«Синтетический мозг» для роботов: канадский стартап Xaba привлёк $6 млн на революцию в промышленности
Канадский стартап Xaba, специализирующийся на разработке «синтетических мозгов» для промышленных роботов, успешно привлёк $6 млн в рамках посевного раунда финансирования. Компания нацелена на внедрение промышленного искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации производственных процессов. Флагманский продукт компании, xCognition, наделяет роботов когнитивными функциями, позволяя им автономно генерировать программы и выполнять сложные задачи, такие как сварка, сверление, сборка и аддитивное производство.
Согласно комментариям Xaba, интеграция их технологии значительно сокращает затраты на внедрение автоматизации и повышает качество, последовательность и гибкость производственных процессов. Рынок, который компания оценивает в $9 трлн, сегодня сталкивается с проблемами устаревших контроллеров, жёсткого программирования и необходимости ручного вмешательства. Генеральный директор Массимилиано Моруцци подчеркивает, что ежегодные расходы на программирование промышленных роботов достигают $7 млрд, причём 80% из них связаны с ручной разработкой логики для контроллеров.
Источник: GamesBeat / YouTube
xCognition действует как «Open AI для промышленной автоматизации»: вместо написания кода производители описывают цели на человекочитаемом языке или в функциональных спецификациях, а система автоматически генерирует необходимую программную логику для контроллеров (PLC). Это устраняет зависимость от постоянного программирования и позволяет роботам адаптироваться к вариативности реальных задач. Например, в аэрокосмической и автомобильной отраслях ИИ Xaba уже оптимизирует литьё и ковку алюминия, а также обработку металлических отливок, сокращая время производства и затраты на переработку.
Технология Xaba также находит применение в роботизированном бурении, сварке и 3D-печати. Команда из 24 экспертов в области ИИ, математики и мехатроники создала систему, которая генерирует синтетические данные, избегая проблем больших языковых моделей (LLM). Моруцци критикует LLM за зависимость от весовых коэффициентов и склонность к «галлюцинациям», тогда как подход Xaba обеспечивает точность и автономность.
Стартап готовится к началу промышленного внедрения в ближайшие месяцы, что promисует значительные изменения в области промышленной автоматизации и робототехники.
Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros