Виртуальная Вселенная Бернского университета помогает находить реальные аналоги Земли за часы с 99% точностью благодаря ИИ
Исследователи из Бернского университета и центра PlanetS представили инновационный метод, который значительно ускоряет поиск экзопланет, пригодных для жизни. В основе их разработки лежит комбинация уникальной компьютерной модели, создаваемой на протяжении 20 лет, и современных технологий машинного обучения. Этот алгоритм уже выделил 44 звёздные системы, где с вероятностью 99% могут существовать неоткрытые аналоги Земли.
Бернская модель: цифровая симуляция рождения планет
Главным элементом системы является Бернская модель — цифровой симулятор, который воспроизводит процесс формирования планет от газопылевого облака вокруг молодой звезды до готовой планетарной системы с её гравитационными взаимодействиями и химическим составом. «Она учитывает сотни параметров — например, как температура или плотность диска влияют на рождение каменистой планеты с океанами», — объясняет профессор Ян Альибер, соавтор исследования. С 2003 года модель непрерывно дорабатывали, сделав её одним из немногих инструментов, способных предсказывать условия для возникновения жизни.
Машинное обучение на службе астрономии
На основе данных Бернской модели учёные обучили алгоритм находить признаки аналогов Земли в реальных звёздных системах. «Мы сгенерировали миллионы сценариев формирования планет, — говорит доктор Жанна Даву, ведущий автор работы. — ИИ анализировал их, учась выделять системы, где недостаёт „кусочка пазла“ — планеты в зоне обитаемости». Когда алгоритм проверили на известных данных, он показал точность 99%. Применение к реальным наблюдениям сразу дало 44 кандидата — например, системы, где телескопы пока что не видят планет из-за их малого размера или сложной орбиты.
Перспективы для будущих космических миссий
Этот метод особенно важен для будущих космических миссий. Европейский телескоп PLATO, запуск которого запланирован на 2026 год, будет изучать миллионы звёзд. Без помощи ИИ анализ таких объёмов данных занял бы годы. «Теперь мы можем за дни определить приоритетные цели для наблюдений», — отмечает Ромен Эльчингер, соавтор исследования.
Учёные подчёркивают: каждая новая «вторая Земля» помогает понять, насколько уникальна наша Солнечная система. Следующий шаг — проверить предсказания алгоритма с помощью наблюдений. Если гипотезы подтвердятся, это не только сократит время поиска, но и повысит шансы обнаружить признаки жизни за пределами Земли.
* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.
Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros