McKinsey предупреждает: инвестиции в AI-инфраструктуру могут оказаться «выстрелом в молоко» на $8 трлн
Консалтинговая компания McKinsey & Company выразила серьёзные опасения по поводу масштабных инвестиций в инфраструктуру искусственного интеллекта (AI). В недавнем отчёте компании подчёркивается, что прогнозы будущего спроса на AI основываются скорее на предположениях, чем на конкретных данных. Это может привести к тому, что огромные капитальные затраты на дата-центры, способные обрабатывать AI-нагрузки, окажутся неоправданными.
По оценкам McKinsey, капитальные затраты на такие дата-центры могут достичь $7,9 трлн к 2030 году. Однако авторы отчёта признают, что точный прогноз реального спроса на AI остаётся неясным. Вопрос о том, кто будет нести основное бремя расходов — гиперскейлеры или новые модели финансирования от предприятий, правительств и финансовых институтов — также остаётся открытым.
Ещё один важный аспект — это вопрос о том, продолжит ли спрос на дата-центры расти или снизится по мере того, как технические достижения сделают AI менее ресурсоёмким. В отчёте также поднимается вопрос о том, что произойдёт, если AI окажется полезным только для конкретных задач, а не станет универсальным решением, автоматизирующим бизнес-процессы и позволяющим сократить персонал.
Например, исследование, опубликованное ранее в этом месяце, показало, что генеративный AI пока не оказал существенного влияния на доходы или отработанные часы в какой-либо профессии, несмотря на миллиарды, вложенные в разработку и обучение моделей.
McKinsey прогнозирует, что мировой спрос на вычислительные мощности может утроиться к 2030 году, причём около 70% этого спроса будет приходиться на AI-нагрузки. Однако это зависит от двух ключевых факторов: сможет ли бизнес извлечь реальную пользу из AI и значительно ли повысится эффективность вычислений благодаря техническому прогрессу. Первый фактор приведёт к увеличению спроса на инфраструктуру, а второй — к его снижению.
Компания разработала три сценария развития ситуации к 2030 году: от «ограниченного спроса» до «продолжающегося спроса» и «ускоренного спроса». Первый предполагает добавление 78 ГВт мощности и капитальные затраты в размере $3,7 трлн, средний — 124 ГВт и $5,2 трлн. «Ускоренный спрос» на AI потребует ввода в эксплуатацию 205 ГВт мощности, что обойдётся в $7,9 трлн.
При этом McKinsey утверждает, что текущие инвестиции отстают от этих прогнозов. Опросы руководителей компаний показали, что они не спешат инвестировать в вычислительные мощности на максимальном уровне из-за неопределённости в отношении будущего спроса. Они не уверены, что крупные затраты на AI-инфраструктуру принесут ощутимую отдачу от инвестиций.
Несмотря на это, крупные средства продолжают вливаться в строительство дата-центров. Отчёт юридической фирмы DLA Piper показал, что 70% финансистов, консультантов и операторов ожидают дальнейшего роста финансирования AI-дата-центров, несмотря на опасения по поводу доступности электроэнергии.
Причина в том, что прогнозируемая доходность сейчас выше, чем в других секторах экономики, что привлекает инвесторов, не имеющих опыта в этой области. Фабрис Кокио, вице-президент Digital Realty, отметил, что на рынках Великобритании, Франции и Германии появляются люди, не имеющие представления о AI и дата-центрах, но активно инвестирующие в них, что является признаком «типичного пузыря».
Таким образом, несмотря на оптимистичные прогнозы, риск того, что инвестиции в AI-инфраструктуру могут не оправдаться, остаётся высоким. Компании и инвесторы должны тщательно взвешивать все риски и возможности перед тем, как вкладывать средства в этот сектор.
Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros