Внутри мини-суперкомпьютера Nvidia DGX Spark за 4000 долларов такой же GPU, как у GeForce RTX 5070 за 550 долларов
В начале этого года компания Nvidia представила свой новый персональный суперкомпьютер для работы с искусственным интеллектом — DGX Spark. Этот компактный устройство, которое уже анонсировали несколько компаний, оценивается в 4000 долларов. Однако, несмотря на внушительную цену, внутри него используется графический процессор (GPU), идентичный тому, что установлен в GeForce RTX 5070, рекомендованная цена которого составляет всего 550 долларов.
Фото: Videocardz
GPU в DGX Spark оснащен 6144 ядрами CUDA на архитектуре Blackwell, что полностью соответствует спецификациям RTX 5070. В реальности, RTX 5070 уже можно приобрести дешевле рекомендованной цены, что делает её ещё более привлекательной для потребителей.
Однако, DGX Spark — это не только GPU. Внутри устройства также установлен 20-ядерный процессор на архитектуре Arm, 128 ГБ памяти LPDDR5X с 256-битной шиной, модули Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.3, четыре порта USB-C и SSD объёмом 1 или 4 ТБ. Тем не менее, производительность в задачах ИИ обеспечивает именно GPU, который, как уже было сказано, далеко не самый мощный на рынке.
Кроме того, потребление мини-ПК ограничено на отметке в 170 Вт, тогда как одна только RTX 5070 потребляет 250 Вт. Это означает, что DGX Spark имеет более энергоэффективный дизайн, что может быть важным для некоторых пользователей.
Стоит также отметить, что DGX Spark поддерживает вычисления в режиме FP4, что недоступно для игровых видеокарт. В этом режиме производительность мини-ПК заявлена равной 1000 TOPS, что делает его весьма мощным инструментом для специализированных задач.
Таким образом, Nvidia DGX Spark представляет собой интересное решение для тех, кто занимается разработкой и тестированием искусственного интеллекта. Несмотря на использование GPU, аналогичного RTX 5070, устройство предлагает ряд дополнительных функций и возможностей, которые могут оправдать его цену для профессиональных пользователей.
Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros