в мире, объявила о запуске нового инструмента, который позволит создателям использовать технологии искусственного интеллекта для генерации уникальных инструментальных саундтреков к своим видео. В обновлении, опубликованном на канале Creator Insider, компания сообщила о начале внедрения новой функции в свой маркетплейс Creator Music.

Новый инструмент предлагает создателям возможность создавать кастомизированную фоновую музыку, которая идеально подходит для их контента. Это решение особенно полезно для тех, кто хочет добавить профессиональное звучание в свои видео, не сталкиваясь с проблемами авторских прав. Использование ИИ для генерации музыки позволяет создателям экономить время и ресурсы, которые могли бы быть потрачены на поиск и лицензирование подходящих треков.

YouTube продолжает расширять свои возможности для создателей контента, предоставляя им инструменты, которые помогают улучшать качество и привлекательность их видео. Введение ИИ-технологий в процесс создания музыки — это еще один шаг в этом направлении. Согласно данным компании, Creator Music уже пользуется популярностью среди авторов, и новая функция, несомненно, привлечет еще больше внимания.

С развитием технологий искусственного интеллекта, такие инструменты становятся все более доступными и полезными для широкого круга пользователей. YouTube, как одна из ведущих платформ для видеоконтента, стремится оставаться на переднем крае инноваций, предлагая своим пользователям самые современные решения.

В заключение, YouTube продолжает укреплять свои позиции на рынке, предоставляя создателям контента мощные инструменты для реализации их творческих идей. Новая функция генерации музыки с помощью ИИ — это важный шаг в развитии платформы, который, без сомнения, будет оценен пользователями по достоинству.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

OpenAI обновляет ChatGPT с функцией памяти для персонализации ответов

Компания OpenAI объявила в четверг о начале внедрения новой функции памяти в своем популярном чат-боте ChatGPT. Эта функция позволяет чат-боту адаптировать свои ответы на основе содержания предыдущих разговоров пользователей. Новая возможность, которая отображается в настройках ChatGPT как «reference saved memories» (использовать сохраненные воспоминания), направлена на то, чтобы сделать общение с ChatGPT более персонализированным и контекстуально осмысленным.

Как работает новая функция памяти

Функция памяти в ChatGPT позволяет чат-боту запоминать ключевые моменты из предыдущих разговоров и использовать их для улучшения качества ответов в текущем диалоге. Это означает, что если пользователь уже обсуждал определенную тему или предоставил конкретную информацию, ChatGPT сможет учитывать это при формировании новых ответов. Например, если пользователь ранее упоминал о своем интересе к программированию, чат-бот может предложить релевантные советы или ресурсы по этой теме в будущих разговорах.

Преимущества персонализированных ответов

Введение функции памяти в ChatGPT открывает новые возможности для пользователей. Персонализированные ответы могут значительно повысить удобство и эффективность взаимодействия с чат-ботом. Пользователи смогут получать более точные и полезные рекомендации, а также экономить время на повторное объяснение уже обсужденных тем. Это особенно важно для тех, кто использует ChatGPT для образовательных целей, профессионального развития или решения сложных задач.

Будущее ChatGPT и OpenAI

OpenAI продолжает активно развивать свои технологии искусственного интеллекта, стремясь сделать взаимодействие с чат-ботами более естественным и интуитивно понятным. Введение функции памяти является важным шагом в этом направлении. В будущем можно ожидать дальнейших улучшений и новых функций, которые сделают ChatGPT еще более мощным инструментом для повседневного использования.

Заключение

Обновление ChatGPT с функцией памяти открывает новые горизонты для персонализированного взаимодействия с искусственным интеллектом. Пользователи могут ожидать более точных и релевантных ответов, что делает чат-бот еще более полезным и удобным в использовании. OpenAI продолжает идти в ногу со временем, предлагая инновационные решения для улучшения пользовательского опыта.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Canva внедряет генерацию изображений с помощью ИИ, интерактивное кодирование, электронные таблицы и многое другое

Несмотря на значительное сопротивление со стороны художников в отношении распространения инструментов дизайна на основе ИИ и контента, используемого для обучения генеративных моделей, компании, разрабатывающие программное обеспечение для творческой работы, продолжают интегрировать ИИ в свои инструменты. Это свидетельствует о том, насколько быстро ИИ стал важной составляющей, независимо от мнения их клиентов.

Canva, одна из ведущих платформ для графического дизайна, недавно объявила о внедрении нескольких новых функций, основанных на искусственном интеллекте. Среди них — генерация изображений с помощью ИИ, интерактивное кодирование и электронные таблицы. Эти нововведения значительно расширяют возможности платформы, делая её ещё более универсальной и удобной для пользователей.

Генерация изображений с помощью ИИ

Одной из самых заметных новых функций является генерация изображений с помощью ИИ. Эта технология позволяет пользователям создавать уникальные изображения, используя алгоритмы машинного обучения. Это особенно полезно для дизайнеров, которые ищут новые идеи или хотят создать что-то уникальное без необходимости тратить много времени на ручное создание графики.

Интерактивное кодирование

Интерактивное кодирование — ещё одна важная функция, которая позволяет пользователям создавать и редактировать код непосредственно в интерфейсе Canva. Это делает платформу более гибкой и полезной для тех, кто хочет добавить интерактивные элементы в свои проекты. Пользователи могут легко интегрировать JavaScript, CSS и HTML, чтобы создать динамичные и интерактивные дизайны.

Электронные таблицы

Внедрение электронных таблиц в Canva делает платформу ещё более универсальной. Теперь пользователи могут работать с данными непосредственно в интерфейсе Canva, что упрощает создание графиков, диаграмм и других визуализаций данных. Это особенно полезно для бизнес-пользователей, которые часто работают с большими объёмами данных и нуждаются в удобных инструментах для их анализа и представления.

Заключение

Canva продолжает развиваться, предлагая своим пользователям всё более мощные и универсальные инструменты. Внедрение ИИ и других передовых технологий делает платформу ещё более привлекательной для дизайнеров и бизнес-пользователей. Несмотря на сопротивление со стороны некоторых художников, компании, разрабатывающие программное обеспечение для творческой работы, продолжают интегрировать ИИ в свои продукты, что свидетельствует о важности этой технологии в современном мире.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Jobandtalent привлекает $103 млн на фоне снижения оценки до $1.5 млрд, делая ставку на ИИ для найма временных работников

Jobandtalent, платформа «рабочая сила как услуга», использующая искусственный интеллект для соединения людей с компаниями, ищущими временных работников, объявила о привлечении €92 млн ($103 млн) в рамках раунда финансирования серии F. В раунде приняли участие такие инвесторы, как Atomico, BlackRock, DN Capital, Hercules, Infravia, Kibo и Kinnevik. Пост-денежная оценка компании, базирующейся в Мадриде, Испания, составила €1.3 млрд ($1.5 млрд).

Несмотря на снижение оценки, Jobandtalent продолжает активно развиваться, делая ставку на инновации и технологии. Платформа использует искусственный интеллект для оптимизации процесса найма временных работников, что позволяет компаниям быстрее и эффективнее находить подходящих кандидатов. В условиях текущего рынка труда, где гибкость и адаптивность становятся ключевыми факторами, такие решения становятся всё более востребованными.

Jobandtalent была основана в 2009 году и с тех пор значительно расширила свою деятельность, став одной из ведущих платформ в сегменте временного трудоустройства. Компания уже помогла тысячам людей найти работу, а компаниям — найти квалифицированных сотрудников. С новыми инвестициями Jobandtalent планирует ускорить своё развитие и расширить географию присутствия.

В условиях экономической нестабильности и изменения рынка труда, компании всё чаще обращаются к временным работникам для повышения гибкости и снижения издержек. Jobandtalent предлагает уникальное решение, которое позволяет компаниям быстро адаптироваться к изменяющимся условиям, обеспечивая при этом высокое качество подбора персонала.

С привлечением новых инвестиций Jobandtalent намерена продолжать инвестировать в развитие своих технологий и расширение функциональности платформы. Компания также планирует укрепить свои позиции на существующих рынках и выйти на новые, предлагая свою уникальную модель «рабочая сила как услуга» широкому кругу клиентов.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Искусственный интеллект пока не справляется с отладкой программного обеспечения, показывает исследование Microsoft

Искусственный интеллект (ИИ) продолжает проникать в различные сферы нашей жизни, включая программирование. Модели ИИ от таких ведущих лабораторий, как OpenAI и Anthropic, все чаще используются для помощи в написании кода. Однако, несмотря на значительные успехи, ИИ все еще сталкивается с трудностями при выполнении задач по отладке программного обеспечения. Это показало недавнее исследование, проведенное Microsoft.

В октябре Sundar Pichai, генеральный директор Google, заявил, что 25% нового кода в компании генерируется с помощью ИИ. Это свидетельствует о том, насколько важную роль ИИ уже играет в разработке программного обеспечения. Mark Zuckerberg, генеральный директор Meta*, также выразил амбиции по широкому внедрению моделей кодирования ИИ в социальных сетях.

Однако, несмотря на эти впечатляющие цифры, исследование Microsoft показывает, что ИИ все еще сталкивается с серьезными проблемами при попытке отладить код. Отладка — это критически важный процесс в программировании, который требует глубокого понимания логики и структуры кода. ИИ модели, несмотря на их способность генерировать код, пока не могут полностью заменить человека в этом процессе.

Исследование подчеркивает, что ИИ модели часто не могут точно определить причину ошибки или предложить эффективное решение. Это связано с тем, что отладка требует не только технических знаний, но и интуиции, которая пока остается прерогативой человека.

Тем не менее, несмотря на эти ограничения, ИИ продолжает развиваться и, возможно, в будущем сможет преодолеть эти барьеры. Пока же разработчики программного обеспечения должны полагаться на свои навыки и опыт, используя ИИ в качестве вспомогательного инструмента.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros