Тепловизор телескопа «Джеймс Уэбб» и искусственный интеллект раскрыли тайны умирающей звезды

Искусственный интеллект (ИИ) продолжает удивлять своими возможностями, на этот раз в области астрономии. Совместно с инфракрасным телескопом «Джеймс Уэбб» (JWST) ИИ помог астрономам раскрыть новые детали в туманности NGC 1514, окружающей двойную звёздную систему. Это открытие стало возможным благодаря уникальным возможностям телескопа, который анализирует космическое пространство в среднем инфракрасном диапазоне, что особенно эффективно для изучения пыли и газа.

Принцип работы JWST можно сравнить с высокочувствительными «тепловизорами» для космоса. В отличие от обычных телескопов, которые видят свет звёзд, «Джеймс Уэбб» регистрирует тепловое излучение пыли и газа, которые обычно остаются невидимыми. В результате, структуры туманности NGC 1514, ранее известные лишь в общих чертах, предстали в совершенно новом свете.

Кольца туманности, обнаруженные ранее с помощью телескопа WISE, теперь видны как сложные скопления вещества, образующие запутанные узоры. Вблизи центральных звёзд выявлена сеть прорывов, словно «пробитых» более быстрым потоком вещества.

Космический телескоп «Джеймс Уэбб» получил самое детальное изображение планетарной туманности NGC 1514 на сегодняшний день благодаря своим уникальным наблюдениям в среднем инфракрасном диапазоне. Источник: NASA, ESA, CSA, STScI, Michael Ressler (NASA-JPL), Dave Jones (IAC)

Два инфракрасных изображения NGC 1514. Слева — наблюдение с помощью широкоугольного инфракрасного обзорного телескопа WISE. Справа — более точное изображение с космического телескопа «Джеймс Уэбб». Источник: NASA, ESA, CSA, STScI, NASA-JPL, Caltech, UCLA, Michael Ressler (NASA-JPL), Dave Jones (IAC)

Согласно данным, полученным с помощью прибора MIRI (Mid-Infrared Instrument) телескопа, эти структуры формировались на протяжении как минимум 4000 лет и продолжат меняться тысячелетия. В центре системы находятся две звезды, обращающиеся друг вокруг друга с периодом в девять лет. Одна из звёзд, некогда массивная, сбросила внешние слои, образовав плотное облако газа и пыли. После того, как внешняя оболочка звезды рассеялась, осталось горячее ядро — белый карлик, чей звёздный ветер, вероятно, сформировал тонкие оболочки из окружающего вещества.

Анализ показал, что туманность имеет форму песочных часов, наклонённых к наблюдателю под углом 60 градусов. При этом, в отличие от многих подобных туманностей, в составе NGC 1514 не обнаружено углерода и сложных углеводородов, что может быть связано с особенностями взаимодействия двойных звёзд в центре системы, перемешивающих выброшенное вещество.

Полученные данные открывают новые перспективы для изучения процессов формирования планетарных туманностей — оболочек из газа и пыли, сброшенных умирающими звёздами. Более детальное понимание структуры и состава NGC 1514, достигнутое благодаря JWST, позволит уточнить модели эволюции звёзд и взаимодействия в двойных системах. Исследование туманности, расположенной в созвездии Тельца на расстоянии около 1500 световых лет от Земли, будет продолжено, предоставляя учёным уникальную возможность наблюдать динамику космических процессов в режиме реального времени.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Обойти Nvidia любой ценой: Кластер Huawei CloudMatrix 384 на основе ИИ-процессоров Ascend 910C вдвое быстрее кластера Nvidia GB200 NVL72

Компания Huawei продолжает укреплять свои позиции на рынке искусственного интеллекта, представив новый кластер CloudMatrix 384, который способен конкурировать с самыми современными решениями от Nvidia. В основе этого кластера лежат процессоры Ascend 910C, разработанные специально для задач машинного обучения и искусственного интеллекта.

Как сообщает источник SemiAnalysis, новый кластер Huawei CloudMatrix 384 не только конкурирует с предыдущими поколениями ускорителей Nvidia, но и способен соперничать с актуальными решениями, такими как Nvidia GB200 NVL72 поколения Blackwell.

Однако важно отметить, что речь идет не о том, что один процессор Ascend 910C равен одному ускорителю Nvidia. Производительность кластера Huawei достигается за счет масштабирования и объединения множества процессоров в единую систему. В результате, кластер CloudMatrix 384 обеспечивает 300 PFLOPS в режиме BF16, что почти в два раза выше, чем у Nvidia GB200 NVL72.

Кроме того, решение Huawei обладает почти вчетверо большим объемом памяти по сравнению с конкурентом. Это позволяет обрабатывать более сложные и объемные данные, что особенно важно для задач искусственного интеллекта и машинного обучения.

Однако, несмотря на впечатляющие показатели производительности, кластер Huawei проигрывает в плане энергоэффективности. Разработки Huawei не могут быть произведены по современным техпроцессам, что приводит к почти четырехкратному увеличению энергопотребления по сравнению с решениями Nvidia.

Для Huawei основной целью является достижение максимальной независимости от ускорителей Nvidia и продвижение своих разработок на международный рынок. Готовый кластер CloudMatrix 384 удобен для продажи и обладает огромной абсолютной производительностью, что делает его привлекательным для компаний, занимающихся исследованиями в области ИИ.

Остается открытым вопрос о масштабах массового производства. Неясно, как много чипов может производить SMIC, учитывая, что никто другой такие процессоры для Huawei производить не может. Тем не менее, компания продолжает двигаться вперед, стремясь занять свое место на рынке высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Солнце стало понятнее: нейросеть перевела данные за 24 года наблюдений на «современный язык»

Искусственный интеллект (ИИ) продолжает удивлять своими возможностями, и на этот раз он помог гелиофизикам проанализировать многолетние наблюдения за Солнцем. Международная группа учёных разработала нейросеть, способную объединить данные, собранные с помощью различных солнечных телескопов за десятилетия наблюдений. Это открытие устраняет критическое препятствие для изучения долгосрочных изменений на Солнце и редких астрономических явлений, вызванное различиями в характеристиках старых и новых приборов.

Инновационная технология для анализа солнечных данных

В основе новой технологии лежит принцип «перевода» данных между инструментами, получивший название Instrument-to-Instrument Translation (ITI). Система, разработанная на основе генеративно-состязательных нейросетей, обучается на массиве данных, имитируя ухудшение качества изображений с современных высокоточных приборов, а затем применяет обратный процесс для улучшения старых, менее качественных данных. Это позволяет привести архивные наблюдения к уровню современных, сохраняя при этом все важные детали физических процессов на Солнце.

Проверка точности ИИ

Совпадения в обзоре разных приборов позволяют проверить, насколько точно ИИ восстанавливает детали солнечных структур — края диска Солнца, активные зоны и магнитные поля пятен. Это помогает убедиться, что AI-обработка не искажает данные и полезна для анализа, когда прямые наблюдения с высоким разрешением недоступны.

Впечатляющие результаты и международное сотрудничество

Разработанный фреймворк продемонстрировал впечатляющие результаты на различных типах солнечных данных. Он позволил объединить 24 года космических наблюдений, значительно повысить разрешение изображений Солнца, полученных с Земли, уменьшив влияние атмосферных помех, и даже оценить магнитные поля на обратной стороне Солнца. Исследование проведено учёными из Университета Граца (Австрия) в сотрудничестве с коллегами из Сколковского института науки и технологий (Сколтех, Россия) и Высокогорной обсерватории Национального центра атмосферных исследований США.

Мнение экспертов

«Искусственный интеллект не заменит сами наблюдения, но он может помочь нам извлечь максимум пользы из уже собранных данных», — отмечает ведущий автор исследования Роберт Яролим, научный сотрудник NASA в Высокогорной обсерватории. Улучшая старые данные с помощью информации, полученной от современных инструментов, учёные получают возможность использовать весь потенциал накопленных массивов данных. Это создаёт более целостную картину долгосрочной эволюции Солнца, нашей динамичной звезды.

«Проект демонстрирует, как современные вычислительные мощности могут вдохнуть новую жизнь в исторические данные», — добавляет профессор Сколтеха Татьяна Подладчикова, соавтор статьи. «Наша работа выходит за рамки простого улучшения старых изображений — речь идет о создании универсального языка для изучения эволюции Солнца во времени. Благодаря высокопроизводительным вычислительным ресурсам Сколтеха мы обучили модели искусственного интеллекта, которые выявляют скрытые связи в десятилетиях солнечных данных, раскрывая закономерности на протяжении нескольких солнечных циклов».

Перспективы и значение для науки

В перспективе, разработанная технология ITI открывает путь к созданию единой, согласованной базы данных солнечных наблюдений за многие десятилетия. Это позволит существенно углубить понимание долгосрочных процессов, происходящих на Солнце, и их влияния на Землю, приближая к созданию всеобъемлющей картины динамики звезды, влияющей на жизнь на нашей планете.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Владельцам GeForce RTX 4090, желающим её продать, нужно быть осторожными. Пользователь Reddit продал карту и получил её назад без GPU и памяти

Несмотря на то, что на рынке уже появилась новая модель GeForce RTX 5090, видеокарта RTX 4090 по-прежнему остаётся востребованной и желанной как для геймеров, так и для мошенников. Пользователь Reddit с псевдонимом piscian19 столкнулся с неприятной ситуацией, когда его видеокарта была куплена, а затем возвращена в разобранном состоянии.

Пользователь рассказал, что продал свою RTX 4090 крупному продавцу на eBay. После отправки карты покупатель инициировал возврат товара. Когда piscian19 получил карту обратно, он обнаружил, что основные компоненты, такие как GPU и чипы памяти, были выпаяны. Владелец заметил различные повреждения на корпусе карты, что вызвало подозрения.

К счастью, piscian19 заранее сделал множество фотографий и оформил страховку на товар. Он также отметил, что ему показалось странным, что карту покупает продавец с 30 000 отзывов. Вероятно, учётная запись этого продавца на eBay была взломана.

В итоге, благодаря предоставленным фотографиям и страховке, eBay вернул владельцу деньги. Однако ситуация остаётся необычной и тревожной. Владельцам RTX 4090, планирующим продать свои видеокарты, стоит быть осторожными и учитывать возможные махинации.

Этот случай подчёркивает важность страхования товаров и тщательной проверки покупателей, особенно на крупных платформах, таких как eBay. Ведь мошенники могут использовать различные уловки, чтобы обмануть продавцов и получить ценные компоненты видеокарт.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Radeon RX 9070 XT продаётся на порядок лучше, чем конкурирующие видеокарты GeForce RTX 50. По крайней мере в сети Mindfactory

Radeon RX 9070 XT продолжает своё победоносное шествие по рынку, если ориентироваться на те данные, которые попадают в Сеть относительно рынка DIY. В частности, продажи в сети Mindfactory точно за новинкой AMD.

фото WCCF Tech

За прошедшую неделю эта карта стала не просто неоспоримым лидером, а продалась почти в таком же количестве, как все остальные модели вместе взятые!

Если точнее, за неделю крупнейшая немецкая сеть продала 275 таких адаптеров. Для сравнения, на втором месте RX 7800 XT с результатом 70 карт, а на третьем разместилась RTX 5070, которых было продано 40 карт.

скриншот X (TechEpiphany)

Правда, в статистике почему-то отсутствует базовая RX 9070, что, видимо, является ошибкой.

Так или иначе, RX 9070 XT показывает впечатляющие результаты на фоне конкурентов от Nvidia. И это при том, что она всё ещё недоступна по рекомендованной цене, а вот RTX 5070 на удивление уже можно купить по рекомендованной цене, но, как видим, она не особо интересна покупателям. Возможно, RTX 5070 Ti по рекомендованной цене была бы интереснее, но таких предложений пока нет.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Адвокат NSO называет Мексику, Саудовскую Аравию и Узбекистан клиентами шпионского ПО, обвиняемыми в хакерских атаках на WhatsApp в 2019 году

Впервые представители компании NSO Group, известной своими шпионскими программами, публично назвали своих правительственных клиентов. В список попали Мексика, Саудовская Аравия и Узбекистан, которые, по мнению аналитиков, могли быть причастны к хакерским атакам на мессенджер WhatsApp в 2019 году.

NSO Group, израильская компания, специализирующаяся на создании шпионского программного обеспечения, оказалась в центре внимания после того, как в 2019 году стало известно о масштабных хакерских атаках на пользователей WhatsApp. Атаки, предположительно, были осуществлены с использованием разработанного NSO шпионского ПО Pegasus, которое позволяет получать доступ к личным данным и перепискам пользователей.

Адвокат NSO, выступая в суде, впервые публично назвал страны, которые являются клиентами компании. Это стало значительным шагом, учитывая, что ранее NSO Group тщательно скрывала информацию о своих клиентах, ссылаясь на конфиденциальность и безопасность.

Мексика, Саудовская Аравия и Узбекистан — это страны, которые, по мнению многих экспертов, могли использовать Pegasus для слежки за политическими оппонентами, журналистами и правозащитниками. В 2019 году хакерские атаки на WhatsApp затронули более 1,5 тысячи пользователей по всему миру, включая известных журналистов, адвокатов и правозащитников.

Скандал вокруг NSO Group и ее шпионского ПО Pegasus вызвал широкий общественный резонанс и привел к многочисленным судебным разбирательствам. Компания Meta*, владеющая WhatsApp, подала иск против NSO Group, обвиняя ее в использовании уязвимостей мессенджера для проведения кибератак.

Публичное раскрытие информации о клиентах NSO Group может иметь серьезные последствия как для самой компании, так и для ее клиентов. Это может привести к ужесточению контроля за использованием шпионского ПО и повышению требований к прозрачности в этой области.

В любом случае, ситуация вокруг NSO Group и ее шпионского ПО Pegasus остается одной из самых обсуждаемых тем в мире кибербезопасности и прав человека.

* Компания Meta (Facebook* и Instagram*) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Исследователи Microsoft разработали сверхэффективную модель ИИ, работающую на процессорах

Исследователи из Microsoft заявили о разработке самой масштабной 1-битной модели искусственного интеллекта, также известной как «bitnet». Новая модель, названная BitNet b1.58 2B4T, доступна под лицензией MIT и может работать на центральных процессорах (CPU), включая Apple M2.

Bitnets представляют собой сжатые модели, предназначенные для работы на легковесном оборудовании. В стандартных моделях ИИ веса, которые определяют параметры модели, обычно занимают значительное количество памяти и требуют мощных графических процессоров (GPU) для эффективной работы. В отличие от них, 1-битные модели используют только один бит для представления каждого веса, что позволяет значительно сократить объем данных и уменьшить требования к вычислительным ресурсам.

BitNet b1.58 2B4T — это не просто очередная модель ИИ, а революционное решение, которое делает передовые технологии доступными для более широкого круга пользователей. Благодаря своей способности работать на CPU, эта модель может быть использована на различных устройствах, от мощных серверов до смартфонов и планшетов. Это открывает новые возможности для разработчиков, позволяя им создавать высокоэффективные приложения ИИ без необходимости в дорогостоящем оборудовании.

Microsoft не только представила новую модель, но и сделала её открытой для сообщества. Лицензия MIT позволяет любому желающему использовать, модифицировать и распространять BitNet b1.58 2B4T, что способствует дальнейшему развитию и улучшению технологии. Это важный шаг на пути к демократизации ИИ, когда передовые разработки становятся доступными для всех.

В будущем можно ожидать, что подобные модели станут основой для новых инноваций в области ИИ. Они могут найти применение в самых разных сферах, от медицины и финансов до развлечений и образования. Снижение требований к вычислительным ресурсам делает ИИ более доступным и удобным в использовании, что, в свою очередь, способствует его более широкому распространению.

Таким образом, разработка BitNet b1.58 2B4T является важным достижением в области искусственного интеллекта. Она не только продвигает технологию вперед, но и делает её доступной для более широкой аудитории, открывая новые горизонты для инноваций и развития.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

OpenAI представляет Codex CLI: открытый инструмент для кодирования в терминалах

Компания OpenAI, известная своими инновациями в области искусственного интеллекта, представила новый инструмент для программистов — Codex CLI. Этот открытый инструмент для кодирования разработан для работы в терминалах и призван интегрировать ИИ в процесс программирования. Анонс состоялся в среду, одновременно с выпуском новых моделей ИИ от OpenAI — o3 и o4-mini.

Codex CLI представляет собой «агента» для кодирования, который работает локально из терминального программного обеспечения. Это позволяет разработчикам использовать мощные возможности моделей ИИ от OpenAI непосредственно на своих устройствах, без необходимости подключения к облачным сервисам. Такой подход обеспечивает не только удобство, но и повышенную безопасность, так как данные и код остаются на локальном устройстве.

Согласно заявлению OpenAI, Codex CLI связывает их модели ИИ с локальным кодом и вычислительными задачами. Это открывает новые возможности для автоматизации рутинных задач, поиска и исправления ошибок, а также генерации кода на основе запросов пользователя. Встроенные модели o3 и o4-mini обеспечивают высокую точность и скорость работы, что делает Codex CLI незаменимым инструментом для современных разработчиков.

OpenAI продолжает развивать свои технологии, делая ИИ доступным и полезным для широкого круга специалистов. С появлением Codex CLI процесс программирования становится более эффективным и интуитивно понятным, что особенно важно в условиях быстрого роста и изменения технологий.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

OpenAI представляет новые модели ИИ для логического мышления: o3 и o4-mini

В среду компания OpenAI объявила о запуске двух новых моделей искусственного интеллекта, ориентированных на логическое мышление: o3 и o4-mini. Эти модели разработаны для того, чтобы делать паузы и тщательно обдумывать вопросы перед тем, как дать ответ. OpenAI называет o3 своей самой передовой моделью логического мышления, превосходящей все предыдущие модели компании по результатам тестов, измеряющих математические, программистские, логические, научные и визуальные способности.

Модель o3 демонстрирует значительные улучшения в различных областях, что делает её идеальной для задач, требующих глубокого анализа и понимания. В частности, она показывает высокие результаты в решении математических задач, написании кода, а также в понимании и интерпретации научных данных. Визуальное понимание также является одной из сильных сторон этой модели, что открывает новые возможности для применения ИИ в таких областях, как компьютерное зрение и анализ изображений.

В то же время, o4-mini предлагает более компактное решение, которое, по словам OpenAI, также обладает впечатляющими возможностями. Эта модель ориентирована на пользователей, которым необходимо эффективное и быстрое решение задач, не требующих такого глубокого анализа, как в случае с o3. o4-mini идеально подходит для повседневных задач, таких как ответы на вопросы, помощь в написании текстов и выполнение простых вычислений.

Запуск этих моделей является важным шагом в развитии искусственного интеллекта, делая его более доступным и функциональным для широкого круга пользователей. OpenAI продолжает свои исследования и разработки, стремясь создать ИИ, который будет не только мощным, но и понятным для людей.

* Компания Meta (Facebook и Instagram) признана в России экстремистской и запрещена.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros

Партнер OpenAI утверждает, что у него было мало времени для тестирования новой модели o3

Организация Metr, часто сотрудничающая с OpenAI для оценки возможностей и безопасности их моделей искусственного интеллекта, заявила, что ей было предоставлено относительно мало времени для тестирования новой высокопроизводительной модели o3. В блоге, опубликованном в среду, Metr указывает, что один из тестов на проникновение (red teaming benchmark) модели o3 был проведен в условиях ограниченного времени.

Metr, известная своими тщательными и всесторонними оценками, играет ключевую роль в обеспечении безопасности и надежности моделей ИИ, разработанных OpenAI. Однако, по словам представителей Metr, в этот раз временные рамки были значительно сокращены, что могло повлиять на глубину и точность проведенных тестов.

В своем блоге Metr подчеркивает важность тщательного тестирования моделей ИИ, особенно таких мощных, как o3. В условиях ограниченного времени, возможности для выявления потенциальных уязвимостей и ошибок могут быть существенно ограничены. Это вызывает озабоченность в контексте безопасности и надежности новой модели.

OpenAI, известная своими инновационными разработками в области ИИ, продолжает сотрудничать с различными организациями для улучшения своих моделей. Однако, инцидент с Metr поднимает вопросы о необходимости более тщательного и продолжительного тестирования, особенно для таких важных и сложных систем, как o3.

В заключение, Metr призывает к более внимательному подходу в вопросах тестирования и оценки моделей ИИ, подчеркивая, что безопасность и надежность должны оставаться приоритетами для всех участников отрасли.

Подпишитесь на новости в телеграм: https://t.me/itnewsros