Рубрика: Новости

Причем тут пуленепробиваемый арбуз? Xiaomi защитила новые аккумуляторы уникальным покрытием и провела необычную демонстрацию

Когда речь заходит о безопасности аккумуляторов электромобилей, большинство автопроизводителей предпочитают демонстрировать свои технологии через краш-тесты или презентации в PowerPoint, подробно описывая свои инженерные достижения. Однако Xiaomi решила пойти другим путем. В недавно опубликованном видео генеральный директор Xiaomi Лэй Цзюнь продемонстрировал уникальное «пуленепробиваемое покрытие», сбросив арбуз с шестого этажа своего завода.

Казалось бы, арбуз должен был разбиться при ударе о землю, но этого не произошло. Секрет кроется в специальном покрытии, которое выдерживает проколы и разрывы. Это же покрытие использовано в аккумуляторной батарее нового электромобиля Xiaomi SU7 Ultra, что предотвращает ее повреждение при ударе.

Кроме того, Xiaomi внедрила в свою аккумуляторную систему CTB (Cell-to-Body) меры структурной, термической и электрической безопасности. Среди них 14-слойное защитное армирование со сверхпрочными стальными балками, большая система активного охлаждения площадью 7,8 м², аэрогелевая изоляция, система управления аккумулятором (BMS) на основе искусственного интеллекта и облачный мониторинг.

Xiaomi SU7 Ultra предлагается за 73 110 долларов в Китае. Этот электромобиль оснащен силовой установкой, состоящей из двух двигателей HyperEngine V8 и одного HyperEngine V6, что обеспечивает мощность 1526 л.с. и крутящий момент 1770 Н·м. Энергию для трех двигателей поставляет аккумулятор NMC ёмкостью 93,7 кВт·ч, разработанный компанией CATL. Благодаря технологии быстрой зарядки 5,2C батарея заряжается с 10% до 80% всего за 11 минут. Запас хода по стандарту CLTC составляет 620 км.

Разгон от 0 до 100 км/ч занимает всего 1,98 секунды, а максимальная скорость превышает 359 км/ч. Xiaomi позиционирует SU7 Ultra как один из самых мощных и быстрых электромобилей на рынке.

Таким образом, Xiaomi не только представила передовые технологии в области безопасности аккумуляторов, но и продемонстрировала их в необычной и запоминающейся форме. Пуленепробиваемый арбуз стал символом надежности и инноваций, которые компания внедряет в свои электромобили.

Микрообразцы меняют авиацию: Российские ученые представили технологию, благодаря которой тестирование композитов стало дешевле и быстрее

Российские ученые из Сколковского института науки и технологий (Сколтех), Московского авиационного института (МАИ) и Национального исследовательского технологического университета МИСИС (НИТУ МИСИС) разработали инновационный метод тестирования композитных материалов, используемых в авиастроении. Новая технология позволяет проводить испытания на микрообразцах объемом всего 1 кубический сантиметр, что значительно ускоряет и удешевляет процесс.

Фото: НИТУ МИСИС

Традиционно для тестирования композитных материалов требовалось создание больших образцов, что было трудоемким и дорогостоящим процессом. Новая методика позволяет обойтись маленькими кусочками материала, что существенно снижает затраты и время на испытания. Микрообразцы подвергаются различным нагрузкам: сгибанию, растяжению и сжатию. Результаты этих тестов затем анализируются с помощью компьютерных расчетов, что позволяет экстраполировать данные на реальные детали самолета.

Для проведения испытаний специалисты создали специальное оборудование — лабораторный комплекс, которым можно управлять удаленно. Этот комплекс работает в тандеме с электронным микроскопом, что позволяет детально наблюдать за поведением материала во время тестов. Такой подход значительно ускоряет процесс сбора данных и повышает точность результатов.

Новый метод тестирования композитных материалов стал настоящим прорывом в авиационной промышленности. Он не только экономит время, деньги и ресурсы, но и предоставляет полную картину о том, как материал будет вести себя в реальных условиях эксплуатации. Это открывает новые возможности для разработки более надежных и эффективных композитных материалов, что в конечном итоге может привести к созданию более безопасных и долговечных самолетов.

Разработка российских ученых демонстрирует, как инновационные технологии могут изменить подход к тестированию материалов и открыть новые горизонты в авиастроении. Внедрение этой технологии может значительно улучшить процессы разработки и производства, делая авиацию более безопасной и экономически эффективной.

Будущее наступило: на заводе Mercedes-Benz уже трудятся человекоподобные роботы

Автомобильная промышленность всегда была в авангарде технологических инноваций. Десятилетиями автомобильные заводы полагались на огромных промышленных роботов для сборки транспортных средств. Однако теперь некоторые из этих заводов делают шаг вперед, внедряя передовых гуманоидных роботов. Mercedes-Benz, один из ведущих производителей автомобилей, начал использовать таких роботов на одном из своих немецких заводов.

Роботы, о которых идет речь, произведены компанией Apptronik, американской фирмой, основанной в 2016 году в Лаборатории робототехники Техасского университета. Mercedes-Benz инвестировал в эту компанию десятки миллионов долларов и теперь использует роботов Apollo на заводе в Берлине-Мариенфельде.

Роботы Apollo изначально используются для внутренней логистики и фокусируются на повторяющихся задачах. Например, они могут перемещать компоненты или модули на производственную линию, где опытные специалисты собирают и устанавливают их в транспортные средства. Их также можно использовать для проведения первоначальных проверок качества деталей.

Интересно, что сотрудники Mercedes не просто стоят и смотрят, как роботы выполняют всю работу. Они активно участвовали в обучении роботов Apollo с помощью телеуправления и дополненной реальности. Этот процесс позволил роботам научиться работать автономно, что снизило необходимость в постоянном контроле. И вот приятный штрих: если у роботов Apollo заканчивается заряд, они могут просто пойти в нужное место и подзарядиться.

Mercedes-Benz Digital Factory Campus также использует передовой искусственный интеллект. На сайте теперь есть экосистема Digital Factory Chatbot, которая позволяет сотрудникам получать доступ к производственным базам данных и даже задавать вопросы о передовых методах производства и обслуживании машин.

Таким образом, Mercedes-Benz делает значительный шаг в будущее, интегрируя передовые технологии и робототехнику в свои производственные процессы. Это не только повышает эффективность и качество продукции, но и открывает новые горизонты для развития автомобильной промышленности.

**Rerun’s open source AI platform for robots, drones, and cars revs up with $17M seed**

В мире, где генеративный искусственный интеллект (ИИ) все активнее проникает в физический мир через робототехнику, транспортные средства и дроны, возникает потребность в точном соответствии облачных ИИ и реальных сред. Шведский стартап Rerun, специализирующийся на разработке инструментов для создания данных для этого нового типа «физического ИИ», привлек $17 миллионов в рамках раунда финансирования.

Согласно последним тенденциям, генеративный ИИ, который способен создавать новый контент, такой как тексты, изображения и видео, все активнее интегрируется в физические устройства. Это позволяет роботам, дронам и автомобилям выполнять сложные задачи, такие как навигация, распознавание объектов и взаимодействие с окружающей средой. Однако, для того чтобы эти системы работали эффективно, необходимо точное соответствие между облачными ИИ и реальными условиями.

Rerun, базирующийся в Стокгольме, предлагает решение этой проблемы. Компания разрабатывает инструменты, которые позволяют инженерам и исследователям создавать и управлять данными для «физического ИИ». Эти инструменты помогают синхронизировать данные из облачных систем с реальными условиями, обеспечивая точность и надежность работы устройств.

Привлечение $17 миллионов в рамках раунда финансирования позволит Rerun продолжить развитие своей платформы и расширить ее функциональные возможности. Компания планирует инвестировать средства в исследования и разработки, а также в расширение команды, чтобы ускорить внедрение своих решений на рынок.

«Мы рады видеть, что наша работа получает признание и поддержку со стороны инвесторов,» — отметил один из основателей компании. «Эти средства позволят нам продолжить развитие нашей платформы и помочь компаниям по всему миру интегрировать генеративный ИИ в свои продукты и услуги.»

С привлечением новых инвестиций Rerun намерена стать лидером в области «физического ИИ», предоставляя инструменты, которые помогут компаниям и исследователям создавать инновационные решения для робототехники, дронов и автомобилей. В будущем компания планирует расширить свою платформу, включив в нее новые функции и возможности, которые помогут пользователям более эффективно управлять данными и улучшать работу своих устройств.

Таким образом, Rerun делает важный шаг вперед в развитии «физического ИИ», предоставляя инструменты, которые помогут интегрировать генеративный ИИ в реальные устройства и сделать их работу более точной и надежной. С привлечением $17 миллионов в рамках раунда финансирования компания готова к новым достижениям и инновациям в этой быстро развивающейся области.

# Школьник создал сайт для соревнований ИИ в Minecraft

В мире технологий и искусственного интеллекта (ИИ) постоянно идут поиски новых методов оценки возможностей генеративных моделей ИИ. Традиционные методы бенчмаркинга оказываются недостаточно эффективными, и разработчики начинают искать более креативные подходы. Одним из таких подходов стала популярная игра Minecraft, принадлежащая Microsoft.

Недавно был запущен сайт под названием Minecraft Benchmark (или MC-Bench), который позволяет ИИ-моделям соревноваться друг с другом в построении различных структур в Minecraft. Идея сайта родилась в коллективном творчестве группы разработчиков, которые решили использовать популярную игру для оценки способностей ИИ.

Minecraft, будучи песочницей для строительства, предоставляет идеальную платформу для таких соревнований. Игроки могут создавать практически любые структуры, используя разнообразные блоки и инструменты. Это делает игру отличным полигоном для тестирования креативных способностей ИИ.

Сайт MC-Bench позволяет пользователям загружать свои ИИ-модели и участвовать в соревнованиях. Модели соревнуются в реальном времени, строя различные объекты по заданным условиям. Пользователи могут наблюдать за процессом строительства и оценивать результаты. Это не только интересно, но и полезно для разработчиков, которые могут видеть, как их модели справляются с задачами в реальном мире.

Одним из создателей сайта стал школьник, который показал, что возраст не является преградой для инноваций. Его идея получила поддержку со стороны более опытных разработчиков, и совместными усилиями они создали уникальную платформу для тестирования ИИ.

MC-Bench уже привлек внимание многих энтузиастов и профессионалов в области ИИ. Платформа продолжает развиваться, и в будущем планируется добавить новые функции и улучшения. Разработчики надеются, что их проект поможет не только оценить способности ИИ, но и вдохновит новых участников на создание инновационных решений.

В заключение, MC-Bench — это не просто сайт для соревнований ИИ в Minecraft. Это платформа, которая открывает новые горизонты для оценки и развития генеративных моделей ИИ. Школьник, стоявший у истоков проекта, показал, что креативность и инновации не имеют возрастных ограничений.

# Nvidia на GTC 2023: Рекордное количество участников и растущие вызовы

В этом году компания Nvidia буквально захватила Сан-Хосе, собрав рекордные 25,000 участников на своей ежегодной конференции GTC (GPU Technology Conference). Мероприятие проходило в Сан-Хосе Конвеншн Центре и прилегающих зданиях, привлекая огромное количество специалистов из различных областей технологий.

## Рекордное количество участников

GTC 2023 стала самой масштабной конференцией в истории Nvidia. 25,000 участников — это не просто цифра, это свидетельство растущего интереса к технологиям и инновациям, которые предлагает компания. Многие воркшопы, лекции и панельные дискуссии были настолько переполнены, что люди вынуждены были стоять у стен или садиться на пол. Организаторы даже прибегали к громким командам, чтобы поддерживать порядок в залах.

## Технологические новинки и анонсы

Конференция GTC традиционно становится площадкой для анонса новых продуктов и технологий Nvidia. В этом году компания представила несколько ключевых новинок, которые могут существенно повлиять на рынок. Среди них:

— **Новые графические процессоры**: Nvidia анонсировала новую линейку GPU, которая обещает значительное улучшение производительности и энергоэффективности.
— **Искусственный интеллект**: Компания продемонстрировала новые разработки в области ИИ, включая усовершенствованные алгоритмы машинного обучения и новые платформы для разработки ИИ-приложений.
— **Автономные транспортные средства**: Nvidia продолжает развивать технологии для автономных автомобилей, представив новые решения для безопасности и навигации.

## Вызовы и перспективы

Несмотря на оптимистичный настрой и рекордное количество участников, Nvidia сталкивается с рядом вызовов. Конкуренция на рынке графических процессоров и технологий ИИ растет, и компании приходится постоянно адаптироваться к новым условиям.

Одним из ключевых вызовов является необходимость поддержания высокого уровня инноваций. В условиях быстрого технологического прогресса Nvidia должна постоянно инвестировать в исследования и разработки, чтобы оставаться лидером на рынке.

Кроме того, компания сталкивается с вызовами в области производства и поставок. Глобальные цепочки поставок остаются нестабильными, что может повлиять на доступность новых продуктов для конечных пользователей.

## Заключение

GTC 2023 стала важным событием для Nvidia и всей технологической индустрии. Компания продемонстрировала свои последние достижения и подтвердила свою приверженность инновациям. Однако, несмотря на оптимистичный настрой, Nvidia стоит перед серьезными вызовами, которые требуют внимательного подхода и стратегического планирования. Будем следить за дальнейшими шагами компании и ее вкладом в развитие технологий будущего.

# «Мы не хотим демонстрации ИИ, мы хотим ответов»: Федеральные работники допрашивают назначенца Трампа на общем собрании

Недавно полученные WIRED утечки переписок раскрывают планы Управления общих служб (GSA) и яростную реакцию сотрудников на них. В центре внимания оказался назначенец администрации Трампа, который столкнулся с жесткими вопросами от федеральных работников во время общего собрания.

## Планы GSA и реакция сотрудников

Управление общих служб (GSA) является ключевым федеральным агентством, отвечающим за управление и поддержку федеральных зданий, транспорта и информационных технологий. Недавно стало известно, что GSA планирует внедрить новые технологии, включая искусственный интеллект (ИИ), для оптимизации своих операций. Однако, как показывают утечки переписок, сотрудники агентства не в восторге от этих планов.

Во время общего собрания, где обсуждались предстоящие изменения, федеральные работники выразили свое недовольство и требовали ответов от назначенца Трампа. Они подчеркивали, что им не нужна демонстрация возможностей ИИ, им нужны конкретные ответы на вопросы о том, как эти технологии будут внедрены и как они повлияют на их работу.

## Проблемы и опасения

Основные опасения сотрудников связаны с тем, как внедрение ИИ может повлиять на их рабочие места и условия труда. Многие работники выразили беспокойство по поводу возможного сокращения штата и изменения их обязанностей. Кроме того, они подняли вопросы о безопасности данных и конфиденциальности, что является критически важным для федерального агентства.

Назначенец Трампа попытался успокоить сотрудников, заверив их, что внедрение ИИ будет постепенным и что агентство примет все необходимые меры для защиты данных и конфиденциальности. Однако эти заверения не удовлетворили всех присутствующих, и многие работники продолжали настаивать на получении более конкретных ответов.

## Будущее GSA и ИИ

Несмотря на сопротивление со стороны сотрудников, GSA продолжает двигаться вперед с планами по внедрению ИИ. Агентство утверждает, что новые технологии помогут повысить эффективность и снизить затраты, что в конечном итоге принесет пользу как сотрудникам, так и налогоплательщикам.

Однако, чтобы успешно внедрить эти изменения, GSA должно будет преодолеть сопротивление со стороны своих работников и предоставить им убедительные ответы на их вопросы. Только тогда агентство сможет добиться поддержки сотрудников и успешно реализовать свои планы.

## Заключение

Ситуация в GSA является примером более широкой тенденции, когда организации сталкиваются с вызовами при внедрении новых технологий. Важно, чтобы руководство прислушивалось к опасениям сотрудников и предоставляло им прозрачную информацию о предстоящих изменениях. Только так можно добиться успешного внедрения инноваций и обеспечить поддержку со стороны всех заинтересованных сторон.

**Google улучшила поиск в Gmail с помощью искусственного интеллекта**

Компания Google продолжает совершенствовать свой почтовый сервис Gmail, стремясь сделать его максимально удобным и функциональным для пользователей. В рамках последних обновлений, Google внедрила алгоритмы на базе искусственного интеллекта (ИИ), чтобы значительно улучшить процесс поиска электронных писем.

### Почему это важно?

В современном мире, где электронная почта остается одним из основных средств коммуникации, пользователи часто сталкиваются с проблемой поиска нужного сообщения среди сотен и тысяч писем. Согласно исследованиям, среднестатистический пользователь Gmail получает около 121 письма в день. Это огромный объем информации, который требует эффективных инструментов для управления и поиска.

### Как работает новый алгоритм?

Новый алгоритм, основанный на технологиях ИИ, анализирует содержание писем, контекст и историю поисковых запросов пользователя. Это позволяет не только быстрее находить нужные сообщения, но и предлагать более релевантные результаты. Например, если вы часто ищете письма от определенного отправителя или по определенной теме, алгоритм будет учитывать это при формировании результатов поиска.

### Преимущества для пользователей

1. **Экономия времени**: Благодаря улучшенному поиску, пользователи смогут находить нужные письма значительно быстрее, что особенно важно в условиях современного ритма жизни.
2. **Повышение точности**: Алгоритм ИИ анализирует не только текст писем, но и контекст, что позволяет предлагать более точные результаты.
3. **Персонализация**: Система учитывает предпочтения и привычки пользователя, делая поиск более интуитивным и удобным.

### Заключение

Google продолжает внедрять передовые технологии для улучшения пользовательского опыта. Новый алгоритм поиска в Gmail на базе ИИ — это еще один шаг вперед к созданию более удобного и эффективного инструмента для управления электронной почтой. Теперь пользователи могут быть уверены, что найдут нужное письмо быстро и без лишних усилий.

**ОС» для ИИ-фабрик: NVIDIA Dynamo ускорит инференс и упростит масштабирование рассуждающих ИИ-моделей**

NVIDIA, один из ведущих мировых производителей графических процессоров и решений для искусственного интеллекта, представила новую программную среду с открытым исходным кодом под названием NVIDIA Dynamo. Этот инструмент призван стать преемником популярного NVIDIA Triton Inference Server и предоставить разработчикам мощные средства для ускорения инференса и масштабирования рассуждающих ИИ-моделей в так называемых ИИ-фабриках.

**NVIDIA Dynamo: Операционная система для ИИ-фабрик**

Глава NVIDIA Дженсен Хуанг назвал Dynamo «операционной системой для ИИ-фабрик». Это определение подчеркивает важность новой платформы для экосистемы искусственного интеллекта. Dynamo предлагает разработчикам возможность значительно повысить производительность инференса, одновременно снижая затраты на масштабирование вычислений во время тестирования.

**Повышение производительности и снижение затрат**

Одной из ключевых особенностей NVIDIA Dynamo является оптимизация инференса на платформе NVIDIA Blackwell. Благодаря этой оптимизации, производительность рассуждающей ИИ-модели DeepSeek-R1 многократно увеличивается. Это достигается за счет более эффективного использования вычислительных ресурсов и улучшенных алгоритмов обработки данных.

**Масштабируемость и эффективность**

NVIDIA Dynamo также упрощает масштабирование ИИ-моделей, что особенно важно для крупных проектов и корпоративных решений. Платформа позволяет разработчикам легко масштабировать свои модели с минимальными затратами и максимальной эффективностью. Это делает Dynamo идеальным выбором для компаний, стремящихся к быстрому и экономичному развертыванию ИИ-решений.

**Заключение**

NVIDIA Dynamo представляет собой значительный шаг вперед в области искусственного интеллекта, предлагая разработчикам мощные инструменты для ускорения инференса и масштабирования ИИ-моделей. С повышенной производительностью и сниженными затратами, Dynamo становится незаменимым помощником для создания и управления сложными ИИ-фабриками. Эта новая «операционная система» для ИИ-фабрик обещает стать стандартом в индустрии, открывая новые горизонты для разработки и внедрения искусственного интеллекта.

**Источник:** [NVIDIA](https://www.nvidia.com)

# Мировая выручка от продаж серверов почти удвоилась — в основном стараниями Nvidia

Сегмент серверных систем продемонстрировал впечатляющие результаты в прошлом квартале, согласно данным аналитиков IDC. Выручка от продаж серверов достигла рекордной суммы в $77,3 млрд, что на 91% превышает показатели предыдущего периода. Такой рост стал самым значительным с 2019 года и подчеркивает растущий спрос на мощные вычислительные решения.

Одним из ключевых факторов, способствовавших такому впечатляющему росту, стала компания Nvidia. В сегменте серверов, оснащенных графическими процессорами (GPU), Nvidia продолжает доминировать, занимая более 90% мирового рынка. Это свидетельствует о высоком спросе на GPU-сервера, которые используются для выполнения сложных вычислительных задач, таких как искусственный интеллект, машинное обучение и анализ больших данных.

Рост выручки от продаж серверов отражает общий тренд на увеличение инвестиций в инфраструктуру данных и облачные вычисления. Компании по всему миру стремятся модернизировать свои ИТ-системы, чтобы оставаться конкурентоспособными в условиях цифровой трансформации. В этом контексте GPU-сервера становятся незаменимыми инструментами, обеспечивающими необходимую производительность и гибкость.

Аналитики IDC также отмечают, что рост спроса на серверные системы поддерживается развитием новых технологий и приложений, требующих значительных вычислительных ресурсов. Например, распространение технологий искусственного интеллекта и машинного обучения требует мощных серверов, способных обрабатывать огромные объемы данных в реальном времени. В этом контексте GPU-сервера, предлагаемые Nvidia, становятся оптимальным решением для многих предприятий.

В заключение, рекордный рост выручки от продаж серверов в прошлом квартале является ярким свидетельством динамичного развития ИТ-инфраструктуры. Nvidia, занимая лидирующие позиции в сегменте GPU-серверов, играет ключевую роль в этом процессе. Ожидается, что тренд на увеличение инвестиций в мощные вычислительные решения продолжится, что будет способствовать дальнейшему росту рынка серверных систем.