«Новый Автоматизированный Автомобильный Фреймворк США, Революционный ‘Transformer’ EV Truck от Slate и Инновации Tesla: Обзор Недели в TechCrunch Mobi…

ТechCrunch Mobility: Новый электромобиль от Slate и дуэль реальностей Tesla

Добро пожаловать обратно в TechCrunch Mobility — ваш центральный хаб для новостей и инсайтов о будущем транспорта. Подпишитесь бесплатно, просто нажмите TechCrunch Mobility! На этой неделе было много событий, так что давайте перейдем к делу.

Федеральные регуляции: Новый Автоматизированный Автомобильный Фреймворк

Начнем с федеральных регуляций. Ура! Это действительно захватывающе. Я говорю о новом Автоматизированном Автомобильном Фреймворке, представленном Министерством транспорта США. Этот фреймворк направлен на улучшение безопасности и эффективности автоматизированных транспортных средств на дорогах страны.

Новый фреймворк включает в себя несколько ключевых аспектов:

  • Усиление мер безопасности для автономных транспортных средств.
  • Создание единых стандартов для тестирования и сертификации автоматизированных автомобилей.
  • Поддержка инноваций и развития технологий в области автономного вождения.

Slate представляет свой ‘transformer’ EV truck

Компания Slate представила свой новый электромобиль ‘transformer’, который обещает революционизировать рынок коммерческих грузовиков. Этот грузовик оснащен передовыми технологиями, включая автономное вождение и возможность трансформации кузова для различных задач.

Основные характеристики ‘transformer’ EV truck:

  • Автономное вождение с использованием искусственного интеллекта.
  • Трансформируемый кузов, который может адаптироваться под различные типы грузов.
  • Экологически чистый двигатель с нулевым выбросом вредных веществ.

Tesla: Дуэль реальностей

Tesla продолжает удивлять и интриговать. Компания столкнулась с несколькими вызовами, включая проблемы с производством и конкуренцию на рынке электромобилей. Однако, несмотря на эти трудности, Tesla продолжает оставаться лидером в области инноваций.

В последние недели Tesla анонсировала несколько новых проектов, включая:

  • Разработка нового поколения аккумуляторов с увеличенной емкостью.
  • Инвестиции в инфраструктуру зарядных станций по всему миру.
  • Создание новых моделей электромобилей с улучшенными характеристиками.

Заключение

Неделя была насыщенной и полной важных событий в мире транспорта. Новый Автоматизированный Автомобильный Фреймворк, представленный Министерством транспорта США, станет важным шагом в развитии безопасности и эффективности автономных транспортных средств. Slate представила свой революционный ‘transformer’ EV truck, который может изменить рынок коммерческих грузовиков. Tesla продолжает бороться с вызовами, но остается лидером в области инноваций.

Подписывайтесь на TechCrunch Mobility, чтобы быть в курсе всех новостей и инсайтов о будущем транспорта.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.


Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

«Copilot от Microsoft не вызывает интереса у пользователей Windows»

Пользователи Windows не проявляют интереса к Copilot от Microsoft

Copilot, искусственный интеллект от Microsoft, похоже, не может составить конкуренцию другим популярным AI-ассистентам. Согласно данным технического новостного бюллетеня Newcomer, количество пользователей Copilot остается на уровне 20 миллионов еженедельно на протяжении последнего года. В то же время, OpenAI’s ChatGPT достиг пика в 400 миллионов еженедельных пользователей.

Эти данные были представлены на ежегодном совещании руководства в марте главным финансовым директором Microsoft Ами Хоуд. Ситуация вызывает определенные опасения относительно будущего AI-технологий, которые продвигает Microsoft. Copilot использует модели OpenAI и предлагает функции, аналогичные ChatGPT, но, очевидно, не вызывает такого же интереса у пользователей.

Компания также интегрировала Copilot в Windows 11, Microsoft 365 и браузер Edge, но это не привело к значительному росту пользовательской базы.

Потребность в обновлении Copilot, снижение зависимости от OpenAI и переосмысление ассистента как потребительского продукта стали мотивацией для Microsoft привлечь Мустафу Сулеймана и его команду из Inflection AI. Работа Сулеймана в качестве CEO Microsoft AI уже привела к переработке Copilot и запуску нескольких новых функций, включая возможность для AI выполнять действия на определенных веб-сайтах.

Microsoft инвестировала миллиарды в OpenAI, чтобы поддержать исследования компании и получить привилегированный доступ к ее моделям, все в надежде конкурировать с Google. Однако, несмотря на эти инвестиции, первенство ChatGPT в рынке AI-ассистентов оказало наибольшее влияние на превращение людей в пользователей AI.

ChatGPT стал первым AI-ассистентом, который попробовали многие пользователи, и пока не ясно, какая новая функция Copilot сможет переманить их.

Оригинальная статья появилась на Engadget: https://www.engadget.com/ai/it-seems-like-most-windows-users-dont-care-for-copilot-195500516.html?src=rss


Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

«LlamaCon 2025: Первая виртуальная конференция Meta* по генеративному ИИ»

Как посмотреть LlamaCon 2025: Первая конференция разработчиков генеративного ИИ от Meta*

После нескольких лет интеграции своей открытой модели ИИ Llama в конференции Connect, Meta* решила выделить эту тему в отдельное мероприятие. 29 апреля состоится первая конференция разработчиков генеративного ИИ под названием LlamaCon. Мероприятие будет полностью виртуальным, и его можно будет посмотреть в прямом эфире на странице Meta* for Developers на Facebook*.

LlamaCon начнется в 13:00 по восточному времени (10:00 по тихоокеанскому времени) с ключевой речи от главного продуктового директора Meta* Криса Кокса, вице-президента по ИИ Манохара Палури и научного сотрудника Анджелы Фан. В своей речи они расскажут о развитии сообщества open-source AI, последних новостях о коллекции моделей и инструментов Llama, а также поделятся информацией о еще не выпущенных функциях ИИ.

После ключевой речи, в 13:45 по восточному времени (10:45 по тихоокеанскому времени), состоится беседа между генеральным директором Meta* Марком Цукербергом и генеральным директором Databricks Али Годси о создании приложений с использованием ИИ. Вечером, в 19:00 по восточному времени (16:00 по тихоокеанскому времени), Цукерберг проведет разговор с генеральным директором Microsoft* Сатьей Наделлой о последних тенденциях в области ИИ. Хотя ожидается, что эти беседы не принесут сенсационных новостей, учитывая предыдущие совместные проекты Meta* и Microsoft*, возможны неожиданные анонсы.

Традиционно Meta* не ждет конференций для запуска обновлений своих моделей ИИ. Например, новая серия моделей Llama 4, которая отличается высокими показателями в понимании изображений и парсинге документов, была представлена в начале апреля. Пока неясно, какие новые модели или продукты компания приберегла для LlamaCon.

LlamaCon будет транслироваться в прямом эфире 29 апреля на странице Meta* for Developers на Facebook*, и мы будем вести прямую трансляцию мероприятия здесь, на Engadget, чтобы вы могли узнать все детали по мере их появления.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.


Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

«AI-чатбот в SSA: Обучение сотрудников и риски для персональных данных»

Сотрудников Администрации социального обеспечения учат использовать AI-чатбот

Сотрудники Администрации социального обеспечения (SSA) США получили задание освоить работу с AI-чатботом. Для обучения был подготовлен анимированный видеоролик, который, однако, опустил важный момент: чатбот не может быть доверен для работы с персональными данными.

В современном мире искусственный интеллект (ИИ) становится все более интегрированным в повседневные процессы. Организации по всему миру, включая государственные учреждения, активно внедряют AI-технологии для повышения эффективности и улучшения качества обслуживания. Администрация социального обеспечения США не стала исключением, решив использовать AI-чатбот для автоматизации некоторых задач.

Для обучения сотрудников SSA был создан анимированный видеоролик, который должен был продемонстрировать, как правильно взаимодействовать с новым AI-инструментом. Однако, как выяснилось, видеоролик не упомянул критически важный аспект: AI-чатбот не может быть доверен для работы с персональными данными. Этот пробел в инструкции может привести к серьезным последствиям, включая утечку конфиденциальной информации.

Защита персональных данных является одной из ключевых задач любой организации, особенно когда речь идет о государственных учреждениях, работающих с чувствительной информацией. Введение новых технологий должно сопровождаться тщательной проверкой и обучением сотрудников, чтобы избежать потенциальных рисков. В данном случае, ошибка в обучающем материале может стать причиной серьезных проблем для SSA и ее клиентов.

Инцидент подчеркивает важность комплексного подхода к внедрению AI-технологий. Организации должны не только фокусироваться на функциональных возможностях новых инструментов, но и учитывать вопросы безопасности и конфиденциальности. В будущем SSA, вероятно, придется пересмотреть свои обучающие материалы и процедуры, чтобы избежать подобных ошибок.

В заключение, внедрение AI-технологий в работу государственных учреждений — это шаг вперед, но он должен сопровождаться тщательной подготовкой и обучением. Только так можно избежать рисков и обеспечить надежную защиту персональных данных.


Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

«Австралийский стартап Diraq создал квантовые процессоры из кремния на основе спиновых кубитов»

Квантовым процессорам из кремния быть — австралийский стартап впервые запутал квантовые «транзисторы»

Австралийский стартап Diraq совершил значительный прорыв в области квантовых вычислений, опубликовав в престижном журнале Nature Communications статью, в которой впервые обосновал возможность создания квантовых процессоров из кремния на основе электронных спиновых кубитов. Это открытие может значительно ускорить развитие квантовых технологий и приблизить нас к эпохе квантовых компьютеров.

Что такое спиновые кубиты?

Спиновые кубиты — это квантовые биты (кубиты), которые используют спин электрона для хранения и обработки информации. Спин — это внутренняя характеристика электрона, которая может находиться в одном из двух состояний: «вверх» или «вниз». В квантовой механике эти состояния могут существовать одновременно, что позволяет спиновым кубитам выполнять сложные вычисления с невероятной скоростью.

Доказательство квантовой природы

Исследователи Diraq доказали, что их спиновые кубиты соответствуют квантовой теории. Для этого они использовали нарушение неравенства Белла, которое является фундаментальным тестом для проверки квантовой запутанности. Запутанность — это состояние, при котором два кубита связаны таким образом, что измерение одного мгновенно влияет на состояние другого, независимо от расстояния между ними. Это явление, известное как нелокальность, является одной из самых загадочных и интригующих особенностей квантовой механики.

Перспективы и значение открытия

Полученные результаты имеют огромное значение для развития квантовых технологий. Кремний — это материал, который уже широко используется в традиционной электронике, и возможность создания квантовых процессоров на его основе может значительно упростить интеграцию квантовых и классических вычислений. Это открывает путь к созданию гибридных систем, которые могут использовать преимущества обеих технологий.

Заключение

Австралийский стартап Diraq сделал важный шаг вперед в развитии квантовых вычислений. Их исследования показывают, что квантовые процессоры из кремния могут стать реальностью в ближайшем будущем. Это открытие подтверждает, что мы находимся на пороге новой эры в области вычислительных технологий, где квантовые компьютеры смогут решать задачи, недоступные для классических устройств.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.


Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

«Intel переходит к комплексному подходу в освоении рынка ИИ, следуя стратегии Nvidia»

Intel отныне будет исповедовать комплексный подход к освоению рынка ИИ, как Nvidia

На квартальной отчётной конференции глава Intel Лип-Бу Тан (Lip Bu-Tan) подчеркнул важность развития компетенций компании в сфере искусственного интеллекта (ИИ) для возрождения бизнеса. В условиях растущей конкуренции и быстро меняющегося технологического ландшафта, Intel решила пересмотреть свою стратегию и перейти к комплексному подходу, который включает продажу клиентам готовых серверных систем и программного обеспечения. Этот шаг напоминает стратегию, которую уже успешно реализует конкурирующая компания Nvidia.

Новая стратегия Intel

Intel, известная своими процессорами и полупроводниковыми решениями, теперь намерена предложить клиентам не только отдельные компоненты, но и полноценные решения, готовые к использованию. Это включает в себя серверные системы, оптимизированные для задач ИИ, а также специализированное программное обеспечение, которое поможет клиентам максимально эффективно использовать аппаратные возможности.

Такой подход позволит Intel не только укрепить свои позиции на рынке ИИ, но и предложить клиентам более целостное и удобное решение. В то время как раньше компании должны были самостоятельно интегрировать различные компоненты и ПО, теперь они смогут получить всё необходимое из одного источника, что значительно упростит процесс внедрения и эксплуатации ИИ-решений.

Сравнение с Nvidia

Nvidia уже давно успешно применяет комплексный подход, предлагая клиентам не только графические процессоры (GPU), но и полные решения для ИИ, включая программное обеспечение и серверные системы. Это позволило компании занять лидирующие позиции на рынке ИИ и стать одним из ключевых игроков в этой области.

Intel, следуя примеру Nvidia, надеется добиться аналогичных результатов. Компания планирует инвестировать в разработку новых технологий и продуктов, которые помогут ей конкурировать на равных с другими лидерами рынка.

Перспективы и вызовы

Переход к комплексному подходу требует значительных инвестиций и изменений в бизнес-процессах. Intel уже начала работу над новыми продуктами и решениями, которые будут представлены в ближайшее время. Компания также активно сотрудничает с партнёрами и клиентами, чтобы лучше понять их потребности и предложить наиболее подходящие решения.

Однако, несмотря на все усилия, Intel столкнётся с серьёзной конкуренцией. Nvidia и другие компании, такие как AMD и Google*, уже имеют сильные позиции на рынке ИИ и продолжают активно развиваться. Intel придётся показать, что её решения не только конкурентоспособны, но и превосходят существующие предложения.

Заключение

Новая стратегия Intel, ориентированная на комплексный подход к освоению рынка ИИ, является важным шагом вперёд для компании. Предлагая клиентам готовые серверные системы и программное обеспечение, Intel надеется не только укрепить свои позиции, но и предложить более удобные и эффективные решения. В условиях растущей конкуренции и быстро меняющегося технологического ландшафта, такой подход может стать ключом к успеху.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.


Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

TSMC разрабатывает гигантские чипы с киловаттной мощностью и производительностью в 40 раз выше современных аналогов

TSMC разрабатывает гигантские чипы с киловаттной мощностью и производительностью в 40 раз выше современных аналогов

TSMC наладит производство гигантских чипов — с киловаттной мощностью и в 40 раз быстрее современных

Тайваньская компания TSMC, крупнейший в мире контрактный производитель полупроводников, готовится к революционному скачку в технологии упаковки чипов. Новая версия технологии CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate) позволит создавать процессоры, которые по своим характеристикам значительно превосходят современные аналоги.

Современные процессоры, как правило, имеют небольшие размеры, что ограничивает их производительность и мощность. Однако TSMC планирует изменить это, разрабатывая чипы площадью до 7885 мм² на подложках размером 120 × 150 мм (18 000 мм²). Для сравнения, это в 9,5 раз больше, чем размеры фотомаски, используемой в современных технологиях.

Производительность таких гигантских чипов будет в 40 раз выше, чем у текущих процессоров. Это означает, что они смогут обрабатывать невероятные объемы данных и выполнять сложные вычисления с невиданной скоростью. Помимо этого, новые чипы будут обладать киловаттной мощностью, что делает их идеальными для использования в высокопроизводительных вычислительных системах и серверах.

Технология CoWoS, разрабатываемая TSMC, представляет собой инновационный подход к упаковке чипов, который позволяет интегрировать несколько кристаллов на одну подложку. Это не только увеличивает производительность, но и улучшает теплоотвод, что особенно важно для высокомощных чипов.

TSMC не останавливается на достигнутом и продолжает исследования в области упаковки чипов, стремясь к еще более впечатляющим результатам. Компания уже зарекомендовала себя как лидер в области полупроводниковых технологий, и новые разработки только подтверждают этот статус.

Эти инновации могут существенно изменить рынок полупроводников и открыть новые возможности для различных отраслей, от искусственного интеллекта до высокопроизводительных вычислений. В будущем мы можем ожидать еще более мощных и эффективных процессоров, которые станут основой для новых технологических прорывов.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.


Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

«Waymo достигает рекордных 250 000 платных поездок в неделю на беспилотных такси»

Популярность беспилотных такси Waymo достигла 250 000 платных поездок в неделю

Компания Waymo, входящая в холдинг Alphabet вместе с корпорацией Google, продолжает укреплять свои позиции на рынке беспилотного транспорта. Недавно стало известно, что сервис беспилотных такси Waymo One еженедельно осуществляет более 250 000 платных поездок на территории США. Это впечатляющий показатель, который подчеркивает растущую популярность и доверие к технологиям автономного вождения.

Waymo, будучи одним из пионеров в области испытаний беспилотного транспорта, начала свои эксперименты еще в 2009 году. С тех пор компания прошла долгий путь, совершенствуя свои алгоритмы и технологии, чтобы сделать поездки на беспилотных автомобилях безопасными и комфортными для пассажиров.

Сервис Waymo One был запущен в 2018 году в городе Финикс, штат Аризона, и с тех пор значительно расширил свою географию. Сегодня беспилотные такси Waymo курсируют по улицам нескольких городов, предоставляя жителям и гостям удобный и инновационный способ передвижения.

Популярность сервиса Waymo One растет не только благодаря технологическим достижениям, но и за счет высокого уровня обслуживания. Пассажиры отмечают удобство бронирования, пунктуальность и комфорт поездок. Это делает беспилотные такси Waymo привлекательной альтернативой традиционным видам транспорта.

Достижение отметки в 250 000 платных поездок в неделю свидетельствует о том, что будущее за автономным транспортом. Waymo продолжает вкладывать значительные ресурсы в развитие своих технологий и расширение географии обслуживания, что позволяет ожидать дальнейшего роста популярности беспилотных такси.

Источник изображения: Waymo


Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

«Intel использует ИИ с подкреплением для повышения надёжности процессоров в ЦОД»

Intel привлекла ИИ к обнаружению ошибок у чипов в ЦОД

На Международном симпозиуме по физике надёжности (International Reliability Physics Symposium — IRPS) инженеры Intel представили инновационный метод, который использует обучение искусственного интеллекта с подкреплением для выявления скрытых ошибок в работе процессоров. Этот подход обещает значительно повысить надёжность чипов, что особенно важно для центров обработки данных (ЦОД), где сбои могут привести к серьёзным последствиям.

Как работает новый метод

Искусственный интеллект с подкреплением — это тип машинного обучения, при котором система обучается на основе вознаграждений и наказаний. В данном случае, ИИ анализирует данные о работе процессоров и выявляет скрытые ошибки, которые могут оставаться незамеченными при традиционных методах тестирования. Это позволяет не только обнаруживать проблемы на ранних стадиях, но и предсказывать потенциальные сбои, что значительно повышает надёжность систем.

Перспективы и преимущества

По мнению экспертов, внедрение этого метода может системно повысить надёжность процессоров, что особенно актуально для ЦОД, где стабильность и бесперебойность работы имеют критическое значение. В условиях растущего объёма данных и увеличивающейся сложности вычислительных задач, надёжность оборудования становится ключевым фактором успеха.

Заключение

Инновационный подход Intel к обнаружению ошибок с использованием ИИ с подкреплением открывает новые горизонты для повышения надёжности процессоров. Это не только улучшает качество оборудования, но и способствует стабильности и безопасности работы центров обработки данных. В будущем можно ожидать, что подобные технологии будут всё активнее внедряться в различные отрасли, обеспечивая высокую надёжность и эффективность.

Источник изображений: Rubaitul Azad / unsplash.com


Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

«OpenAI предоставляет бесплатный доступ к инструменту Deep Research для всех пользователей ChatGPT с ограничениями»

Бесплатные пользователи ChatGPT получили доступ к исследованиям Deep Research, но с ограничениями

Недавно компания OpenAI объявила о расширении доступа к своему инструменту глубокого анализа и исследования Deep Research. Теперь эта функция доступна не только подписчикам ChatGPT Pro, но и пользователям планов ChatGPT Plus и Team, а также бесплатным пользователям в облегчённом варианте.

Инструмент Deep Research был запущен в феврале этого года как эксклюзивное предложение для пользователей ChatGPT Pro. Он позволяет проводить глубокий анализ текстов, извлекать ключевые данные и формировать выводы на основе больших объемов информации. Это делает его незаменимым инструментом для исследователей, аналитиков и всех, кто работает с большими данными.

С расширением доступа к Deep Research, OpenAI делает шаг навстречу более широкой аудитории. Теперь пользователи, которые не готовы платить за подписку ChatGPT Pro, могут воспользоваться облегчённой версией инструмента. Это позволит им получить представление о возможностях Deep Research и оценить его полезность для своих задач.

Однако, стоит отметить, что бесплатная версия Deep Research имеет определённые ограничения по сравнению с полной версией. Пользователи могут столкнуться с ограничениями по объему обрабатываемых данных, скорости анализа и доступности некоторых функций. Тем не менее, даже в облегчённом варианте инструмент предоставляет ценные возможности для анализа и исследования.

Расширение доступа к Deep Research является важным шагом для OpenAI в демократизации доступа к передовым технологиям. Компания продолжает развивать свои продукты, делая их доступными для более широкой аудитории и способствуя развитию научных исследований и анализа данных.

Источник изображения: Choong Deng Xiang / Unsplash


Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros