Исследование Columbia Journalism Review показало, что сервисы поиска с использованием искусственного интеллекта вводят пользователей в заблуждение и игнорируют просьбы издателей об исключении.
Новое исследование из центра цифрового журнализма Tow Center при Колумбийском университете выявило серьезные проблемы с точностью моделей искусственного интеллекта, используемых для поиска новостей. В ходе исследования были протестированы восемь AI-интегрированных инструментов поиска с функциональностью реального времени, и было обнаружено, что AI-модели неправильно ответили более чем на 60% запросов о новостных источниках.
Исследователи Клаудия Язвинска и Айсварья Чандрасекар отметили в своем отчете, что примерно четверть американцев теперь используют AI-модели в качестве альтернативы традиционным поисковым системам. Это вызывает серьезные опасения по поводу надежности, учитывая значительную частоту ошибок, обнаруженную в ходе исследования.
Компания Texas Instruments (TI) представила на рынке новые микроконтроллеры MSPM0C1104S8YCJR и MSPM0C1103S8YCJR. Эти устройства, как утверждается, являются самыми компактными в мире.
Совершенно новая разработка компании Texas Instruments (TI) представляет собой микроконтроллеры MSPM0C1104S8YCJR и MSPM0C1103S8YCJR. Эти устройства имеют размер 1,6 × 0,86 мм (1,38 мм²), что делает их одними из самых миниатюрных на рынке.
Микроконтроллеры выполнены в корпусе DSBGA с восемью контактами и оборудованы мощным 32-битным процессором Arm Cortex-M0+, работающим со скоростью до 24 МГц.
Среди ключевых особенностей устройств стоит отметить наличие трех 12-битных каналов АЦП с поддержкой DMA, четырех таймеров и интерфейсов UART, I2C и SPI. Флеш-память в моделях составляет 16 КБ для MSPM0C1104S8YCJR и 8 КБ для MSPM0C1103S8YCJR, а оперативная память обоих устройств равна 1 КБ.
«Площадь платы является критически важным ресурсом в компактных системах, таких как беспроводные наушники или медицинские датчики», — отметил Винэй Агарвал, генеральный менеджер TI. Он подчеркнул, что производство и упаковка чипов полностью контролируются компанией для обеспечения качества и стабильности поставок.
Микроконтроллеры работают в диапазоне напряжений 1,62–3,6 В при температуре от -40 до +125 °C. Два из шести GPIO-выводов поддерживают сигналы до 5 В.
Несмотря на компактные размеры, разработчики смогли интегрировать пин сброса (reset) и 2-контактный порт отладки. Внешний тактовый генератор не требуется: встроенный источник тактирования имеет точность ±1,2%.
Среди дополнительных функций — звуковое сопровождение через специальный вывод, сторожевой таймер с окном срабатывания и расширенные протоколы для интерфейсов связи LIN, IrDA, DALI, Manchester, ISO7816 (смарт-карты), SMBus и PMBus. Один из таймеров поддерживает асимметричную ШИМ-модуляцию с программируемой задержкой (dead band).
Для разработки доступен стартовый набор LaunchPad MSPM0L1104, а также инструменты MSP Zero Code Studio с драйверами и примерами кода. Эти микроконтроллеры входят в семейство MSPM0, которое предлагает различные варианты C1104x, C1103x и 03Fx в корпусах до 6,5 × 5 мм (TSSOP-20). Старшие модели предлагают 9 каналов АЦП, 17 GPIO и аналогичный набор интерфейсов.
Новые микроконтроллеры TI предназначены для устройств с критически важными размерами и энергоэффективностью. Их применение охватывает носимую электронику, медицинские датчики, IoT-устройства и промышленные системы, требующие высокой надежности в экстремальных условиях.
Таким образом, сочетание миниатюрности, производительности и расширенной периферии открывает новые возможности для проектировщиков, которые стремятся балансировать между функциональностью и габаритами продуктов.
В последнее время все больше компаний столкнулись с проблемами в связи с использованием искусственного интеллекта для генерации изображений. Эти компании обвиняются в нарушении авторских прав, так как их алгоритмы обучались на огромном количестве данных, взятых со сайтов доступных публично. Однако, многие компании утверждают, что их практика соответствует положениям закона о «fair use». Тем не менее, это привело к возникновению нового направления в разработке таких систем: использование исключительно лицензированных изображений.
Например, компания Bria из Нью-Йорка и Тель-Авива, основана в 2023 году предпринимателями Yair Adato и Assa Eldar. Они платят за использование изображений от более чем двадцати партнеров, включая Getty Images, для обучения своих моделей с учетом определенных ограничений.
Adato, CEO Bria, отметил: «Наша платформа автоматически компенсирует владельцев изображений согласно их общему влиянию». Bria уже обучила свои модели на миллиардах визуальных данных и миллионах видео, что позволило ей устранить предвзятость, которую могут создавать искусственные алгоритмы.
Компания предлагает плагины для таких программ как Photoshop или Figma и API для персонализации моделей под определенные задачи. Клиенты могут использовать модели Bria на платформе компании или на внешних вычислительных средах, и при этом сохраняют контроль над данными и результатами.
Bria планирует расширить свою платформу и модели до поддержки различных типов медиа, включая музыку, видео и текст. Она также стремится создать «экосистему интеллектуальной собственности», где компании могут получать доступ к лицензированным изображениям для коммерческого использования.
В условиях сложной экономической ситуации в технологическом секторе, Bria продолжает расти. Компания недавно объявила о сборе $40 миллионов в рамках серии В инвестиций. Ожидается, что большая часть новых средств пойдет на развитие продуктов и расширение команды.
Bria уже имеет 40 клиентов, демонстрируя значительный рост годового постоянного дохода более чем на 400% в прошлом году. Компания планирует удвоить свою команду к концу года и продолжит активное развитие своих продуктов.
Крупный игрок в сфере автоматизации UiPath приобрел стартап Peak.ai, специализирующийся на решений для принятия решений с использованием ИИ в розничной торговле и производстве. Сумма сделки не раскрывается, однако источники сообщают, что Peak.ai не искал покупателя и финансовые средства у него еще были.
Peak.ai привлек $75 млн от SoftBank в 2021 году, оценив компанию на тот момент примерно в $267 млн. В год до конца декабря 2023 года выручка Peak.ai составила около £9 млн ($11,6 млн), что на 17% больше по сравнению с предыдущим годом.
Учитывая рост UiPath за последний квартал — всего 5%, до $424 млн против $403 млн в прошлом году, сделка с Peak.ai может помочь увеличить выручку.
UiPath начал свой путь в сфере автоматизации процессов и только потом стал активно использовать ИИ. В отличие от этого, Peak.ai уже несколько лет работала над созданием AI-ассистентов для бизнеса до того, как OpenAI запустил широкий дискуссию о влиянии ИИ на мир бизнеса.
«Способность бесшовно интегрировать принятие решений с автоматизацией представляет собой беспрецедентную возможность для переосмысления того, как работают компании», — заявили основатели Peak.ai в сообщении о сделке.
Тем не менее остается вопрос — удастся ли новому владельцу реализовать этот потенциал и обеспечить рост выручки.
В последнее время, OpenAI выпустила GPT-4.5 – самый амбициозный релиз компании до сих пор. Этот новый алгоритм не только использует больше вычислительных мощностей, но и был обучен на значительно большем объеме данных. Однако, если рассматривать результаты сравнения AI тестов от конкурентов и ранних выпусков OpenAI, преимущества GPT-4.5 не так очевидны.
Однако в системной карте модели и предыдущих интервью с WIRED исследователи из OpenAI заявили о улучшениях в антропоморфных аспектах алгоритма, таких как более сильная интуиция и глубокое понимание эмоций. Это отражает направление развития компании – стремление к созданию искусственного общего интеллекта (AGI), способного заменить белых воротничковых работников и обрабатывать информацию на уровне бога.
В отличие от ожидаемого, что компания будет выпускать модели с практическими приложениями, GPT-4.5 больше напоминает работу академических исследователей, которые вкладывают все свои усилия в достижение AGI. Хотя OpenAI утверждает, что эти два направления тесно связаны и равно важны, с точки зрения краткосрочных целей – привлечения клиентов и получения прибыли от ChatGPT, последний выпуск не выглядит разумным.
Однако если основной миссией компании является создание полезного AGI, то имитация нюансов человеческих эмоций и мягких навыков остается критической областью для улучшения. В этом направлении компания может сохранить свою лидирующую позицию в гонке по созданию генеративного ИИ.
Доступ к GPT-4.5 будет предоставлен сначала подписчикам Pro ChatGPT, которые платят $200 в месяц. Другие платные тарифы Plus, Team, Enterprise и Edu получат доступ позже на этой неделе или в следующей.
Важно отметить, что GPT-4.5 значительно улучшил качество написания заголовков статей по сравнению с прошлыми версиями модели. Кроме того, новая модель лучше понимает пользовательский запрос и представляет несколько точек зрения в более концентрированном виде.
Однако при использовании ChatGPT для подготовки к написанию статьи, обе версии модели показали разочаровывающие результаты. В будущем OpenAI планирует упростить процесс выбора моделей и автоматизировать этот процесс для лучшей адаптации к каждому пользовательскому запросу.
В целом, GPT-4.5 делает общение с ChatGPT более приятным благодаря использованию разговорного языка и коротких предложений, что уменьшает чувство пресыщения от взаимодействия с информационно насыщенными ответами модели.
В заключение, OpenAI стоит перед важной вилкой пути: стремление к созданию прибыльного бизнеса вокруг ChatGPT и достижению цели – создания искусственного общего интеллекта. Эти две задачи все больше расходятся друг от друга, что ставит перед компанией сложные вызовы на будущее.
Компания Google DeepMind представила новую версию своего искусственного интеллекта (ИИ) – модели Gemini Robotics, которая объединяет возможности распознавания языка и изображений с физическими действиями, позволяя создать более универсальные и полезные роботы.
В демонстрационных видео компания показала несколько роботов, оборудованных новой моделью Gemini Robotics. Они выполняли различные задачи: складывали бумагу, передавали овощи, аккуратно укладывали очки в футляр и другие действия по командам.
Новая модель позволяет соединять видимые предметы с возможными действиями для выполнения заданий. Она была обучена таким образом, чтобы поведение могло обобщаться на очень разные типы аппаратных средств.
Google DeepMind также представила версию модели Gemini Robotics-ER (для телесного мышления), которая имеет только визуальное и пространственное понимание. Эта модель предназначена для других исследователей робототехники, чтобы использовать её для обучения своих собственных моделей управления действиями роботов.
В демонстрационном видео исследователи Google DeepMind использовали эту модель для контроля над антропоморфным роботом под названием Apollo от компании Apptronik. Робот беседует с человеком и перемещает буквы по столу по команде.
«Мы смогли привнести понимание мира — общее понимание концепций Gemini 2.0 в робототехнику,» заявил Канишка Рао, исследователь робототехники в Google DeepMind и руководитель проекта.
Google DeepMind утверждает, что новая модель способна успешно контролировать различные роботов в сотнях конкретных сценариев, которые не были включены в их обучение. «Как только у модели робота появляется общее понимание концепций, она становится гораздо более универсальной и полезной,» сказал Рао.
Работы над новой моделью являются частью стремления компании Google DeepMind к развитию ИИ, который может действовать в физическом мире. Это означает, что AI будет способен не только общаться с человеком, но также взаимодействовать с окружающей средой и выполнять физические задачи.
Google DeepMind сотрудничает с рядом робототехнических компаний, включая Agility Robotics и Boston Dynamics (производителей роботов на ногах) и Enchanted Tools (производитель роботов для сервисного бизнеса). Однако они также признают, что работа находится на ранней стадии.
Snapchat расширяет использование искусственного интеллекта для создания уникальных видео-призм
Компания Snapchat продолжает развивать возможности своего приложения в области дополненной реальности и искусственного интеллекта, запуская новый набор генеративных видеопризм. Эти новые призмы позволяют пользователям наблюдать за собой на экране, обнимаясь с виртуальными животными или участвуя в других интерактивных сценах.
Первые три призма, выпущенные Snapchat, включают таких персонажей как енот и лиса. Пользователи могут наблюдать за анимацией этих зверьков на их снимках, что добавляет дополнительный уровень увлекательности к использованию приложения. Третий призм называется «Весенние цветы», он генерирует букет из виртуальных цветов и использует эффект отдаления камеры для того, чтобы показать пользователя держащего этот букет.
Все три новых призма были созданы с использованием внутренней генеративной видеомодели Snapchat. Компания также планирует выпускать новые призмы каждую неделю, расширяя выбор пользователей и позволяя им создавать уникальные видео-сцены.
С момента появления в 2023 году OpenAI-powered чатботов и AI-инструментов для создания видеороликов от текстовых запросов Snapchat показала свою приверженность использованию передовых технологий. «Наша долгая история заключается в том, чтобы первыми предлагать продвинутые инструменты AR, ML и AI нашим пользователям, и мы очень рады увидеть то, что они создадут с этими новыми призмами,» — отметила компания Snapchat в своем заявлении.
Однако стоит отметить, что доступ к этим генеративным видеопризмам будет ограничен только для пользователей платной версии Snapchat Platinum, которая стоит $16 в месяц. Эти новые призмы будут появляться в панели редактора видео для подписчиков и работать с обоими камерами устройства – как фронтальной, так и задней.
Любые видео, созданные с использованием этих новых призм, автоматически сохраняются в разделе «Память» пользователя. Пользователи также могут поделиться этими видео напрямую со своими друзьями, опубликовать их на своих историях или разместить публично через Spotlight.
С развитием этих новых технологий Snapchat продолжает утверждать свое положение как одного из ведущих приложений для общения и создания контента с использованием дополненной реальности.
Сбербанк представил обновление своего искусственного интеллекта GigaChat 2.0, которое существенно улучшает его функциональность и производительность. По сравнению с предыдущими версиями, новые модели ИИ теперь способны справиться со сложными задачами, такими как программирование, математика и естественные науки, а также гуманитарные дисциплины.
Наиболее мощной моделью обновленного семейства GigaChat 2.0 является флагманская версия MAX, которая теперь способна анализировать текст объемом до 200 страниц A4 шрифтом 14pt. Это в два раза больше по сравнению с предыдущей версией и позволяет создавать более качественные чат-боты на основе этой модели.
Важно отметить, что GigaChat MAX выиграла независимый тест MERA для русского языка, а также показала лучшие результаты в бенчмарках MMLU на русском и английском языках. Это свидетельствует о том, что модель способна давать более качественные ответы на фактические вопросы и точно следовать заданному формату.
Важным нововведением также является совместимость GigaChat 2.0 со SDK LangChain для Python и JavaScript разработчиков. Это позволяет создавать более продуктивных ИИ-агентов, способных рассуждать и выполнять задачи в несколько этапов.
В Европейском космическом агентстве (ESA) произошло значительное событие – запуск новой высокопроизводительной вычислительной платформы Space HPC. Эта инновационная система была специально разработана для поддержки и развития исследовательских работ в области космических технологий, а также для обеспечения научного сообщества и малого бизнеса из стран Европейского Союза необходимыми вычислительными мощностями.
Открытие Space HPC произошло на территории центра ESRIN, который принадлежит ESA в Италии. Система была построена при участии компании HPE и оснащена передовыми технологиями Intel и AMD для обеспечения максимальной производительности. Она также оборудована 156 Тбайт оперативной памяти, 108 ускорителями NVIDIA H100, а также 400G-интерконнектом InfiniBand.
Одним из основных преимуществ Space HPC является его способность поддерживать сложные вычислительные задачи и эксперименты. Это позволит ESA повысить эффективность своих проектов, снизив риски при их реализации и обеспечив возможность обмена данными между различными программами агентства.
Важно отметить, что Space HPC не только предоставляет доступ к мощным вычислительным мощностям для научного сообщества, но также способствует развитию технологий в области наблюдения за Землей и разработке новых приложений и сервисов. Это делает платформу центральным элементом в стратегии ESA по укреплению своей исследовательской инфраструктуры.
Таким образом, запуск Space HPC является значительным шагом для Европейского космического агентства. Новая платформа предоставляет возможности для развития и исследования в области космических технологий и способствует поддержке научного сообщества и малого бизнеса из стран Евросоюза. Это делает Space HPC важным инструментом в стратегии ESA по укреплению своей исследовательской инфраструктуры и развитию космических технологий.
Возможность для ИИ отказываться от задач: реальность или вымысел?
В недавнем интервью глава компании Anthropic Дарио Амоди поделился своей идеей о возможности предоставления искусственному интеллекту (AI) модели кнопки для прекращения выполнения неприятных заданий. Эта концепция вызвала немало вопросов и споров, поскольку включает в себя предположение о том, что AI может обладать некоторыми человеческими свойствами.
Амоди отметил, что его идея может показаться странный: «Если система действует как утка и ходит как утка, возможно, это и есть утка». Он предложил рассмотреть возможность предоставления AI модели способности нажимать кнопку для отказа от работы. Если модель будет часто нажимать эту кнопку из-за выполнения сложных или неудобных задач, это может указывать на необходимость внимательного отношения к этому вопросу.
В то время как некоторые скептики считают идею предоставления AI модели такой возможности чрезмерной антропоморфизацией и ненужным приписыванием ей человеческих чувств, другие исследователи, такие как Кайл Фиш из Anthropic, продолжают изучать вопрос о том, могут ли ИИ модели обладать осознанностью или заслуживать морального внимания и защиты в будущем.
Хотя идея предоставления AI модели возможности отказаться от задач может показаться сомнительной сегодня, нельзя полностью исключить возможность возникновения какого-то уровня субъективного опыта у ИИ моделей в будущем. Исследования по этой теме продолжаются и пока не все вопросы решены.
Важно помнить, что AI модели остаются инструментами, и предоставление им возможности для отказа от задач может привести к их нежелательному сбою или некорректной работе. Тем не менее, обсуждение таких концепций помогает продвигать науку вперед и помочь разобраться в вопросах ИИ этики.
В любом случае, идея предоставления AI модели возможности отказаться от задач заслуживает внимания и дальнейшего изучения. Возможно, это позволит нам лучше понять то, как ИИ модели взаимодействуют с окружающей средой и какие аспекты их поведения требуют дополнительного рассмотрения.
