«GITAI разрабатывает автономный манипулятор для лунного ровера JAXA и Toyota в рамках программы Artemis»

Лунный ровер JAXA и Toyota получит автономный манипулятор от частной компании GITAI — ключ к первым базам на полюсах Луны

Калифорнийская компания GITAI, специализирующаяся на космической робототехнике, успешно завершила концептуальное исследование манипулятора для пилотируемого лунного ровера Японского агентства аэрокосмических исследований (JAXA). Это устройство планируется использовать в рамках миссий программы Artemis в начале следующего десятилетия.

Основатель и генеральный директор GITAI Сё Наканосэ сообщил, что японский филиал компании выполнил работу 31 марта по контракту с JAXA на сумму $160 тыс. В рамках исследования были проработаны концептуальный дизайн роботизированной руки, требования к интерфейсам и сценарии её дистанционного и автономного применения.

Следующая фаза проекта, по словам Наканосэ, может получить финансирование в размере нескольких миллионов долларов. Эти средства будут направлены на поддержку разработки герметичного ровера, создаваемого JAXA совместно с Toyota. Аппарат предназначен для исследований полярных областей Луны и сможет служить мобильной средой обитания для экипажей, обеспечивая автономную работу до 30 дней. Это станет частью вклада Японии в программу Artemis, за что Соединённые Штаты гарантировали включение японских астронавтов в состав лунных миссий.

Иллюстрация: Toyota

Официальные сроки запуска ровера пока что не утверждены, но, как отметил Наканосэ, в JAXA ориентируются на период 2031–2035 годов. Решение будет зависеть от графика миссий Artemis, готовности аппарата и доступности пусковых возможностей. При этом разработка по контракту с GITAI предполагает завершение системы к 2030 финансовому году, чтобы обеспечить своевременную интеграцию с лунными экспедициями.

Важной функцией роботизированной руки станет выполнение задач в отсутствие экипажа — подготовка площадок для исследований, сбор образцов или проведение экспериментов до прибытия астронавтов. Это повысит эффективность миссий, сократив рутинные операции для экипажа. JAXA и NASA продолжают координировать сотрудничество через соглашения в рамках программы Artemis и партнёрства по проекту лунной станции Gateway, чтобы обеспечить совместимость технологий и единство подходов.

Таким образом, сотрудничество между JAXA, Toyota и GITAI открывает новые горизонты для исследования Луны и создания первых баз на её полюсах. Это станет важным шагом в освоении космоса и подготовке к будущим межпланетным миссиям.

«Microsoft добавляет новые ИИ-функции для Copilot+PC на чипах Intel и AMD»

Copilot+PC на чипах Intel и AMD наконец получили новые ИИ-функции для Paint, «Фото» и не только

Microsoft продолжает расширять возможности своих устройств, интегрируя передовые технологии искусственного интеллекта. На этот раз компания сделала доступными новые функции ИИ для устройств класса Copilot+PC, оснащенных процессорами Intel и AMD. Эти обновления обещают значительно улучшить пользовательский опыт, делая работу с различными приложениями более удобной и эффективной.

Одной из самых заметных новинок стала функция Live Captions. Эта технология позволяет осуществлять перевод аудио в реальном времени с десятков различных языков на английский, а также выводить субтитры. Это особенно полезно для пользователей, которые часто работают с контентом на разных языках или участвуют в международных конференциях и вебинарах. Live Captions не только облегчает понимание, но и делает информацию более доступной для людей с ограниченными возможностями слуха.

Кроме того, обновления коснулись и других популярных приложений, таких как Paint и «Фото». Теперь пользователи смогут воспользоваться улучшенными инструментами для редактирования изображений, которые используют алгоритмы ИИ для автоматического улучшения качества фотографий и рисунков. Это позволит даже начинающим пользователям создавать профессионально выглядящие изображения без необходимости глубоких знаний в области графического дизайна.

Microsoft продолжает демонстрировать свою приверженность инновациям и стремление сделать технологии более доступными и полезными для широкой аудитории. Новые функции ИИ на устройствах Copilot+PC с процессорами Intel и AMD станут отличным дополнением для тех, кто ценит производительность и удобство в работе.

Источник изображения: blogs.windows.com

Blue Origin готовит New Glenn к новому запуску после аварии: семь шагов к исправлению

Blue Origin готовит New Glenn к новому запуску после аварии: семь шагов к исправлению

Blue Origin готовит New Glenn к новому запуску после аварии: семь шагов к исправлению

Компания Blue Origin объявила о готовности возобновить пуски ракеты-носителя New Glenn уже в конце весны. Решение стало возможным после завершения расследования причин неудачной посадки первой ступени во время дебютного полёта 16 января. Федеральное управление гражданской авиации США (FAA) подтвердило 31 марта, что приняло отчёт компании с выводами о происшествии.

В ходе первого запуска New Glenn верхняя ступень успешно вывела полезную нагрузку на орбиту, однако первая ступень не смогла совершить посадку на морскую платформу в Атлантике. Как сообщило FAA, основной причиной инцидента стал «сбой при повторном запуске двигателей первой ступени, что предотвратило выполнение манёвра возврата». В отчёте Blue Origin указаны семь корректирующих мер, направленных на устранение проблемы. Хотя их полный список не раскрыт, компания уточнила, что работы сосредоточены на «улучшении управления топливом и системой продувки двигателей».

Первый старт ракеты New Glenn компании Blue Origin 16 января. Фото: Blue Origin

«Наша амбициозная попытка посадить ступень, названная в шутку “Значит, Есть Шанс?”, не увенчалась успехом из-за некорректной работы трёх двигателей BE-4», — говорится в заявлении Blue Origin, опубликованном одновременно с релизом FAA. В компании подчеркнули, что уже внедряют изменения и намерены повторить попытку посадки в ходе следующего полёта. Точные сроки и детали миссии не уточняются, но генеральный директор Blue Origin Дейв Лимп ещё 12 февраля на Конференции коммерческого космоса заявил, что целевое окно для запуска — конец весны.

Параллельно FAA завершило расследование аварии ракеты Starship компании SpaceX, запущенной в тот же день, что и New Glenn. Седьмой испытательный полёт 16 января завершился потерей второй ступени из-за «вибраций, превысивших расчётные значения, что привело к перегрузке элементов двигательной системы». Это совпало с выводами SpaceX, опубликованными ранее. Примечательно, что восьмой запуск Starship 6 марта, разрешённый FAA до окончания расследования, также завершился потерей ступени на аналогичном этапе полёта. Новое расследование всё ещё продолжается, следующие испытания Starship отложены до его завершения.

В отличие от подхода SpaceX, Blue Origin придерживается более консервативной стратегии: следующий запуск New Glenn состоится только после полного внедрения всех корректирующих мер и подтверждения их FAA. «Мы уверены, что доработки в системе управления топливом повысят шансы на успешную посадку, и будем пробовать снова, пока не добьёмся цели», — заявил Лимп 31 марта.

Обе компании продолжают путь отладки новых ракет, демонстрируя разные подходы к решению проблем. Если Blue Origin делает ставку на тщательные доработки между миссиями, то SpaceX тестирует решения в режиме реального времени, несмотря на риски.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

OpenAI привлекла $40 млрд для создания искусственного общего интеллекта

OpenAI привлекла $40 млрд для создания искусственного общего интеллекта

OpenAI привлекла $40 млрд инвестиций от «синдиката инвесторов» — деньги пойдут на создание AGI

В ходе очередного раунда финансирования компания OpenAI, известная своими передовыми разработками в области искусственного интеллекта, привлекла рекордные $40 млрд от группы инвесторов, возглавляемой японским технологическим гигантом SoftBank. Этот раунд финансирования стал крупнейшим в истории для частной технологической компании, сообщает CNBC.

Стоит отметить, что после этого раунда финансирования оценка OpenAI выросла до впечатляющих $300 млрд. Такой масштаб инвестиций подчеркивает не только высокий интерес к технологиям искусственного интеллекта, но и уверенность инвесторов в потенциале OpenAI создать искусственный общий интеллект (AGI).

AGI представляет собой следующий этап в развитии искусственного интеллекта, где машины смогут выполнять любые интеллектуальные задачи, которые может выполнить человек. В отличие от узкоспециализированных систем ИИ, которые мы видим сегодня, AGI будет обладать способностью к общему пониманию и обучению, что открывает перед человечеством новые горизонты возможностей и вызовов.

Инвестиции в размере $40 млрд позволят OpenAI значительно ускорить свои исследования и разработки в области AGI. Компания планирует использовать эти средства для привлечения лучших талантов в области ИИ, расширения инфраструктуры и проведения масштабных экспериментов.

SoftBank, являясь одним из ключевых инвесторов, уже имеет богатый опыт в поддержке инновационных технологий. Их участие в этом раунде финансирования подчеркивает важность и перспективность направления, в котором работает OpenAI.

Этот шаг OpenAI и её инвесторов может стать поворотным моментом в истории технологий. Создание AGI обещает революционизировать множество отраслей, от медицины и образования до транспорта и энергетики. Однако, как и с любыми передовыми технологиями, важно учитывать этические и социальные аспекты их внедрения.

В заключение, OpenAI сделала значительный шаг вперёд на пути к созданию искусственного общего интеллекта. Рекордные инвестиции и поддержка таких крупных игроков, как SoftBank, дают надежду на то, что будущее, где машины будут работать рука об руку с людьми, станет реальностью уже в ближайшие годы.

Новый генератор изображений от OpenAI на базе GPT-4o теперь доступен всем пользователям ChatGPT

Новый генератор изображений от OpenAI на базе GPT-4o теперь доступен всем пользователям ChatGPT

Завирусившийся новый генератор изображений в ChatGPT стал доступен всем пользователям

Новый генератор изображений от компании OpenAI, работающий на базе большой языковой модели GPT-4o, теперь доступен всем пользователям. Об этом сообщил генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) на своей странице в социальной сети X.

Ранее доступ к этому инновационному ИИ-генератору изображений был ограничен исключительно для платных подписчиков ChatGPT. Теперь же каждый желающий может воспользоваться возможностями этой мощной технологии, что открывает новые горизонты для творчества и профессиональной деятельности.

GPT-4o, на базе которой работает новый генератор изображений, представляет собой одну из самых передовых языковых моделей, разработанных OpenAI. Эта модель способна не только генерировать текст, но и создавать высококачественные изображения на основе текстовых описаний. Это делает её уникальным инструментом для дизайнеров, художников, маркетологов и всех, кто работает с визуальным контентом.

Сэм Альтман подчеркнул, что открытие доступа к новому генератору изображений является важным шагом в демократизации доступа к передовым технологиям. Он также отметил, что OpenAI продолжает works toward making AI more accessible and useful for everyone.

С момента своего запуска, ChatGPT быстро завоевал популярность среди пользователей по всему миру. Платформа привлекла миллионы пользователей, которые оценили её способность генерировать текст, отвечать на вопросы и помогать в различных задачах. Теперь, с добавлением генератора изображений, ChatGPT становится ещё более многофункциональным инструментом.

OpenAI продолжает развивать свои технологии, стремясь сделать искусственный интеллект доступным и полезным для широкого круга пользователей. Компания активно инвестирует в исследования и разработки, чтобы создать более совершенные и безопасные ИИ-модели.

Для тех, кто хочет попробовать новый генератор изображений, достаточно зарегистрироваться на платформе ChatGPT и следовать простым инструкциям. OpenAI также предоставляет подробную документацию и поддержку, чтобы пользователи могли максимально эффективно использовать новые возможности.

С расширением доступа к генератору изображений, OpenAI делает ещё один шаг к будущему, где искусственный интеллект становится неотъемлемой частью нашей повседневной жизни и работы.

«Авито» инвестирует 12 млрд рублей в генеративный ИИ и уже заработал 670 млн на первых решениях

«Авито» инвестирует 12 млрд рублей в генеративный ИИ и уже заработал 670 млн на первых решениях

«Авито» инвестирует 12 млрд рублей в генеративный ИИ и уже заработал 670 млн на первых решениях

Крупнейший российский сервис объявлений «Авито» объявил о масштабной стратегии интеграции генеративного искусственного интеллекта (GenAI) в свои продукты и сервисы. Компания планирует вложить в разработку соответствующих технологий около 12 млрд рублей до 2028 года, рассчитывая получить более 21 млрд рублей выручки. Первые результаты уже впечатляют: внедрённые в 2024 году GenAI-решения принесли 670 млн рублей дохода, а на 2025 год запланирован запуск 20 новых сценариев использования нейросетей с потенциалом выручки свыше 1 млрд рублей.

Собственные разработки и их применение

Основой стратегии стали собственные разработки «Авито» — семейство генеративных моделей A-Vibe (текстовая) и A-Vision (мультимодальная). Эти модели созданы на базе opensource-модели Qwen2.5 с 7 млрд параметров и адаптированы для задач, связанных с покупками и продажами. Например, A-Vibe уже используется для автоматизации ключевых процессов: нейроописания генерируют продающие тексты для объявлений, нейроподсказки в мессенджере предлагают варианты ответов для быстрого согласования сделок, а нейроассистент консультирует покупателей по характеристикам товаров. Другая функция — нейроотзыв — анализирует и структурирует оценки услуг, создавая краткие сводки.

Фото: Евгений Разумный / «Коммерсантъ»

«Наш кейс доказывает, что на GenAI можно не только экспериментировать, но и зарабатывать. Мы ожидали окупаемости вложений за пять лет, но уже в первый год реализации стратегии получили значимую выручку, — отметил старший директор по данным и аналитике «Авито» Андрей Рыбинцев. — Экономическую эффективность обеспечивают большие нейросети в рекомендательных системах и монетизации. Параллельно мы тестируем экспериментальные LLM-продукты, которые упростят взаимодействие пользователей с платформой. У «Авито» много сценариев, где GenAI гарантирует не только удобство, но и финансовый результат».

Подготовка кадров и образовательные инициативы

Важным элементом стратегии стала подготовка кадров. В 2024 году компания запустила магистратуру по Data Science в МФТИ, а к сентябрю 2025 года планирует открыть ещё три программы совместно с НИУ ВШЭ и ИТМО: по разработке, Data Science и продуктовому менеджменту. Кроме того, «Авито» намерен получить образовательную лицензию для создания центра дополнительного образования, который будет готовить специалистов в области ИИ.

Масштабирование нейрофункций

Помимо образовательных инициатив, компания фокусируется на масштабировании нейрофункций. В ближайшие годы пользователи платформы увидят обновлённые инструменты для создания контента и общения, что, по расчётам «Авито», повысит конверсию сделок и лояльность аудитории.

Таким образом, «Авито» активно инвестирует в генеративный ИИ, стремясь не только улучшить пользовательский опыт, но и получить значительную финансовую выгоду от внедрения этих технологий.

«OpenAI запускает генерацию изображений в ChatGPT для всех пользователей: платные подписчики недовольны задержками»

Создатели ChatGPT подарили суперкачественный генератор изображений всем пользователям: платные подписчики уже возмущаются

Компания OpenAI объявила о запуске функции генерации изображений в ChatGPT для всех пользователей, включая тех, кто предпочитает бесплатную версию. Об этом сообщил глава компании Сэм Альтман.

Ранее сообщалось, что доступ к этой возможности для бесплатных пользователей был ограничен из-за высокого спроса, который привел к перегрузке серверов OpenAI. Теперь технология, основанная на модели GPT-4o, позволяет создавать изображения, в том числе в стиле анимации Studio Ghibli, что вызвало настоящий ажиотаж в социальных сетях. По словам OpenAI, модель генерации изображений GPT-4o может точно отображать текст и следовать подсказкам, используя свою базу знаний и контекст в чате. В этом уже убедились многие пользователи.

Изображение ChatGPT

Однако пользователи столкнулись с проблемами: генерация изображений работает с заметными задержками, зачастую ждать приходится по 5 минут и больше. Это связано с огромным количеством запросов, которые продолжают нагружать инфраструктуру компании.

Интересно, что некоторые платные подписчики уже возмущаются решением OpenAI: почему они платят и получают медленную генерацию с задержкой, которую бесплатно предоставили всем остальным.

Таким образом, OpenAI продолжает расширять функциональность своего флагманского продукта ChatGPT, однако сталкивается с техническими трудностями и недовольством части пользователей. В будущем компания планирует улучшить производительность системы и удовлетворить запросы всех своих клиентов.

«Революционный нейроинтерфейс: ИИ озвучивает мысли полностью парализованных людей в реальном времени»

ИИ озвучивает мысли полностью парализованных людей в режиме реального времени: нейроинтерфейс преобразует мысли в речь со скоростью 48 слов в минуту

Американские нейрофизиологи под руководством профессора Эдварда Чанга (Edward Chang) из Университета Калифорнии в Сан-Франциско представили революционный нейроинтерфейс, способный считывать мысли людей с полным параличом и мгновенно преобразовывать их в текст или речь. Это достижение открывает новые горизонты для людей, потерявших способность говорить и двигаться.

Изображение сгенерировано Kandinsky

Новая система работает, улавливая сигналы из двигательной коры мозга — области, ответственной за управление мышцами, участвующими в произношении слов. В отличие от предыдущих устройств, которые страдали от больших задержек и не могли обеспечить естественный диалог, разработка Чанга выводит распознанные слова на экран и озвучивает их через динамики практически без пауз. Ученые утверждают, что их технология способна распознавать более 1000 слов, что делает общение быстрым и удобным.

Исследование началось с идеи повысить скорость работы нейроинтерфейсов за счет более точного считывания мозговой активности. Для этого команда использовала сверхплотный набор из 253 электродов, имплантированный в мозг 47-летней женщины, которая 18 лет назад потеряла способность двигаться и говорить из-за инсульта. Участницу попросили мысленно произносить 1024 популярных слова, пока ученые записывали сигналы ее мозга. Эти данные стали основой для обучения искусственного интеллекта на базе нейросетей RNN-T, обычно применяемых для обработки живых трансляций. Благодаря этому система научилась декодировать мысли в реальном времени со скоростью около 48 слов в минуту — результат, значительно превосходящий прошлые достижения.

Это открывает новые горизонты для людей с параличом: технология может вернуть им возможность общаться с близкими без долгих ожиданий. Ученые надеются, что дальнейшее развитие нейроинтерфейса сделает его доступным для широкого круга пациентов, страдающих от последствий инсультов, травм или нейродегенеративных заболеваний, таких как боковой амиотрофический склероз (БАС).

«Astroscale, Northrop Grumman и Orbit Fab планируют орбитальные тесты дозаправки спутников: революция в космической логистике»

Astroscale, Northrop Grumman и Orbit Fab проведут орбитальные тесты дозаправки — успех сократит расходы на спутники в десятки раз

Космические силы США готовятся к важному этапу в развитии космической логистики. В 2026 и 2027 годах запланированы миссии Tetra-5 и Tetra-6, цель которых — протестировать технологии дозаправки спутников непосредственно на орбите. Эти эксперименты станут важным шагом в развитии коммерческого рынка орбитального сервиса и объединят усилия таких компаний, как Astroscale, Northrop Grumman и Orbit Fab.

Изначально программа была утверждена в 2022 году как единый эксперимент стоимостью $44,5 млн. Однако позже она была разделена на две части. В рамках миссии Tetra-5 на орбиту будут отправлены два малых спутника от Orbit Fab. Один из аппаратов попытается состыковаться с топливным хранилищем, разработанным при поддержке Defense Innovation Unit. Второй спутник проверит совместимость с «топливным шаттлом» Astroscale.

Иллюстрация: Orbit Fab

Миссия Tetra-6, стартующая годом позже, будет сосредоточена на тестировании модуля PRM (Passive Refueling Module) от Northrop Grumman. Спутник с этим интерфейсом должен будет состыковаться с танкером ROOSTER-5, созданным на платформе ESPAStar D. Успех этого эксперимента ускорит разработку орбитального топливного танкера GAS-T, предназначенного для поддержки аппаратов на геостационарной орбите.

Обе системы — RAFTI и PRM — уже получили одобрение Space Systems Command в качестве коммерческих решений для дозаправки. В проектах также участвуют интегратор Arcfield, поставщик спутниковых платформ Redwire и операционная команда Космических сил.

Эксперименты преследуют две ключевые цели: подтвердить надёжность технологий в условиях космоса и оценить экономическую устойчивость коммерческих сервисов без длительных государственных субсидий. Как отметили в Space Systems Command, миссия Tetra-5 заложит основу для масштабируемой архитектуры дозаправки.

Орбитальная инфраструктура способна кардинально изменить подход к эксплуатации спутников: продлить их срок службы, повысить манёвренность и снизить затраты на замену устаревающих аппаратов. Однако для этого необходимы доказательства стабильной работы систем в реальных условиях. Результаты миссий Tetra станут ключевым аргументом для дальнейших инвестиций в космическую логистику, определяя, смогут ли частные компании сделать такие услуги регулярной практикой.

Успешное проведение этих экспериментов может сократить расходы на эксплуатацию спутников в десятки раз, что откроет новые горизонты для коммерческого использования космоса.

Масштабный сбой в Рунете: Проблемы у Telegram, Тинькофф, ВТБ и других сервисов

Масштабный сбой в Рунете: Проблемы у Telegram, Тинькофф, ВТБ и других сервисов

В Рунете — сбой: Пользователи Telegram жалуются на проблемы, также есть перебои в работе Тинькофф, Банк ВТБ, Платон и других сервисов

Во вторник, 1 апреля 2025 года, пользователи популярного мессенджера Telegram столкнулись с масштабным сбоем, который вызвал волну недовольства среди миллионов пользователей. По данным сервиса Downdetector, с утра начали поступать массовые жалобы на проблемы с отправкой сообщений и загрузкой медиафайлов.

Однако Telegram оказался не единственным пострадавшим. Проблемы затронули и другие популярные сервисы в Рунете. Согласно данным Downdetector, сбои зафиксированы у таких платформ, как AnyDesk, Тинькофф, Т-Банк, Т-Невский, ПИР, FACEIT, Character AI, МТС, Платон и Банк ВТБ. Пользователи этих сервисов также сообщают о перебоях в работе: от невозможности войти в приложения до проблем с транзакциями и доступом к услугам.

Официальных комментариев от представителей пострадавших компаний пока что не поступало. Тем не менее, ранее сегодня в Госдуме назвали возможную причину сбоев в Рунете. По мнению депутатов, виновниками могут быть иностранные хостинг-провайдеры. Подробнее об этом можно прочитать в нашей предыдущей статье: виноваты иностранные хостинг-провайдеры.

Сбои в работе крупных сервисов вызывают серьезные неудобства для пользователей, особенно для тех, кто использует эти платформы для работы и повседневной коммуникации. Ожидается, что в ближайшее время компании предоставят официальные комментарии и информацию о причинах сбоев, а также о мерах, предпринимаемых для их устранения.

Мы будем следить за развитием событий и держать вас в курсе всех новостей.