Плохо прогнозируемый эффект от применения ИИ — один из основных барьеров, сдерживающих его использование в промышленности
Сложности с расчётом и прогнозированием совокупного эффекта от применения систем искусственного интеллекта (ИИ) остаются ключевым барьером для их массового внедрения в промышленной среде. Это выяснилось в ходе исследования, проведённого ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» совместно с компанией «К2Тех» на международной промышленной выставке «Иннопром-2025» в Екатеринбурге.
Более 61% опрошенных представителей предприятий из различных отраслей, таких как машиностроение, нефтегазохимия, энергетика, горная металлургия и добыча, отметили проблему с плохо прогнозируемым эффектом от применения ИИ. Это значительно затрудняет принятие решений о внедрении новых технологий и инвестициях в них.
Помимо этого, респонденты выделили и другие значительные барьеры. Более 53% указали на риски кибербезопасности, что подчёркивает важность защиты данных и систем при внедрении ИИ. Нехватка на рынке реальных эффективных кейсов внедрения (более 46%) также является существенным препятствием, так как компании не имеют достаточного количества примеров успешного применения ИИ для оценки его потенциала.
Отсутствие квалифицированных кадров (более 38%) и неготовность IT-инфраструктуры (лишь у 7% респондентов она оказалась полностью готова и автоматизирована) также являются значимыми проблемами. Более 30% промышленных предприятий назвали нехватку бюджетов существенным барьером для внедрения ИИ.
Эти выводы подчёркивают необходимость комплексного подхода к внедрению ИИ в промышленности. Компаниям необходимо не только инвестировать в технологии, но и уделять внимание обучению персонала, улучшению IT-инфраструктуры и обеспечению кибербезопасности. Только таким образом можно преодолеть существующие барьеры и максимально эффективно использовать потенциал искусственного интеллекта.
* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.
Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros